AI が、どのように貯蔵シミュレーションと地震処理を高速化や、パイプラインの監視の強化、作業者の健康と安全の保護、そして排出量と環境への影響を削減しているかをご紹介します。
エネルギー イノベーションを推進する
エネルギー効率を最適化しながら、低コストの燃料と電力の信頼性の高い供給を実現します。
AI とハイパフォーマンス コンピューティングでエネルギーの未来を支える
世界的な需要に応えるために、エネルギー企業は、ネット ゼロエミッションの目標を追求しながら、より低コストのエネルギーを探査、生産、輸送、提供するためのソフトウェア デファインド アプローチに注目しています。 AI とハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) を活用することで、地表下での作業の環境影響の削減と、手作業の集約的な地表作業の自動化を行い、グリッド エッジにリアルタイムのインテリジェンスをもたらしています。
ユース ケース
エネルギー業界による AI と HPC の活用事例
石油およびガス事業
燃料生産での貯蔵シミュレーションと地震処理を高速化します。
地表操作
持続可能性と安全性を支える産業および科学分野のデジタルツインを構築します。
電力と公共事業
発電、送電、配電を強化し、送電網の回復力を向上させます。
成功事例
エネルギーにおける AI の実世界への影響を見る
AI を活用したプロセスの最適化、リスクの削減、コストの削減を、業界のリーダーから学びましょう。
Exelon® が、Deloitte の自律ドローンを活用して、グリッド アセット検査向けのイノベーションをリード
米国最大級のエネルギー企業の 1 つである Exelon は、Deloitte および NVIDIA と提携し、NVIDIA Jetson と Omniverse を基盤に構築された自律型ドローンソリューションである OptoAI を開発しました。
Parabole AI が Gurobi を活用して産業プロセスの最適化に 1,000 倍の高速化を実現
Parabole AI は、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームで因果 AI を活用し、複雑な産業最適化の課題を解決します。このコラボレーションは、ドメイン固有の因果モデリングと高度なコンピューティング インフラストラクチャを組み合わせることで、リアルタイム AI の意思決定をスピード、コンテキスト、信頼性で強化します。
Stone Ridge テクノロジが NVIDIA GPU で ECHELON を 3.8 倍に引き上げる
Stone Ridge Technology は、NVIDIA Grace Hopper Superchip、H100-NVL、H100-PCIe など、NVIDIA Hopper GPU アーキテクチャで ECHELON 貯蔵シミュレーション ソフトウェアをベンチマークしました。 最大 2500 万のセル モデルを活用して、最大 3.8 倍の高速化シミュレーションを実現した方法をご紹介します。
発電所のデジタル ツインを開発し、年間数十億ドルを節約する
Siemens Energy などのグローバルなエネルギー企業が、発電所の予測保守をどのように支援する産業デジタル ツインを構築しているか、そしてこれによりエネルギー業界は年間 $17 億ドルと推定されるコストをどのように削減できるかについてご紹介します。
エッジコンピューティングが、修理が必要な数百万本の電柱を監視します。
Noteworthy AI が開発の、NVIDIA® Jetson™ エッジ AI プラットフォームを活用した 数百万本の電柱と数千万台の送電網機器を自動的に監視する FirstEnergy のオンボードスマートカメラシステムをご覧ください。
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最新情報とイベント
NVIDIA が、業界のソフトウェア リーダーと Omniverse リアルタイム物理デジタル ツインを発表
インタラクティブな仮想風洞向けの新しい Blueprint により、Altair、Ansys、Cadence、Siemens などで、これまでにないコンピューター支援エンジニアリング (CAE) の提供が可能になります。
NVIDIA GPU で SLB INTERSECT を最大 11 倍に高速化
NVIDIA A100 80GB Tensor コア GPU を搭載したシステムは、SLB の INTERSECT 高解像度リザーバーシミュレーターを実行する CPU パフォーマンスと比較して、パフォーマンスが大幅に向上します。
Shearwater、NVIDIA Grace Hopper Superchip で地震処理を高速化
Shearwater は、NVIDIA とのコラボレーションを拡大し、ワットあたりのパフォーマンス、エネルギー効率、排出量の削減を実現する地表下処理と画像処理の革新を目指しています。
Utilidata、Aclara と提携し分散型 AI をグリッド エッジに導入
Aclara は、クリーンで信頼性の高いエネルギー供給を実現するために、Utilidata の分散型 AI プラットフォームである Karman をスマート メーターに組み込む最初の企業となります。AI を活用したカスタム NVIDIA モジュールをベースに構築された Karman は、堅牢で高品質なデータを収集することで、送電網の運営を改善し、分散型エネルギー源の管理を向上させます。
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NVIDIA DGX Spark の紹介
DGX Spark は、NVIDIA Grace Blackwell™ のパワーを開発者のデスクトップにもたらします。 GB10 Superchip と128 GB の統合システム メモリを組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が、最大 2,000 億のパラメーターを持つ AI モデルをローカルで利用できるようになります。
関連情報
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特集
クリーン エネルギーの未来を支える | I Am AI
再生可能エネルギーを大規模に管理するために、NVIDIA|私たちとパートナーのエコシステムは、AI を活用して太陽光発電所と風力発電所の最適化、気候や天候のシミュレーション、電力網の保守、二酸化炭素回収の推進、電力融合の画期的な進歩を推進しています。
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