Abstrakte Visualisierung der KI-Infrastruktur, die AdTech- und MarTech-Daten-Workflows beschleunigt.

Die nächste Ära der Werbung und des Marketings

Beschleunigen Sie AdTech- und MarTech-Innovationen mit KI.

KI-gestützte Werbe- und Marketinganwendungen der nächsten Generation entwickeln, bereitstellen und skalieren

Da generative KI, Datenschutzvorschriften und eine fragmentierte Aufmerksamkeit der Verbraucher die herkömmlichen Methoden der Planung, Erstellung, Aktivierung und Messung von Kampagnen auf den Kopf stellen, erlebt das Ökosystem der Werbe- und Marketingtechnologie derzeit einen massiven Wandel. In diesem sich rasant entwickelnden Umfeld suchen Marken, Agenturen sowie Werbe- und Marketingplattformen nach einer Infrastruktur und Modellen, die mit diesem Tempo Schritt halten können. NVIDIA bietet AdTech- und MarTech-Entwicklern eine Full-Stack-Infrastruktur und Software, um KI-gestützte Werbe- und Marketinganwendungen der nächsten Generation zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren.

Skalierung der Automatisierung von Marketing-Inhalten mit Adobe 3D Digital Twin und generativer KI

Erfahren Sie, wie Marken digitale 3D-Zwillinge, OpenUSD und generative KI nutzen, um die Erstellung von Inhalten in großem Maßstab zu automatisieren und manuelle Fotoshootings durch Cloud-native Pipelines für Packshots, zusammengesetzte Bilder und Produktkonfigurationen zu ersetzen.

Aufbau von Markensicherheit für globale Videos: Die kontextbewusste KI-Plattform von PYLER

PYLER hat eine Vertrauens- und Sicherheitsebene für digitale Videos entwickelt und verifiziert täglich die Markensicherheit in 2 Millionen Videos. Indem PYLER über die Stichworterkennung hinaus zur semantischen Analyse geht, versteht es Kontext und Stimmung nahezu in Echtzeit für globale Marken wie Samsung und Kenvue.

Anwendungsbeispiele

KI-gestützte Werbe- und Marketing-Anwendungsfälle

Agentenbasierte Werbung und Marketing

Entwickeln Sie autonome Systeme, die Schlussfolgerungen ziehen, planen und komplexe Medien-Workflows ausführen.

Mit der Full-Stack-Infrastruktur und -Software von NVIDIA können Entwickler Agenten entwickeln, die über die einfache Automatisierung hinaus zu echtem zielbasiertem Schlussfolgerungsdenken gelangen. Diese Agenten können umfangreiche Mengen an Live-Daten erfassen, um unabhängig Angebote zu verhandeln, mehrstufige Budgetverschiebungen über Kanäle hinweg zu verwalten und Full-Funnel-Kundenreisen zu orchestrieren. Durch die Nutzung eines kontinuierlichen „Daten-Flywheels“ lernen diese Systeme aus jeder Interaktion, wodurch Marken eine leistungsstarke Kampagnenausführung rund um die Uhr ermöglicht wird, die sowohl selbstoptimierend als auch auf globaler Ebene markenkonform ist.

Visualisierung eines autonomen KI-Agenten, der kanalübergreifende Anzeigenbudgets und Gebotsdaten koordiniert.

Echtzeit-Entscheidungen für AdTech

Unterstützen Sie jedes Angebot mit Intelligenz und beschleunigter Rechenleistung.

Die Full-Stack-Plattform von NVIDIA beschleunigt den gesamten Echtzeit-Entscheidungszyklus, von der hochfrequenten Bewertung und dem Echtzeit-Ranking bis hin zu Messung und Zuordnung. Da Modelle komplexer werden und neue Kanäle entstehen, bietet NVIDIA die Rechendichte, die es Plattformen ermöglicht, Milliarden von RTB-Signalen mit extrem niedriger Latenz und Millionen von Abfragen pro Sekunde (QPS) zu verarbeiten und so mit den anspruchsvollsten Auktionsumgebungen Schritt zu halten. Generative und agentische KI konvertieren Auktionssignale kontinuierlich in optimierte Gebotsentscheidungen und schließen so die Feedback-Schleife zwischen Entscheidungsfindung und Messung, für bessere Ergebnisse und effizientere Investitionen.

Echtzeit-Entscheidungen für AdTech

Kontextbezogene Intelligenz

Schließen Sie die Lücke zwischen Oberflächen-Metadaten und einem tiefen semantischen Verständnis.

