Ziel
Insider nutzt die KI-Lösung von Papercup, die auf NVIDIA A100 GPUs läuft, um News und bestehende Videos schnell und kostengünstig zu lokalisieren, um ein globales Publikum zu erreichen und weiter zu engagieren.
Kunde
Insider
Partner
Papercup
Anwendungsfall
Medien und Unterhaltung
Technologie
NVIDIA A100 GPUs
Insider nutzt die KI-Lösung von Papercup, die auf NVIDIA A100 GPUs läuft, um News und bestehende Videos schnell und kostengünstig zu lokalisieren, um ein globales Publikum zu erreichen und weiter zu engagieren.
Insider ist eine globale Online-Nachrichtenpublikation, die Teil von Insider Inc., einem amerikanischen Online-Medienunternehmen ist. Seit der Übernahme durch Axel Springer im Jahr 2015 hat Insider eine starke Präsenz in englischsprachigen Märkten auf der ganzen Welt aufgebaut. Als Nächstes wollte das Unternehmen diese Reichweite auf internationales Publikum ausweiten – speziell auf nicht-englischsprachige Märkte, in denen Insider-Videoinhalte bereits gut angenommen wurden.
Sprachliche Synchronisation ersetzt den Dialog in Videoinhalten durch übersetzte Dialogspuren. Dieser Prozess wird am häufigsten für die Übersetzung von Inhalten in andere Sprachen als Alternative zu Untertiteln verwendet. Traditionelle Synchronisierungs-Workflows sind jedoch oft teuer und erfordern in der Regel große Durchlaufzeiten, sodass sie für viele Unternehmen bisher unzugänglich waren.
Papercup ist ein KI-Startup mit dem Ziel, die Videos der Welt in jeder Sprache anschaulich zu machen. Das Unternehmen automatisiert große Teile der Synchronisation und verwendet KI-Stimmen, die menschlich klingen – das Training erfolgt durch ihre eigenen Algorithmen für maschinelles Lernen. Die KI-Lösung von Papercup, die auf NVIDIA A100 GPUs läuft, ermöglicht es Medienunternehmen, Großunternehmen und E-Learning-Plattformen, ein globales Publikum mit ihren bestehenden Inhalten zu erreichen.
Mithilfe von Papercup, einem Teilnehmer am globalen Programm NVIDIA Inception- für Start-ups, konnte Insider sein Wachstum in den Zielmärkten durch die Lokalisierung seines Katalogs an informativen Videoinhalten beschleunigen.
Ein Video von Insider, das mit der KI-Technologie von Papercup synchronisiert wurde.
Insider wollte seine Reichweite auf ein internationales Publikum ausweiten. Traditionelle Sprachsynchronisierung ersetzt Dialoge in Videoinhalten durch übersetzte Tracks, aber diese Workflows sind oft teuer und erfordern große Durchlaufzeiten. Insider entschied sich also für die KI-Lösung von Papercup, die auf NVIDIA A100 GPUs läuft:
- Mit der KI-Lösung von Papercup können Videos in jeder Sprache angeschaut werden. Dabei werden KI-Stimmen verwendet, die durch eigene Algorithmen für maschinelles Lernen trainiert werden.
- Insider konnte mithilfe von Papercup sein Wachstum in den Zielmärkten beschleunigen, indem es seinen Katalog mit informativen Videoinhalten lokalisierte.
Die Notwendigkeit für zeitsparende Lösungen zur Lokalisierung von Inhalten
Insider wollte aus zwei wichtigen Gründen ein globales Publikum erreichen:
- Erstens sind die digitalen Medien auf das Wachstum des Publikums angewiesen, was vor allem an Reichweite und Engagement gemessen wird.
Die Lokalisierung von Nachrichten und sachlichen Inhalten erfordert jedoch kürzere Durchlaufzeiten, die sich an der Aktualität des Inhalts orientieren. Das Team konnte daher keine traditionelle Studiosynchronisation verwenden, da dieser Prozess oft zeitaufwendig und teurer ist.
Alternativ nutzte Insider Untertitel als kostengünstigste und schnellste Lokalisierungslösung, aber die sich ändernden Verbrauchergewohnheiten bedeuten, dass die Interaktion mit synchronisierten Inhalten größer ist. Durch die Partnerschaft mit Papercup konnte Insider seine Videoinhalte auf eine viel kostengünstigere Weise synchronisieren – mit Durchlaufzeiten, die sicherstellen, dass der Inhalt relevant bleibt.
