Beschleunigte Entwicklung medizinischer KI

NVIDIA trägt entscheidend zur Weiterentwicklung der Rekonstruktion medizinischer Bilder bei. Als führender Computeranbieter bietet NVIDIA Technologie, die für große Unternehmen wie Siemens, GE Healthcare, Philips und United Imaging Healthcare unverzichtbar ist. 

Diese Unternehmen nutzen die leistungsstarken GPUs und Software-Toolkits von NVIDIA, einschließlich NVIDIA® CUDA®, TensorRTTM und TritonTM, um die Leistung ihrer MRT-, CT- und Ultraschallsysteme zu verbessern. Die KI-und beschleunigten Rechenlösungen von NVIDIA reduzieren die Zeit für die Bildrekonstruktion erheblich und verbessern so die klinische Effizienz und die Bildqualität. Beispielsweise nutzt United Imaging Healthcare Technologie von NVIDIA zur Entwicklung von KI-fähigen MRT-Scannern, um die Zeit, die Patienten in MRT-Geräten verbringen müssen, zu verkürzen und den Zugang zu MRT-Verfahren zu verbessern. Sie erreichten eine 10-fache Beschleunigung der Rechengeschwindigkeit bei der MR-Bildrekonstruktion und eine 95-prozentige Reduzierung der MR-Bildrekonstruktionszeit.

MONAI (Medical Open Network for AI) ist ein Open-Source-Framework, das von NVIDIA in Zusammenarbeit mit dem King's College London und anderen führenden akademischen medizinischen Zentren gegründet wurde. Sein Ziel ist es, eine integrative Community von KI-Forschern aufzubauen, um bewährte Verfahren für KI in der medizinischen Bildgebung zu entwickeln und sich darüber auszutauschen. MONAI basiert auf PyTorch und bietet domänenoptimierte Tools und Bibliotheken für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen in medizinischen Bildgebungsanwendungen wie Bildsegmentierung, Klassifizierung und Registrierung.

Die Suite von Bibliotheken, Tools und SDKs innerhalb von MONAI umfasst:

• MONAI Core: Ein domänenspezifisches Framework für das Training von KI-Modellen für die Bildgebung im Gesundheitswesen
• MONAI Label: Ein intelligentes Bildbeschriftungs-und Lerntool zum schnellen Annotieren neuer Datensätze
• MONAI Deploy App SDK: Ein Framework und zugehörige Tools, mit denen Entwickler ein KI-Modell in eine KI-Anwendung verwandeln können
• MONAI Model Zoo: Eine Sammlung von medizinischen Bildgebungsmodellen im MONAI Bundle-Format
  
   

MONAI unterstützt dieses Forschungsgebiet, indem es eine umfassende Reihe von Tools bereitstellt, die die Entwicklung und den Einsatz von KI-Modellen beschleunigen. Es umfasst eine fortschrittliche Datenvorverarbeitung, neuronale Netzwerkarchitekturen und Bewertungsmetriken, die auf die medizinische Bildgebung zugeschnitten sind. MONAI vereinfacht die Integration von KI in Forschungsabläufe und ermöglicht so ein schnelleres Prototyping, reproduzierbare Forschung und eine institutionsübergreifende Zusammenarbeit. Dies führt zu einer verbesserten Genauigkeit und Effizienz bei medizinischen Bildgebungsaufgaben.

MONAI Multimodal ist ein Open-Source-Toolkit mit Basismodellen, Referenz-Workflows und interoperablen Bausteinen für die multimodale Analyse verschiedener Gesundheitsdaten – von CT und MRT bis hin zu EHRs und klinischer Dokumentation. Es bietet fortschrittliche Argumentationsfähigkeiten durch spezialisierte agentenbasierte Architekturen und ermöglicht die Integration von benutzerdefinierten Modellen und Hugging Face-Komponenten. MONAI Multimodal ermöglicht es Entwicklern, sich auf Innovation und Forschung zu konzentrieren und gleichzeitig die einzigartigen Herausforderungen der medizinischen Datenintegration zu meistern.

Researchers and developers can contribute to MONAI in several ways. They can integrate their models or tools directly into the MONAI framework, contribute to the MONAI Model Zoo, or collaborate via GitHub. Additionally, contributors can share pretrained models through platforms like Hugging Face or link to their repositories as featured community projects. MONAI welcomes a wide range of collaboration styles, making it easy for partners to support and extend the ecosystem in ways that align with their expertise and goals.  

Forscher und Entwickler können MONAI auf verschiedene Weise unterstützen. Sie können ihre Modelle oder Tools direkt in das MONAI-Framework integrieren, zum MONAI Model Zoo beitragen oder über GitHub zusammenarbeiten. Darüber hinaus können Mitwirkende bereits trainierte Modelle über Plattformen wie Hugging Face teilen oder als ausgewählte Community-Projekte auf ihre Repositorys verlinken. MONAI unterstützt verschiedene Formen der Zusammenarbeit, sodass es für Partner einfach ist, das Ökosystem auf eine Weise zu unterstützen und zu erweitern, die ihren Kompetenzen und Zielen entspricht.

Werden Sie noch heute Teil der MONAI-Community. Schauen Sie sich die Arbeitsgruppen an. 

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