Agentische KI für Digital Health
Agentische KI-Lösungen für Digital Health
NVIDIA AI Blueprints
Erstellen Sie agentenbasierte KI-Workflows mit umfassenden generativen KI-Toolkits
NVIDIA Digital Health-Referenzlösungen sind agentenbasierte KI-Workflows, die die Patienteninteraktion verbessern und die klinische Entwicklung im Gesundheitswesen ermöglichen.
Unternehmen im Bereich Digital Health können benutzerdefinierte KI-Anwendungen mit NVIDIA AI Blueprints sowie NVIDIA KI-Bibliotheken, SDKs und Microservices nahtlos entwickeln und bereitstellen. Mit NVIDIA AI Blueprints profitieren Entwickler von einheitlichen Erfahrungen im gesamten NVIDIA-Ökosystem – von der Cloud bis zu Rechenzentren.
Referenzlösungen für Digital Health ermöglichen die Erstellung von datengesteuerten KI-Flywheels für kontinuierliche Innovation. AI Blueprints bieten außerdem fachspezifische Inferenz-Microservices, Referenzcode, Anpassungsdokumentation und ein Helm-Chart für eine skalierbare Bereitstellung.
NVIDIA NIM-Microservices
Bereitstellung von KI-Inferenzlösungen für Gesundheitsanwendungen
NVIDIA NIM™ Microservices für Digital Health bieten eine umfassende, mehrstufige Lösung für KI-Inferenz und kombinieren die Leistungsfähigkeit von vorgefertigten Containern, branchenüblichen APIs, benutzerdefinierten Modellen, fachspezifischem Code und optimierten Inferenz-Engines.
NIM Microservices wurden für Entwicklerinnen und Entwickler konzipiert, die kostengünstige und zuverlässige Digital-Health-Anwendungen erstellen möchten. Sie bieten KI-Modellbibliotheken, Integrationstools für schnelles Prototyping sowie skalierbare Innovationen.
Mit einem Full-Stack-Ansatz verfeinern NIM Microservices den Prozess des Übergangs von der KI-Entwicklung in den Produktivbetrieb und bieten Flexibilität für benutzerdefinierte Implementierungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer hohen Leistung und Branchenkompatibilität.
Zusätzliche Technologien
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Dokumentation
Im Digital Health Hub finden Sie eine Sammlung von Dokumenten, Leitfäden, Handbüchern, Anleitungen und mehr.
Plattform-Updates
Bleiben Sie auf dem Laufenden über neue Versionen, Fehlerbehebungen, kritische Sicherheitsupdates und mehr für den Digital-Health-Bereich.
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FAQs
Die Digital Health-Lösung von NVIDIA ist ein umfassendes KI-Toolkit zur Vereinfachung der schnellen Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen, die die personalisierte Gesundheitsversorgung beschleunigen. Mithilfe von NIM Agent Blueprints können Entwickler von Gesundheitstechnologien vorgefertigte Arbeitsabläufe, anpassbare KI-Mitarbeiter und optimierte Microservices (zur Entwicklung von Lösungen) nutzen, die die Interaktion zwischen Arzt und Patient verbessern, die klinische Dokumentation rationalisieren und Erkenntnisse aus realen Daten gewinnen können. Dadurch werden die Komplexität und die Kosten für die Implementierung generativer KI im Gesundheitswesen erheblich reduziert, was die Innovation und die breite Einführung von Digital-Health-Technologien in allen medizinischen Bereichen fördert.
Die Digital-Health-Lösungen von NVIDIA richten sich an Healthtech-Entwickler, die sich auf die Erstellung, Validierung und Bereitstellung technologischer Lösungen für Gesundheitssysteme konzentrieren, einschließlich KI- und maschineller Lernanwendungen.
- Anforderungen: Entwicklungsplattformen, die schnelles Prototyping unterstützen, Integrationstools, die die Kompatibilität mit Gesundheitsumgebungen vereinfachen, sowie KI-Modellbibliotheken (wie die Digital-Health-Lösungen von NVIDIA) zur Entwicklung kostengünstiger und skalierbarer Innovationen.
- Lösung: Interagieren Sie mit unseren KI-Modellen, um die Entwicklung zu beschleunigen und fortschrittliche Funktionen in Ihre Lösungen zu integrieren, um den Verwaltungsaufwand komplexer Datenumgebungen zu reduzieren.
NIM-Microservices und NIM Agent Blueprints stehen Entwicklern zum kostenlos Test und Download zur Verfügung. Sie können in der Produktion mit der NVIDIA AI Enterprise Software Plattform eingesetzt werden.
Der NVIDIA API-Katalog bietet produktionsreife generative KI-Modelle und kontinuierlich optimierte Inferenzlaufzeiten, die als Microservices verpackt sind und mit standardisierten Tools auf jedem GPU-beschleunigten System einfach bereitgestellt werden können.
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