Medikamentenentwicklung

Mit KI und beschleunigtem Computing von den neuesten Fortschritten in der Arzneimittelforschung profitieren

Vom Durchsuchen einer schier endlosen Moleküldatenbank bis hin zur Simulation, wie diese Moleküle mit der komplexen Biochemie des menschlichen Körpers interagieren, ermöglichen es NVIDIA-basierte Lösungen Pharmaunternehmen, die Analyse, Wirksamkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.

Neue Ansätze für Wirkstoffdesign und -entwicklung

E-Book zur Medikamentenentwicklung

Neugestaltung der Wirkstoffforschung mit Bioinformatik

Neue Medikamente auf den Markt zu bringen, wird immer teurer. Erfahren Sie, wie KI und beschleunigtes Computing jede Phase der Medikamentenentwicklung durch schnellere und genauere Analysen beschleunigen.

Transformer Neural Networks bei der Medikamentenentwicklung

Transformer Neural Networks beschleunigen die Medikamentenentwicklung

Von den wichtigsten Herausforderungen und Anwendungsfällen der Branche bis hin zu Anwendungen zur Bekämpfung von COVID-19 zeigt diese IDC-Perspektive alles, was Sie über die wachsende Bedeutung neuronaler Netze in der Arzneimittelforschung wissen müssen.

Entos transformiert die Medikamentenentwicklung

Entos transformiert die Arzneimittelforschung und -entwicklung

NVIDIA Clara Discovery treibt eine neue Methode des maschinellen Lernens an, die eine tausendfache Beschleunigung der Vorhersage molekularer Eigenschaften für die Entwicklung von Therapeutika der nächsten Generation ermöglicht.

NVIDIA-GPUs auf Azure

Forscher suchen nach Schlüsseln zur Bekämpfung von COVID-19 auf Atombasis

Mithilfe von NVIDIA-GPUs auf Azure untersucht UC Riverside Quantenkräfte, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass sich ein Virus an ein Ligand bindet, und beschleunigt so die Arbeit von Pharmaunternehmen, die nach Behandlungsmöglichkeiten suchen.

Mit der wissenschaftlichen Rechenplattform von NVIDIA die globale Pandemie bekämpfen

Günstigere und schnellere präklinische Medikamentenforschung

Mit seiner grafikprozessorgestützten Plattform unterstützt Schrödinger Pharmaunternehmen dabei, Maßnahmen zur Medikamentenentwicklung schneller und genauer durchzuführen.

Computerchemie auf der GTC Digital

Computerchemie auf der GTC

Bei GTC berichten Experten führender Institutionen wie der University of Washington, der University of Toronto, von AstraZeneca und bahnbrechender Startups wie Entos über die Zukunft von KI und Deep Learning für die Medikamentenentwicklung.

Neueste Webinare zur Medikamentenentwicklung

KI-gestützte Computerchemie spielt eine wichtige Rolle im Kampf gegen COVID-19

Grafikprozessorbeschleunigte Methoden für die Medikamentenentwicklung und geeignete Anwendungen

In diesem Webinar erfahren Sie, warum Molekulardynamik-Simulationen und KI-gestützte Computerchemie im Kampf gegen COVID-19 eine wichtige Rolle spielen. Sie liefern auf Atomebene Einblicke in virale Mechanismen, etwa in die Verschmelzung von Viren und Zellen sowie Virusproteinfunktionen, und bieten so letztlich Hinweise auf mögliche Therapeutika.

NVIDIA DGX A100

Mit DGX A100 die COVID-19-Forschung fördern

Argonne National Labs, die Teil des COVID-19 HPC Consortium sind und zu den Ersten gehörten, die NVIDIA DGX™ A100 im Mai dieses Jahres kauften, setzen ihr System ein, um Forscher bei Forschungsarbeiten zu Behandlungsmöglichkeiten und Impfstoffen für COVID-19 sowie zur Verbreitung des Virus zu unterstützen.

Erfahren Sie mehr über die Fortschritte der Argonne National Labs und darüber, wie andere grafikprozessorbeschleunigte Systeme des Konsortiums in verschiedenen Forschungsprojekten eingesetzt werden.

Lösungen für jede Phase der Arzneimittelforschung

NVIDIA Clara™ Discovery, eine grafikprozessorbeschleunigte, computergestützte Plattform für die Medikamentenentwicklung, kombiniert KI, Datenanalysen, Simulationen und Visualisierung, um interdisziplinäre Arbeitsabläufe im Bereich Wirkstoffdesign und -entwicklung zu unterstützen. Mithilfe von Clara Discovery können Forscher HPC-Anwendungen, vorab trainierte KI und domänenspezifische Anwendungs-Frameworks in den Bereichen Genomik, Proteinstrukturbestimmung, virtuelles Wirkstoffscreening, medizinische Bildgebung, Verarbeitung natürlicher Sprache und vielem mehr anwenden.

Grafikprozessorbeschleunigte High-Performance-Anwendungen
DGX A100 ermöglicht Forschern die Simulation komplexer Vorgänge in der Molekulardynamik

Unterstützung datenbasierter F&E in der Pharmaindustrie

NVIDIA DGX A100 wurde mit NVIDIA A100 Tensor-Recheneinheiten-GPUs gebaut und ist das weltweit fortschrittlichste KI-System mit einer Leistung von 5 PetaFLOPS. Die beispiellose Rechenleistung von DGX A100 wurde speziell für alle beschleunigten Rechenlasten in großem Maßstab entwickelt und ermöglicht es Forschern, die Komplexität der Molekulardynamik zu simulieren und virtuelle Medikamentenscreenings in kürzerer Zeit durchzuführen.  

NVIDIA-Partner bieten validierte Lösungen an

Entdecken Sie unsere NVIDIA Partner Network (NPN)-Partner, die über produktionsbereite, GPU-optimierte Anwendungen der Enterprise-Klasse verfügen, die von NVIDIA getestet und auf Leistung validiert wurden.

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Vyasa-Logo

Bewertung des Protokolls für klinische Studien und Business Intelligence

Mit NVIDIA AI wendet die intelligente Tabellentechnologie Synapse von Vyasa automatisch Deep-Learning-basierte Textanalysen an, um Erkenntnisse aus PDF-Dokumenten klinischer Studien in eine einfach zu navigierende Tabelle zu extrahieren. Innerhalb von Millisekunden findet die KI strukturierte Daten in unstrukturierten Dokumenten, indem sie Fragen, die sich auf den zu analysierenden Datensatz beziehen, mit einer Abfragegenauigkeit von mehr als 97 Prozent beantwortet. Statt 10 Tage lang Zehntausende von Datenpunkten manuell aufzunehmen, reduziert Vyasa die Analysezeit um 90 Prozent auf einen Tag.

Schrödinger-Logo

Vorhersagen chemischer Eigenschaften mit experimenteller Genauigkeit

Schrödingers fortschrittliche, auf NVIDIA-GPUs basierende Rechenplattform für das Design und die Entdeckung von Medikamenten kombiniert physikbasierte Modellierung mit maschinellem Lernen, um Milliarden von Molekülen schnell und genau zu bewerten und die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen. Große Pharma- und Biotech-Unternehmen nutzen Schrödingers Plattform für die präklinische Medikamentenentwicklung, um einen riesigen chemischen Raum zu erkunden, damit hochwertige, neuartige Moleküle schneller und kostengünstiger im Vergleich zu herkömmlichen Methoden identifiziert werden können.

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