„... für die zugrunde liegende GPU-Rechnung können wir uns nicht vorstellen, unsere Trainings- und Inferenz-Workloads irgendwo anders auszuführen. Wir erleben 5- bis 10-fache Beschleunigungen der Trainingslast, wenn wir zu einer neueren NVIDIA-Architektur wechseln."
James Leoni
Leiter des Bereichs Maschinelles Lernen bei Papercup
Neue Möglichkeiten mit Papercup, NVIDIA und KI erschließen
Die von der KI erzeugten Stimmen von Papercup haben eine Ausdrucksstärke, die das Niveau der Untertitel übertrifft. Die Qualität der KI-generierten Stimmen wird von menschlichen Übersetzern überprüft, was bedeutet, dass Insider seine erkennbare Markenqualität beibehalten kann. Da die KI die schwere Arbeit übernimmt, lässt sich der Lokalisierungsprozess in den bestehenden Prozess der Inhaltserstellung von Insider integrieren, sodass die Teams mit minimalem Aufwand lokalisieren können, mit dem Potenzial für hohe Renditen.
Die Training- und Inferenz-Workloads mit Deep Learning werden durch NVIDIA A100-GPUs beschleunigt. Die Sprachsynthese in der Produktion erfolgt auf NVIDIA-GPUs in der Cloud, die vom Triton Inference Server verwaltet werden. Die Verlagerung der Modelle des Unternehmens in der Produktion auf den Triton Inference Server ist ein wichtiger Teil der Strategie für eine verbesserte Leistung, Flexibilität und Nutzung von GPUs während der Sprachsynthese.
Momentaufnahme der KI-Synchronisierungsplattform von Papercup während des QC-Prozesses
Papercups KI-Synchronisierungsstudio, das automatisch übersetzt, segmentiert und eine KI-Voiceover erstellt
„Triton bietet uns die Möglichkeit, unseren Synthesedurchsatz zu skalieren und die Optimierung unserer End-to-End-Latenzen durch die Unterstützung von Inferenz-Frameworks wie ONNX und TensorRT erheblich zu erleichtern“, sagte James Leoni, Leiter des Bereichs Maschinelles Lernen bei Papercup. „Und was die zugrunde liegende GPU-Berechnung angeht, können wir uns nicht vorstellen, unsere Trainings- und Inferenz-Workloads irgendwo anders auszuführen. Wir sehen eine 5- bis 10-fache Beschleunigung der Trainings-Workload-Auslastung, wenn wir auf eine neuere NVIDIA-Architektur umsteigen.“ Das Team von Papercup erwartet eine deutliche Steigerung der GPU-Auslastung in ihren Inferenzclustern bei geringernen Kosten und eine Verkürzung der Zeit für die Bereitstellung eines neuen Modells von Stunden auf Minuten.
Neue Zielgruppen erreichen und das Engagement mit synchronisierten Inhalten maximieren
Insiders globale Zielgruppen sind nicht mehr durch Sprachbarrieren eingeschränkt – mithilfe von Papercup und NVIDIA-gestützten KI-Technologien können Zuschauer Inhalte in ihrer Muttersprache konsumieren. In den ersten 12 Monaten nach der Einführung neuer Kanäle für die LATAM- und europäischen Länder auf YouTube und Facebook konnte Insider hunderte Millionen von zusätzlichen Zuschauern erreichen. Einige der lokalisierten Videos übertrafen sogar die englischen Originale. Innerhalb weniger Wochen konnte Insider auf seinem spanischen YouTube-Kanal 100 Millionen Aufrufe sammeln. „Durch die Lokalisierung unserer bestehenden Inhalte mit Papercup konnten wir ein ganz neues, spanischsprachiges Publikum für unsere bestehenden Inhalte erschließen“, sagte Tony Manfred, Leiter des Bereichs Video bei Insider. „Das hat nicht nur den Wert unserer Inhalte enorm erhöht, sondern bedeutet auch, dass wir mehr darüber wissen, wie Menschen sie konsumieren, was für die zukünftige Strategie von unschätzbarem Wert ist. Die Zukunft der Medien hängt von ihrer Fähigkeit ab, das Publikum zu erreichen und zu binden, und die Papercup-Lösung verbessert direkt die Möglichkeit, diese wichtigen Kriterien zu erreichen. Durch die Verbesserung der Zugänglichkeit von Inhalten wird nicht nur die Rentabilität der Inhalte und die Langlebigkeit des Unternehmens erhöht, sondern das Publikum erhält zudem Zugang zu einem größeren Pool an zuverlässigen Nachrichteninhalten.“