エージェント型 AI ソリューション

エージェント AI でビジネスを変革

インテリジェント AI エージェントの最先端の構成要素を探索し、企業データを実用的な知識に変換します。

概要

エージェント型 AI とは

エージェント型 AI は、複雑な複数のステップを必要とする問題を自律的に解決するために、高度な推論と反復的なプランニングを用います。エージェント型 AI システムは、複数のデータソースから膨大な量のデータを取り込み、課題を分析し、戦略を立て、独立してタスクを完了します。

これらの機能を通じて、AI エージェントは企業データを実用的な知識に変換します。 そして、時間の経過とともに、人間と AI のフィードバックがモデルの改良と成果の向上に使用されるデータ フライホイールを通じて学習・改善します。

NVIDIA、オープンソースの AI モデルとデータセットを発表

言語、ロボティクス、生物学向けの新しいオープンソース AI 技術を導入し、AI  へのアクセスを拡大して米国のイノベーションを促進するオープンなエコシステムに貢献します。

RAG AI エージェントの構築

RAG AI エージェントについて学び、NVIDIA Nemotron で構築してみましょう。Nemotron は、オープンソースのモデル群であり、オープンな重み、学習データ、レシピを提供します。

デモ

あらゆる企業を変革しているエージェント型 AI

利点

NVIDIA と共に専門的な AI エージェントを構築

基本的な構成要素

オープンモデル、API、NVIDIA NIM™ や NeMo™ などのマイクロサービスにより、あらゆるドメイン向けに AI エージェントの作成、カスタマイズ、構成を簡単にできます。

規模に応じたパフォーマンス

世界をリードするアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォーム上に構築された NVIDIA は、クラウド、オンプレミス、エッジにおいて、より高速なリーズニング、より高いスループット、エンタープライズ対応の拡張性を実現します。

柔軟な設計

AI への道のりはそれぞれ異なります。 NVIDIA のモジュラー スタックにより、モデルやデータから、フレームワーク、あるいは完全な AI ファクトリーまで、必要なものだけを採用し、自信を持ってプロトタイプから本番環境に移行できます。

透明性を通じた信頼

NVIDIA はオープンソースのモデル、データ、レシピを基盤に構築されているため、企業は自社の AI がどのように構築されているかを確認し、安全にカスタマイズし、自信を持ってデプロイできます。

テクノロジ

エージェント型 AI の構成要素

モデル

  • エンタープライズ AI 向けに特別に構築されたオープン モデル ファミリーである NVIDIA Nemotron™ でイノベーションを高速化しましょう。拡張性と適応性を考慮して設計されたモデルで、柔軟性、透明性、信頼性を確保します。
  • NVIDIA NIM マイクロサービスを使用し、パフォーマンスを最適化した生成 AI モデルのデプロイを高速化します。エンタープライズ グレードのサポートに裏付けられた、安定しているセキュアな API でビジネス アプリケーションを実行できます。

AI エージェント開発スイート

  • エンタープライズ グレードの信頼性で、AI エージェントを構築、監視、拡張。
  • データ生成とキュレーション、モデルのカスタマイズと評価、ガードレールの設定などに、モジュール式マイクロサービスとオープンソースのライブラリを活用してください。
  • データ フライホイールに接続された AI エージェントを簡単に構築し、継続的な学習と最適化を実現します。

Blueprint

  • ディープリサーチやエンタープライズ検索拡張生成 (RAG) など、エージェント型 AI ユース ケース向けのワークフローとコード サンプルをすぐ始めることができます。
  • カスタマイズ可能なリファレンス ワークフローをご覧ください。エンタープライズのパフォーマンスと拡張性に関するベストプラクティスが含まれています。
  • インタラクティブなチュートリアルとサンプル パターンを試して、AI 開発の第一歩を踏み出しましょう。

AI ファクトリ

  • 競争力を高め、デジタル インテリジェンスを大規模に構築しましょう。 
  • インフラを最適化して最高のエネルギー効率AI トークンを生成することで、企業がより高い ROI で安全かつ将来を見据えた AI をデプロイできるように支援します。

