Clara für medizinische Bildgebung

Nutzen Sie Bildgebungsdaten, um medizinische KI-Anwendungen mit der NVIDIA Clara™-Plattform für medizinische Bildgebung zu entwickeln.

Gute Gründe für Clara in der medizinischen Bildgebung

Für Unternehmen

Stellen Sie KI-Initiativen für Anwendungsfälle in der medizinischen Bildgebung – vom Konzept bis zur Produktion – schneller bereit, senken Sie die Gesamtbetriebskosten und erfüllen Sie behördliche Anforderungen.

Für IT

Optimieren Sie KI-Workflows und beschleunigen Sie F&E für die medizinische Bildgebung, während Sie gleichzeitig KI-Ergebnisse schnell in die Hände von Datenwissenschaftsteams bringen.

Für Entwickler

Optimieren Sie medizinische Bildgebungsmodalitäten, um schnell robuste, reproduzierbare, Deep-Learning-basierte Modelle und Anwendungen zu entwickeln.

Beschleunigen Sie KI-Workflows, um klinische Erfolge zu erzielen

Deep-Learning-Frameworks haben die Entwicklung und Bereitstellung von KI für medizinische Bildgebung erheblich verbessert und Forschern dabei geholfen, Computer Vision für präzise Früherkennung, medizinische Klassifizierung und fortschrittliche, automatisierte 3D-Segmentierung für die medizinische Bildgebungsanalyse einzusetzen. Wenn diese Modelle in der klinischen Umgebung eingesetzt werden, können sie Ärzten dabei helfen, Bildgebungs-Workflows zu optimieren, Erkenntnisse aus der riesigen Datenflut zu gewinnen, die Produktivität zu steigern und multimodale Patientendaten für ein tieferes Patientenverständnis zu verknüpfen.


KI-Fabrik für medizinische Bildgebung

Für die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Anwendungen für die medizinische Bildgebung ist eine Lösung erforderlich, die Daten, Training, Zusammenarbeit, Validierung, Paketierung und Bereitstellung in einer KI-Fabrikumfasst.

NIM Microservices für die medizinische Bildgebung

Die NVIDIA NIM™ Microservices für die medizinische Bildgebung bieten eine umfassende, mehrschichtige Lösung für KI-Inferenzen, die die Leistungsfähigkeit vorgefertigter Container, branchenüblicher APIs, domänenspezifischer Codes und optimierter Inferenzmaschinen kombiniert und kundenspezifische Modelle unterstützt. Verwenden Sie die NIM Microservices nach Belieben, um Ihren eigenen Workflow für individuelle medizinische Bildgebungsanwendungen zu erstellen.

VISTA- 3D

Ein spezialisiertes, interaktives Grundmodell zur Segmentierung und Annotation der menschlichen Anatomie.

MAISI

Ein vortrainiertes volumetrisches (3D) generatives CT-Modell mit latenter Diffusion.

Open-Source-KI für Unternehmen

MONAI Schulungs-Toolkit

MONAI Schulungs-Toolkit

Das NVIDIA MONAI Toolkit ist eine Entwicklungs-Sandbox, die als Teil von NVIDIA AI Enterprise angeboten wird. Das Toolkit enthält einen Basiscontainer und eine kuratierte Bibliothek mit neun vorab trainierten Modellen (einschließlich CT, MR, Pathologie und Endoskopie), die auf NVIDIA NGC™ verfügbar sind und Datenwissenschaftlern und klinischen Forschern die Möglichkeit geben, sofort mit der Entwicklung von KI zu beginnen.

NVIDIA FLARE

NVIDIA FLARE

NVIDIA FLARE™ ist ein domänenunabhängiges, erweiterbares Open-Source-SDK für Federated Learning. Sie ermöglicht es Forschern und Datenwissenschaftlern, bestehende Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning an ein föderales Modell anzupassen und Plattformentwicklern ein sicheres, datengeschütztes Angebot für die verteilte Zusammenarbeit mehrerer Parteien zu erstellen.

Erste Schritte mit NVIDIA MONAI

Erfahren Sie mehr über NVIDIA MONAI und die MONAI-Cloud-APIs, die mehrere Funktionen bieten, von Infrastruktur und Support bis hin zu vorab erstellten, hochmodernen Modellen und KI-Workflows.

Erfolgsgeschichten

Image courtesy of United Imaging Healthcare

United Imaging Healthcare

Einführung eines KI-fähigen MR-Scanners mit der Beschleunigung von NVIDIA

University of Wisconsin

Beschleunigung des radiologischen Workflows mit KI

Niederländisches Krebsforschungsinstitut

Fortschritte bei der Krebsforschung mit NVIDIA AI Enterprise

Image courtesy of King's College of London

King’s College London

KI-Vorteile an den Pflegeort bringen

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