Medizinische Bildgebung

Profitieren Sie vom aktuellen Fortschritt im Bereich KI für die medizinische Bildgebung

Radiologen tragen aufgrund ihrer Spezialisierung in einem medizinischen Bereich, der für die Ermittlung einer genauen Diagnose eine entscheidende Rolle spielt, eine große Verantwortung.  KI-gestützte Tools können Radiologen die Arbeit erleichtern, indem sie Workflows beschleunigen und ein als zweites Paar Augen dienen, dem weniger Fehler unterlaufen.

Unterstützung der medizinischen Bildgebung durch KI

Datengeschütztes föderales Lernen

Datengeschütztes föderales Lernen

Um robuste KI-Algorithmen zu entwickeln, müssen Krankenhäuser und medizinische Einrichtungen ihre jeweiligen Kenntnisse häufig miteinander teilen und in gemeinschaftlicher Zusammenarbeit kombinieren. Dies ist jedoch eine Herausforderung, da Patientendaten von Natur aus privat sind. Die Algorithmen müssen also trainiert werden, ohne dass der Datenschutz darunter leidet. Hier erfahren Sie, wie föderiertes Lernen in verschiedenen verteilten Architekturen implementiert werden kann.

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NVIDIA stellt MONAI vor, ein Open-Source-, PyTorch-basiertes, Domain-optimiertes KI-Framework für die medizinische Bildgebung

Open-Source-KI-Framework für die Forschung im Gesundheitswesen

NVIDIA und das King‘s College London stellen MONAI vor, ein Open-Source-, PyTorch-basiertes, Domain-optimiertes KI-Framework für die medizinische Bildgebung, mit dem Best Practices für das Deep Learning im Gesundheitswesen zusammengebracht werden sollen.

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Qure.AI entwickelt KI-Tools, um Krankheitssymptome anhand von Lungenscans zu erkennen.

Erkennen von COVID-19-Anzeichen in Lungenscans

Qure.AI entwickelt bereits seit 2016 KI-Tools, um Krankheitssymptome anhand von Lungenscans zu erkennen. Als die Ausbreitung von COVID-19 begann, überarbeiteten die Entwickler ihre Tools umgehend, um den dringenden Bedarf der Ärzten zu berücksichtigen.

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KI-gestützte Radiologieplattform hilft beim Erkennen von Tuberkulose

KI-gestützte Radiologieplattform hilft beim Erkennen von Tuberkulose

In Indien werden jährlich mehr als 25 Prozent der 10 Millionen Tuberkulose-Fälle diagnostiziert. Zur Unterstützung beim Erkennen der Erkrankung hat DeepTek ein KI-Tool entwickelt, das bislang bei mehr als 70.000 Röntgen-Thoraxaufnahmen in Indien eingesetzt wurde.

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SNAC transformiert die klinische Neurobildgebung mit KI

SNAC transformiert die klinische Neurobildgebung mit KI

Das Sydney Neuroimaging Analysis Centre (SNAC) nutzt künstliche Intelligenz und verzeichnete eine 15-fache Beschleunigung bei Segmentierungsverfahren. Die Extraktion von Daten zum gesamten Gehirn aus MRT-Bildern dauerte früher 20–30 Minuten und lässt sich heute in nur 2–3 Minuten erledigen.  

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On-Demand-Sessions zur medizinischen Bildgebung bei der GTC

Medizinische Bildgebung auf der GTC

Entdecken Sie On-Demand-Sessions zur medizinischen Bildgebung bei der GTC und erhalten Sie die neuesten Informationen zur Anwendung der KI in der medizinischen Bildgebung von akademischen medizinischen Forschungszentren und Entwicklern aus der ganzen Welt.  

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Aktuelle Webinare zu medizinischer Bildgebung

KI-gestützte Forschungsplattform für die medizinische Bildgebung von NVIDIA Clara

XNAT ML: KI-gestützte Forschungsplattform für die medizinische Bildgebung von NVIDIA Clara

Erfahren Sie, wie XNAT und NVIDIA Clara™-Bildgebung die Hürden für die KI-Akzeptanz senken, indem die End-to-End-Lifecycle-Verwaltung von Daten, KI-Modelle und die Bereitstellung Workflows optimiert werden.

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KI-Algorithmus

Integration in KI-Marketplaces und Erlangung der Zulassung

Lernen Sie die Vorteile und Schritte kennen, die für die Integration medizinischer Bildgebung in KI-Marketplaces erforderlich sind sowie für das Verfahren für die Erlangung der Zulassung für Ihren KI-Algorithmus.

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Aufbau und Bereitstellung von KI für Anwendungen der medizinischen Bildgebung

Leistungsstarke KI-fähige Instrumente und KI-gestützte Workflows in der medizinischen Bildgebung verwenden NVIDIA Clara Imaging. Entwickler können mit Domain-spezifischen Applikationsframeworks beginnen, um mit der Erstellung von KI-Applikationen zu beginnen und sie nahtlos in klinische Workflows in der erforderlichen Größenordnung integrieren. 

Unabhängig davon, ob eingebettete Geräte in der Peripherie oder KI-Infrastruktur zur Unterstützung rechenintensiver Workloads aufgebaut oder verwaltet werden sollen – NVIDIA bietet Lösungen für die Entwicklung und den Einsatz optimierter und skalierbarer Anwendungen für Workflows in der medizinischen Bildgebung, einschließlich KI-Training, Bildrekonstruktion und Bildverarbeitung.  

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Bereitstellung von KI für die medizinische Bildgebung

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