NVIDIA VIRTUAL GPU MOLTIPLICATE

La superpotenza delle prestazioni della Virtual GPU

LA POTENZA DI PIÙ vGPU

Le NVIDIA Virtual GPU (vGPU) possono ora essere distribuite su una singola macchina virtuale (VM) per scalare le performance applicative e accelerare significativamente i flussi di lavoro di produzione.

COME FUNZIONA

Il software NVIDIA vGPU permette a ciascun utente dell'infrastruttura desktop virtuale (VDI) di sfruttare la potenza di una NVIDIA GPU.

GPU Sharing

Per carichi di lavoro più leggeri, più macchine virtuali possono condividere le risorse della GPU con il software NVIDIA Virtual GPU. 

GPU Aggregation

Per i modelli più grandi e per flussi di lavoro più esigenti la NVIDIA Quadro® Virtual Desktop Workstation (vDWS) e il software NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) consentono di assegnare più GPU alla stessa VM.

Peer-to-Peer Computing

NVIDIA® NVLink offre alta velocità, interconnessione diretta GPU-GPU con maggiore larghezza di banda per configurazioni di sistema a più GPU rispetto alle soluzioni tradizionali basate su PCIe. 

Sfrutta la potenza per lavorare più velocemente

Addestra modelli di deep learning più velocemente con più GPU

Un carico di lavoro di training su deep learning eseguito su TensorFlow ResNet-50 con precisione mista può diventare fino a 50 volte più veloce con più GPU NVIDIA V100 e il software vCS rispetto a un server con sole CPU. Inoltre, l'esecuzione di tale carico di lavoro in un ambiente virtuale basato su hypervisor con vCS raggiunge prestazioni simili all'esecuzione dello stesso carico di lavoro in un ambiente bare-metal. 

PRESTAZIONI DI TRAINING CON DEEP LEARNING

Fino a 50 volte più veloce con vCS e V100

Accelera il time-to-market e lavora con modelli più grandi e complessi

Le simulazioni tecniche risultano quasi 7 volte più veloci, più fluid e sicure se basate su più GPU NVIDIA con Quadro vDWS rispetto ai sistemi che usano solo CPU. In alcuni casi i costi risultano notevolmente ridotti rispetto alla soluzione con sola vCPU. L'uso di più vGPU permette di accelerare esponenzialmente l'elaborazione con modelli a fedeltà più elevata in ambienti VDI.

Fluidodinamica computazionale Ansys (CFD)

Sono stati eseguiti test su un server con 2 Intel Xeon Skylake (6148 2,4 GHz Turbo - 3,6 GHz), software NVIDIA Quadro vDWS, GPU Tesla V100 con profilo 32Q, driver - 410.53, RAM 256 GB, Cent OS 7.4 a 64-bit. Modello di benchmark: Water Jacket Model, Unsteady RANS, Internal Flow, Fluid- Water, dimensioni 4, 20 fasi

Modello per tenuta elastomerica Abaqus/Standard 2018

Sono stati eseguiti test su un server con 2 CPU Intel Xeon Skylake (Xeon 6148 2,4 GHz 32-core), software NVIDIA Quadro vDWS, GPU Tesla V100 con profilo 32Q, driver - 410.53, vRAM 256 GB, Cent OS 7.4 a 64-bit. Modello di benchmark: circa 450-550 TFLOPs, 5.9M DOF, Highly Nonlinear Static, modello asimmetrico con carico e twist non asimmetrici, Direct Spare Solver (modello offerto da: SIMULIA)

Trova il tempo per perfezionare il tuo lavoro

Rendering di scene fotorealistiche con una velocità 4 volte superiore, da qualsiasi luogo, per permettere ai progettisti di eseguire più iterazioni in meno tempo.

SOLIDWORKS Visualize (IRAY)

Test eseguiti su un server con 2 CPU Intel Xeon Gold (6154 3,0 GHz), RAM 512 GB, RHEL 7.5, software NVIDIA Quadro vDWS, Tesla V100-32Q, driver - 410.39, RAM 256 GB, Windows 10 x64 RS3

Tempi di rendering dei cicli blender (CUDA)

Test eseguiti su un server con 2 CPU Intel Xeon Gold (6154 3,0 GHz), RAM 512 GB, RHEL 7.5, software NVIDIA Quadro vDWS, Tesla V100-32Q, driver - 410.39, RAM 256 GB, Windows 10 x64 RS3

Lo sviluppo del prodotto basato sulla simulazione richiede simulazioni tecniche di livello superiore, e la possibilità di scalare più GPU rappresenta una vera potenza. Col la recente NVIDIA vGPU (Quadro vDWS), gli utenti possono lavorare in modo più fluido, veloce e sicuro da qualsiasi postazione, in alcuni casi, con costi notevolmente inferiori rispetto a una soluzione che usa solo vCPU.

- Sumit Sathe, Direttore dello sviluppo software, ANSYS

 

La flessibilità della nuova funzionalità che supporta più GPU disponibile con NVIDIA Quadro vDWS permette di eseguire nuovi flussi di rendering per gli utenti di SOLIDWORKS Visualize. La scalabilità delle prestazioni quasi lineare comporta la capacità di iterare i progetti a velocità estreme con workstation virtuali di qualità professionale, in modo da giungere al risultato di design ottimale nel minor tempo possibile.

- Brian Hillner, Responsabile del portafoglio prodotti, SOLIDWORKS

L'ispirazione può arrivare ovunque. Gli utenti di Autodesk Maya sono ora in grado di utilizzare fino a quattro GPU NVIDIA Tesla in una singola macchina virtuale, in modo che la workstation possa creare e rendere scene fotorealistiche più velocemente a prescindere dal luogo in cui si trovano i clienti.

- Chris Vienneau, Direttore senior, Media e intrattenimento, Autodesk

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CONTESTI INDUSTRIALI PER LA TECNOLOGIA MULTI-vGPU

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Simulazione, modellazione e design

Governo federale

Simulazione e training

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