概要
NVIDIA AI Foundry とは、企業データやドメイン固有の知識を用いてカスタムな生成 AI モデルを構築するためのプラットフォーム サービスです。TSMC が他社が設計したチップを製造しているように、NVIDIA AI Foundry を用いれば、企業は独自の AI モデルを開発することができます。
半導体製造工場は、最先端のトランジスタ技術、製造プロセス、大規模なチップ製造、専門知識、およびサードパーティのツールやライブラリ プロバイダーの豊富なエコシステムを提供します。同様に、NVIDIA AI Foundry には、Nemotron や Edify などの NVIDIA AI モデルや一般的によく使用されるオープン 基盤モデル、モデルをカスタマイズするための NVIDIA NeMo™ ソフトウェア、NVIDIA AI エキスパートが構築し、サポートする NVIDIA DGX™ Cloud が備わっています。カスタムモデル、最適化エンジン、標準 API を含む推論マイクロサービスである NVIDIA NIM™ に出力され、どこにでもデプロイすることができます。
NVIDIA AI Foundry とそのライブラリは、スタートアップ、エンタープライズ ソフトウェア プロバイダー、グローバル サービス プロバイダーなど世界有数の AI エコシステムに統合されています。
NVIDIA AI Foundry は、企業データと人工的に生成されたデータを使用して、事前学習済みの基盤モデルに含まれる一般的な知識を拡張および変更します。モデルがカスタマイズおよび評価され、指針が定まると、NVIDIA NIM 推論マイクロサービスとして出力されます。開発者は、NIM の標準 API を利用して、生成 AI 搭載アプリケーションを構築します。デプロイ時のアプリケーションから得られた知識は、カスタム モデルをさらに改良するために Foundry にフィードバックすることができます。
利点
最先端の基盤モデルから始め、企業データとドメインの専門知識を活用して、アプリケーションのニーズに特化して構築したカスタム モデルを作成します。
AI 開発プラットフォームのメンテナンスや調整に時間を費やすのではなく、組織の知識や AI から得られる革新的な洞察力を活用することに集中できます。
独自のモデルを作成することで、データのプライバシーや知的財産を保護します。NVIDIA Enterprise Support、API の安定性、信頼性の高いセキュリティ更新プログラムを利用して、本番環境でも自信を持って実行できます。
DGX Cloud 上に、最新の NVIDIA アーキテクチャを使用して、希望するクラウド サービス プロバイダー (CSP) で効率的にモデルを構築できます。最適化されたエンジンでカスタム モデルをデプロイし、使いやすい NVIDIA NIM 推論マイクロサービスとしてパッケージ化します。
生成 AI モデル
NVIDIA NeMo
主要 CSP の NVIDIA DGX Cloud
NVIDIA NIM™
NVIDIA AI エコシステム
NVIDIA パートナー
ユース ケース
NVIDIA AI Foundry がどのように業界のユース ケースをサポートし、AI 開発を後押ししているかをご覧ください。
企業は、カスタム LLM と検索拡張生成 (RAG) を使用して、より高性能な AI チャットボットを構築しようとしています。RAG を使用すると、チャットボットは企業のナレッジベースから最新の情報を取得し、自然言語でリアルタイムの応答を提供することで、ドメイン固有の質問に正確に回答することができます。こうしたチャットボットは、顧客サポートの強化、AI アバターのパーソナライズ、企業知識の管理、従業員のオンボーディングの簡略化、高度な IT サポートの提供、コンテンツの作成などに使用できます。
生成 AI を使用すると、企業のその分野の専門知識や独自の IP に基づいた関連性が高くカスタマイズされた、正確なコンテンツを生成することができます。
Katana
グローバル通信会社は、5G や今後登場する 6G ネットワークを介して、新しい AI アプリケーションをコスト効率よくエッジに提供する方法を模索しています。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと AI により、通信事業者、CSP および企業は、高性能なクラウドネイティブ ネットワークを固定および無線の両方で構築し、エネルギー効率とセキュリティを向上させることができます。
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
金融サービスにおいて、文書の処理には、借入記録、外部規制当局への申請、取引記録、公開市場申請など、複雑なデータが含まれます。金融機関は、チャットボットの構築などをして、IDP にカスタムな生成 AI を使用したり、RAG で融資プロセスを自動化したり、ポートフォリオの構築や取引実行向けに市場洞察を開発したりすることができます。
共通脆弱性識別子 (CVE) のデータベースで報告されたセキュリティ上の欠陥件数が 2022 年に過去最高を記録するなど、ソフトウェアのセキュリティ問題へのパッチ適用は、ますます困難になっています。生成 AI は、セキュリティ チームの負荷を軽減しながら脆弱性防御を改善することができます。
Delta Electronics
小売業者の在庫状況は複雑で、何千、何百万もの商品が季節ごとに入れ替わります。この 10 年間で市場の競争は極めて激しくなっており、大手小売業者は AI とデータ サイエンスの力を活用して、カート量の拡大、ブランドへの愛着の構築、コンバージョン率の向上が期待できる、高度にカスタマイズされたリアルタイムの顧客体験を提供しています。
Verneek
適切なツールとテクノロジを使用して、カスタムな生成 AI モデルを構築します。
導入事例
エコシステム
パートナーには、主要なパブリック クラウド、システム ビルダー、エンタープライズ インフラ プロバイダー、MLOps、AIOps のリーダー、その他多数の企業が含まれます。
次のステップ
NVIDIA AI Enterprise のセキュリティ、API 安定性、サポートを活用して、カスタムな生成 AI アプリケーションを試運転から本番利用へと移行する方法について、NVIDIA のエキスパートにご相談ください。