Der beschleunigte Computing- und KI-Software-Stack von NVIDIA ermöglicht umfangreiche multimodale Modelle, die Frames, Audio und den Begleittext gemeinsam analysieren können, um ein umfassendes semantisches Verständnis sowohl aus Anzeigen- als auch aus Inhaltsumgebungen zu gewinnen. Diese Funktionen unterstützen Lösungen wie Sponsoring-Analysen für Sport- und Live-Veranstaltungen sowie kontextbezogene Ausrichtung und Messung für die Bewertung von Relevanz und Markeneignung. Mit GPU-beschleunigter Inferenz können diese Modelle offline in umfangreichen Medienbibliotheken sowie in Echtzeit in Livestreams ausgeführt werden, was eine präzise kontextbezogene Personalisierung, sicherere Umfelder und belastbarere Messungen ermöglicht.

Kontextbezogene Intelligenz

Generierung und Optimierung von Inhalten

Generieren Sie markenkonsistente Erlebnisse mit KI.

KI-Generierung und Echtzeit-Optimierung bewältigen die Herausforderung statischer, einheitlicher Creative-Assets in einer Umgebung, in der sich Zielgruppenabsichten, Kanäle und Formate ständig ändern. Plattformen im gesamten Ökosystem entwickeln Lösungen auf NVIDIA-beschleunigter Computing- und KI-Software, die große Sprachmodelle und Echtzeitsignale – Verhalten, Kontext und Bestandsmetadaten – nutzen, um Anzeigen- und digitale Inhalte automatisch an jeden Moment anzupassen. Digitale 3D-Zwillinge von Produkten dienen als präzise, fundierte Grundlage und stellen sicher, dass die Markeninhalte korrekt bleiben, während generative KI Layouts, Angebote, Botschaften und kreative Variationen frei an jeden Benutzer und jede Oberfläche anpasst. Das Ergebnis sind stets verfügbare, hyperpersonalisierte Erlebnisse, die zu mehr Interaktion, Conversion und Medieneffizienz in großem Maßstab führen.

Illustration eines digitalen 3D-Zwillings, der von einer generativen KI-Engine dynamisch aktualisiert wird.

Erfolgsgeschichten

AdTech- und MarTech-Erfolgsgeschichten

Erfahren Sie, wie AdTech- und MarTech-Unternehmen KI nutzen, um die Leistung zu skalieren und Ergebnisse in Echtzeit zu erzielen.

Aufbau der Vertrauensschicht für globale Videos: Die kontextbewusste KI-Plattform von PYLER

PYLER hat sich zum Ziel gesetzt, die grundlegende Vertrauens- und Sicherheitsebene für das digitale Video-Ökosystem zu entwickeln und sich der Herausforderung gestellt, die Markensicherheit in täglich 2 Millionen Videos zu verifizieren. Das Ziel des Unternehmens war es, über die Stichworterkennung hinauszugehen und aussagekräftige Verständniseinheiten zu schaffen, die Kontext, Stimmung und Sicherheit analysieren. Dies erforderte eine einheitliche Hochleistungs-Computing-Architektur, die sie zu NVIDIA führte – eine Architektur, die in der Lage ist, riesige Videostreams nahezu in Echtzeit einzubetten, zu suchen und zu kennzeichnen, um sicherzustellen, dass globale Marken ihre Medienstrategien mit Transparenz und Zuversicht bereitstellen können.

Optimierung markenkonsistenter Inhaltsproduktion in globalen Teams

Viele Marken haben mit langsamen, kostspieligen und inkonsistenten manuellen Prozessen zur Lokalisierung von Inhalten zu kämpfen, was die Anpassung schwierig oder sogar unmöglich macht und dadurch die Markengenauigkeit sowie die Zielgruppeninteraktion beeinträchtigt. Grip, die SaaS-Plattform von INDG, die auf NVIDIA Omniverse™ und OpenUSD entwickelt wurde, meistert diese Herausforderungen, indem sie OpenUSD-Ressourcenbibliotheken zentralisiert und digitale Zwillinge für jedes Produkt erstellt. Dank dieses einheitlichen Ansatzes haben Teams über eine intuitive Benutzeroberfläche, die auf fortschrittlichen 3D- und KI-Workflows basiert, sofortigen Zugriff auf fotorealistische, markengenaue Ressourcen.

