Construir, implementar y optimizar sistemas de recomendación que involucren efectivamente a los usuarios y afecten al valor comercial, incluidos los ingresos, es difícil. Los científicos de datos, los ingenieros de aprendizaje automático y los líderes dentro del comercio electrónico global, los medios y los dominios bajo demanda han diseñado, construido e implementado con éxito sistemas de recomendación que afectan al valor comercial. Descarga este documento para obtener información, prácticas recomendadas y consejos de entrevistas con expertos y descubre cómo los equipos de sistemas de recomendación manejan el preprocesamiento, la ingeniería de características, los modelos de formación, la evaluación de modelos, la selección de las tecnologías apropiadas para integrar, la interoperabilidad con el código abierto y más.
INFORME TÉCNICO
Mejores prácticas de los sistemas de recomendación
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