ユース ケース

エージェント型 AI の活用方法

さまざまな業界の組織がエージェント型 AI をどのように活用しているかご紹介し、厳選されたサンプルでエージェント型 AI 開発をスタートさせましょう。

すべての業界

エージェント型 AI の合成データ生成

専門化されたエージェント型 AI システムでは、実世界のソースから収集する際に時間がかかり、コストもかさむ大規模かつ高品質なデータセットが必要です。シミュレーションや生成 AI モデルを通じて作成された合成データは、プライバシー面の制約や品質の問題を抱えることなく、無制限のトレーニング シナリオを作成することで、このボトルネックを解消できます。 これにより、推論機能を備えた大規模言語モデル (LLM)、複数ステップの意思決定システム、マルチモーダル AI アシスタントの開発をより迅速化できます。

すべての業界

ビデオ解析 AI エージェント

複数カメラ追跡機能を備えた、高度な知覚性能、正確かつ双方向性のあるビデオ解析 AI エージェントは、工場、倉庫、小売店、空港、道路の交差点などあらゆる場所に展開でき、大量のライブ映像やアーカイブ動画データを検索・理解することができます。 運用チームは、自然言語によるクエリと対話を通じて、より豊富な洞察からより良い意思決定をより迅速に下すことができます。 

すべての業界

コンテンツの生成

組織は、自社ドメインの専門知識と独自の知的財産に基づいた、高度に関連性のある、カスタマイズされた正確なコンテンツを生成しています。

ヘルスケアとライフ サイエンス

生体分子の生成

生体分子生成モデルと GPU の計算能力は、化学分野を効率的に探索し、特定の創薬標的や特性に合わせた多様な小分子化合物のセットを迅速に生成できます。

通信

ネットワーク運用

グローバルな通信会社は、5G や今後登場する 6G ネットワークを介して、新しい AI アプリケーションをコスト効率よくエッジに提供する方法を模索しています。NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングと AI により、通信事業者、クラウド サービス プロバイダー (CSP)、企業は、高性能なクラウド ネイティブ ネットワークを固定通信および無線通信の両方で構築でき、エネルギー効率とセキュリティを向上させることができます。

お客様の事例

業界リーダーがエージェント型 AI を活用してイノベーションを推進する方法

関連情報

エージェント型 AI リソースの最新情報

AI エージェントを構築する方法

これは、専門的な AI エージェントの構築に興味のある AI 開発者向けのラーニング パスです。 オープンウェイト、トレーニング データ、レシピを備えたオープンソースのモデル ファミリーである NVIDIA Nemotron を使用して、基礎概念について学習、自身で AI エージェントを構築できるようになります。

RAG AI エージェントを構築する方法

これは、RAG の経験があり、AI エージェントの構築に興味のある AI 開発者向けのラーニング パス コースです。 RAG AI エージェントについて学び、オープンなウェイト、トレーニング データ、レシピを備えたオープンソースのモデル ファミリーである NVIDIA Nemotron で自身でエージェントを構築できるようになります。

レポート生成向け AI エージェントの構築

このライブ配信では、OpenRouter エンドポイントを通じて、オープン データセットとオープン ウェイトを持つオープン モデル ファミリーである NVIDIA Nemotron を使用して、レポート生成エージェントを構築する方法をご紹介します。

NVIDIA Nemotron を使用して RAG エージェントを構築

この開発者向けのライブ配信では、基本原理からコードまでを解説し、実用的な事例を用いてエージェント型 AI を構築する「理由」と「方法」を探求します。

Nemotron で AI エージェントの構築を始める

このライブ配信では、エージェント型 AI の基礎について紹介します。AI エージェントとは何か、どのような場合にその使用が理にかなっているのか、従来の自動化技術とどのように違うのかを説明します。

次のステップ

さっそく始めませんか?

エンタープライズ AI 向けに特別に構築されたオープン モデル ファミリーである NVIDIA Nemotron でイノベーションを高速化しましょう。拡張性と適応性を考慮して設計されたモデルで、柔軟性、透明性、信頼性を確保します。

お問い合わせ

セキュリティ、API の安定性、サポートが含まれる NVIDIA AI Enterprise を利用して、プロトタイプから本番環境へと移行する方法について、NVIDIA の製品スペシャリストにご相談ください。

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