為智慧商店配備人工智慧

透過配備人工智慧的智慧商店,零售商可減少庫存縮減,避免庫存不足的情況,並增加對於店內客戶行為的洞察力,將商品銷售發揮最大效果。來自攝影機和感應器的資料提供富有價值的分析,實現智慧決策、改善營運和提高效率。此外,相同的基礎架構可用於打造更快速的客戶結帳體驗,包括全自動結帳系統。 

 

資產保護

全球零售商每年因庫存縮減而損失超過 1000 億美元,其中有一半的損失發生在北美洲。智慧影像分析 (IVA) 能精準且有效地減少庫存縮減情況。透過改善銷售點的資產保護及減少店內竊盜,員工可採取即時行動來防止損失。零售商可使用現有的攝影機系統,並安裝 NVIDIA 應用軟體合作夥伴提供的智慧影像分析應用程式,來改善資產保護機制並大幅減少庫存縮減情況。

缺貨和庫存管理

商店人員是零售商的門面,因此我們應該讓他們減少花時間在與應對客戶無關的工作上,像是進行庫存清點或掃描缺貨情況。這就是大型零售商使用人工智慧來處理這些基本重複任務的原因。該技術的工作原理是掃描物品來檢查庫存量,並提醒人員注意需要補貨的特定貨架位置 ,需要時甚至可調整價格。

客戶與商店分析

不論是線上購物資料與銷售當下交易產生的店內資料、攝影機與感應器提供的豐富分析資訊,都可幫助我們判斷客戶的偏好。智慧影像分析資料可提供人口資料,並建立熱點圖,顯示出店內人潮最密集的地方。

零售商可運用此資料更加瞭解客戶行為與購物偏好,進而在線上或貨架走道上提供增加收益的促銷活動,並提升購物體驗。

自動購物人工智慧

在免排隊結帳 (grab-and-go) 智慧商店中,顧客使用手機結帳,這種購物方式正迅速流行中,預計未來三年,商店擴點的年增加率將達 4 倍。解決方案包含人工智慧購物車、迷你商店與智慧倉儲以及全自動商店。透過這些解決方案,零售商能夠提供客戶流暢且更快速的購物體驗,也能增加收益和利潤。   

商店營運

商店人員是零售商的門面,因此我們理應讓他們減少花費時間在與應對客戶無關的工作上,像是進行庫存清點或掃描缺貨情況。這是大型零售商使用機器人來處理這些基本重複任務的原因。該技術可掃描物品來檢查庫存量、正確的貨架位置和價格正確性,以及根據優先順序和部門,排序從卡車上卸下的物品。

大多數解決方案供應商使用 NVIDIA GPU 與 NVIDIA Metropolis 從邊緣端到雲端的智慧影像分析平台,建立倉庫物流機器、製造機器人和智慧助理將重複任務自動化。

確保公共安全

超市和大眾商店不得不迅速改變策略來滿足顧客需求,包含適應新的購買行為、要求增加和健康安全需求。瞭解解決方案供應商如何利用 NVIDIA 技術,透過識別社交距離、偵測升高的高溫和支援路邊取貨以提高推論效能,進而確保客戶和員工的安全。 

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