Unilever verbessert die Produktion von Produktbildern mit digitalen Zwillingen

Unilever ist eines der weltweit größten Konsumgüterunternehmen, dessen Produkte täglich von 3,4 Milliarden Menschen auf der ganzen Welt genutzt werden. Unilever verbessert seine Produktbilder-Workflows mit Universal Scene Description (OpenUSD)-Workflows, Echtzeit-3D-Rendering und digitalen Zwillingen, unterstützt von NVIDIA Omniverse und in Zusammenarbeit mit dem Kreativ-Technologiepartner Collective World.

Ressourcen

Entdecken Sie AdTech- und MarTech-Ressourcen

Alembic und die Zukunft der KI im Marketing

Tomás Puig, Gründer und CEO von Alembic, nimmt am NVIDIA KI-Podcast teil, um die Schnittstelle von KI, Daten und Marketing zu besprechen. Er erklärt, wie Alembic fortschrittliche Mathematik und KI nutzt – insbesondere neuronale Spiking-Netzwerke und kausale Inferenz – um Marken dabei zu unterstützen, aus umfangreichen, anonymisierten Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu extrahieren.

Amperity gestaltet Daten- und Entwickler-Workflows mit KI neu

Erfahren Sie, wie die Plattform von Amperity Kundendaten vereinheitlicht, fortschrittliche Analysen unterstützt und Konversationsschnittstellen in alle Bereiche des Unternehmens bringt – und Marken dabei hilft, Erkenntnisse in großem Maßstab zu aktivieren, zu segmentieren und zu nutzen.

Danny Wu von Canva verschafft 230 Millionen Benutzern Superkräfte mit KI

Danny Wu, Leiter der KI-Produkte bei Canva, erklärt, wie KI die visuelle Kommunikation von einem Tool für Profis in Superkräfte für jedermann verwandelt. Mit über 18 Milliarden Anwendungen seiner KI-Funktionen zeigt Canva, wie sich das maschinelle Lernen von der Inhaltssuche zu generativen Designtools entwickelt hat, mit denen jeder Grafiken auf Abruf erstellen kann.

Essentials, AI

NVIDIA-Lernreihe zu den KI-Grundlagen

Vertiefen Sie Ihr Wissen und beschleunigen Sie Ihre Karriere im KI-Bereich. Entdecken Sie diese Schulungen und Ressourcen, um mit generativer KI, Data Science und beschleunigter Grafik zu beginnen.

NVIDIA-Schulung

Unsere von Experten geleiteten Kurse und Workshops vermitteln den Teilnehmern das nötige Wissen und die praktische Erfahrung, um das volle Potenzial der NVIDIA-Lösungen auszuschöpfen.

Häufig gestellte Fragen

Agenten sind autonome Systeme, die den Full Stack von NVIDIA nutzen, um über einfache Automatisierung hinauszugehen, indem sie zielbasierte Schlussfolgerungen zur Ausführung komplexer Medien-Workflows einsetzen. Diese Agenten können umfangreiche Mengen an Live-Daten erfassen, um mehrstufige Aufgaben unabhängig zu verwalten – von der Gebotsverhandlung bis zur Orchestrierung von Full-Funnel-Customer Journeys. Das NVIDIA NeMo Agent Toolkit ermöglicht es Entwicklern, Agenten zu entwickeln, die komplexe Schlussfolgerungen und Ausführungen ausführen.

Die Full-Stack-Plattform von NVIDIA beschleunigt den gesamten Datenlebenszyklus, vom Engineering mit hohem Durchsatz bis hin zum kontinuierlichen Training spezialisierter Modelle. Diese Infrastruktur bietet die Rechendichte, um Millionen von Abfragen pro Sekunde (QPS) zu verarbeiten und Milliarden von Echtzeit-Gebotssignalen (RTB) mit extrem niedriger Latenz zu verarbeiten, um Ad Intelligence mit beschleunigter Rechenleistung zu unterstützen.

RTB ist die sofortige Auktion pro Impression von Anzeigeninventar, die Rechenleistung mit extrem niedriger Latenz erfordert, um Milliarden von Signalen zu verarbeiten. Die Plattform von NVIDIA wurde entwickelt, um Leistungsengpässe zu bewältigen, wie z. B. Anforderungen an eine geringe Latenz für RTB und die Skalierung der QPS-Anzeigen-Gebotsinfrastruktur.

Multimodale Medienintelligenz nutzt beschleunigte Computing- und KI-Software, um große Modelle auszuführen, die Frames, Audio und Begleittexte gemeinsam für ein tiefes semantisches Verständnis von Inhaltsumgebungen analysieren. Diese Funktion geht über die einfache Stichworterkennung hinaus und ermöglicht eine präzise kontextbezogene Personalisierung, sicherere Markenumfelder und eine genaue Markeneignungsbewertung.

