概要
エージェント型 AI は、複雑な複数のステップを必要とする問題を自律的に解決するために、高度な推論と反復的なプランニングを用います。エージェント型 AI システムは、複数のデータソースから膨大な量のデータを取り込み、課題を分析し、戦略を立て、独立してタスクを完了します。
これらの機能を通じて、AI エージェントは企業データを実用的な知識に変換します。 そして、時間の経過とともに、人間と AI のフィードバックがモデルの改良と成果の向上に使用されるデータ フライホイールを通じて学習・改善します。
デモ
利点
オープンモデル、API、NVIDIA NIM™ や NeMo™ などのマイクロサービスにより、あらゆるドメイン向けに AI エージェントの作成、カスタマイズ、構成を簡単にできます。
世界をリードするアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォーム上に構築された NVIDIA は、クラウド、オンプレミス、エッジにおいて、より高速なリーズニング、より高いスループット、エンタープライズ対応の拡張性を実現します。
AI への道のりはそれぞれ異なります。 NVIDIA のモジュラー スタックにより、モデルやデータから、フレームワーク、あるいは完全な AI ファクトリーまで、必要なものだけを採用し、自信を持ってプロトタイプから本番環境に移行できます。
NVIDIA はオープンソースのモデル、データ、レシピを基盤に構築されているため、企業は自社の AI がどのように構築されているかを確認し、安全にカスタマイズし、自信を持ってデプロイできます。
テクノロジ
ユース ケース
さまざまな業界の組織がエージェント型 AI をどのように活用しているかご紹介し、厳選されたサンプルでエージェント型 AI 開発をスタートさせましょう。
すべての業界
専門化されたエージェント型 AI システムでは、実世界のソースから収集する際に時間がかかり、コストもかさむ大規模かつ高品質なデータセットが必要です。シミュレーションや生成 AI モデルを通じて作成された合成データは、プライバシー面の制約や品質の問題を抱えることなく、無制限のトレーニング シナリオを作成することで、このボトルネックを解消できます。 これにより、推論機能を備えた大規模言語モデル (LLM)、複数ステップの意思決定システム、マルチモーダル AI アシスタントの開発をより迅速化できます。
すべての業界
複数カメラ追跡機能を備えた、高度な知覚性能、正確かつ双方向性のあるビデオ解析 AI エージェントは、工場、倉庫、小売店、空港、道路の交差点などあらゆる場所に展開でき、大量のライブ映像やアーカイブ動画データを検索・理解することができます。 運用チームは、自然言語によるクエリと対話を通じて、より豊富な洞察からより良い意思決定をより迅速に下すことができます。
すべての業界
組織は、自社ドメインの専門知識と独自の知的財産に基づいた、高度に関連性のある、カスタマイズされた正確なコンテンツを生成しています。
ヘルスケアとライフ サイエンス
生体分子生成モデルと GPU の計算能力は、化学分野を効率的に探索し、特定の創薬標的や特性に合わせた多様な小分子化合物のセットを迅速に生成できます。
通信
グローバルな通信会社は、5G や今後登場する 6G ネットワークを介して、新しい AI アプリケーションをコスト効率よくエッジに提供する方法を模索しています。NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングと AI により、通信事業者、クラウド サービス プロバイダー (CSP)、企業は、高性能なクラウド ネイティブ ネットワークを固定通信および無線通信の両方で構築でき、エネルギー効率とセキュリティを向上させることができます。
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