Infrastruktur für Selbstfahrende Autos

Autonome Fahrzeuge werden im Rechenzentrum entwickelt

NVIDIA DRIVE®-Infrastruktur umfasst die gesamte Hardware, Software und die Arbeitsabläufe im Rechenzentrum, die für die Entwicklung sicherer autonomer Fahrzeuge erforderlich sind – von der Entwicklung neuronaler Netze und ihrem Training bis hin zu Tests und der Validierung in Simulationen.

Modelle schneller erstellen

NVIDIA DGX Cloud ist eine serverlose KI-Training-as-a-Service-Plattform für Automobilunternehmen, die auf KI angewiesen sind. Mit integrierter erstklassiger Software, direktem Zugang zu NVIDIA-KI-Experten und nahezu unbegrenztem Zugriff auf High-Performance Computing steigert DGX Cloud die Effizienz bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und beim Training genau in dem Umfang und mit der Kapazität, die Entwickler brauchen. 

Virtuell testen und trainieren

Autonome Fahrzeuge müssen vor dem Einsatz auf öffentlichen Straßen gründlich getestet und validiert werden. Mit den NVIDIA Omniverse Cloud-APIs können Entwickler physikbasierte Sensorsimulationen mit hoher Genauigkeit und physikbasiertes Verhalten in bestehende Workflows in großem Maßstab in die Cloud integrieren. 

Ressourcen

Beschleunigen Sie die AV-Entwicklung mit DGX Cloud und NVIDIA AI Enterprise

In diesem Webinar erfahren Sie, wie und wie NVIDIA DGX Cloud ‌High-Performance-Computing in großem Maßstab bereitstellt und wie NVIDIA AI Enterprise Zugriff auf Hunderte von AV-Frameworks bietet. 

NVIDIA DRIVE Infra für Entwicklung und Tests von autonomen Fahrzeugen

Gewinnen Sie Einblicke in die AV-Trainings und -Tests von NVIDIA auf NVIDIA DGX SuperPOD, einschließlich skalierbarer KI-Infrastruktur, Bewältigung von Herausforderungen bei der Datenverwaltung und ML Ops.

KI-Training für autonome Fahrzeuge

Erfahren Sie, wie NVIDIA autonome Fahrzeuge entwickelt und neuronale Netze trainiert, damit autonome Fahrzeuge ihre Umgebung wahrnehmen und darauf reagieren können. 

Erfahren Sie, wie Sie mit der Entwicklung KI-gestützter autonomer Fahrzeuge beginnen können.