Digitale 3D-Zwillinge dienen als präzise Ground-Truth-Grundlage für Produkte und stellen sicher, dass die Markeninhalte korrekt bleiben, während generative KI Layouts, Angebote und Botschaften frei anpasst. OpenUSD (Universal Scene Description) Workflows zusammen mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken werden verwendet, um diese Assets zu zentralisieren und mit OpenUSD digitale Zwillinge für die Inhaltsautomatisierung in großem Maßstab zu erstellen.

OpenUSD oder Universal Scene Description ist eine entscheidende Technologie, die für die Einrichtung zentraler Asset-Bibliotheken und digitaler Zwillinge von Produkten verwendet wird. Dieser Ansatz ermöglicht es generativer KI, kreative Variationen für die Hyper-Personalisierung anzupassen und gleichzeitig sicherzustellen, dass die zugrunde liegenden fotorealistischen Produktressourcen immer markengenau sind.

Nachfrageseitige Plattformen (DSPs), angebotsseitige Plattformen (SSPs) und Exchanges sind drei Schlüsselkomponenten des Ökosystems für programmatische Werbung, in denen Inventar gekauft und verkauft wird. Die Plattform von NVIDIA bietet Rechendichte, um Kampagnen zu optimieren und effizientere Investitionen über diese Plattformen hinweg in den Bereichen Datenwissenschaft und Vorhersagemodellierung zu ermöglichen.

NVIDIA Omniverse und OpenUSD bewältigen langsame, kostspielige und inkonsistente manuelle Lokalisierungsprozesse, indem sie markengenaue Asset-Bibliotheken in einem einheitlichen Ansatz zentralisieren. Diese Methode bietet Teams über fortschrittliche 3D- und KI-Workflows sofortigen Zugriff auf fotorealistische, markengenaue Assets.

NVIDIA bietet die AI Essentials Learning Series, von Experten geleitete Kurse und Workshops, um Entwicklern und IT-Experten zu helfen, ihre Karriere und ihr Wissen im Bereich KI zu beschleunigen. Sie können die Ressourcen der NVIDIA AI Essentials-Lernserie für das Training in den Bereichen generative KI, Datenwissenschaft und beschleunigte Grafik erkunden.

Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die neue Inhalte erstellt und im Marketing verwendet wird, um Anzeigen und digitale Inhalte basierend auf Echtzeitsignalen, Kanälen und Zielgruppenabsichten automatisch anzupassen. Dies ist eine Kerntechnologie dieser Veränderung. Diese Möglichkeit, kreative Variationen kontinuierlich anzupassen, fördert eine höhere Interaktion, Konversionsrate und Medieneffizienz in großem Maßstab.

NVIDIA bietet Full-Stack-Infrastruktur und Software, einschließlich Accelerated Computing und spezialisierter KI-Modelle, die es Unternehmen ermöglichen, Aufgaben von der Verarbeitung von Milliarden von RTB-Signalen bis hin zur Bereitstellung selbstoptimierender agentischer Systeme zu skalieren. Diese Infrastruktur wurde entwickelt, um die komplexesten Rechenherausforderungen zu lösen, Echtzeit-Ergebnisse zu erzielen und die Wahrnehmung von NVIDIA als Infrastruktur- und Softwarepartner zu verändern.

Agentische Systeme lernen aus jeder Interaktion, indem sie ein kontinuierliches „Daten-Flywheel“ umfangreicher Live-Daten nutzen, um Selbstoptimierung zu erzielen. Die Markenkonformität wird durch die Einbettung dieser Einschränkungen in die zielbasierten Schlussfolgerungs- und Ausführungs-Frameworks der autonomen Systeme aufrechterhalten.

Der beschleunigte Computing- und KI-Software-Stack von NVIDIA ermöglicht es großen, multimodalen Modellen, Bilder, Audio und Text gemeinsam zu analysieren. Diese Modelle sind leistungsstärker als die herkömmliche Schlüsselworterkennung und ermöglichen ein umfassendes semantisches Verständnis von Medienumgebungen.

Erste Schritte

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Finden Sie den richtigen Lösungsanbieter, OEM, ISV oder Cloud-Partner, der Ihre aktuellen Geschäftsanforderungen erfüllt und Ihnen hilft, in den sich ständig wandelnden Märkten von heute erfolgreich zu sein.

Katalog beschleunigter NVIDIA-Anwendungen

Entdecken Sie die große Auswahl an beschleunigten Anwendungen, -Tools und -Services, die auf NVIDIA-Plattformen basieren.

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