セキュア AI ソリューション

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング

使用中のデータや AI モデルを安全に保護します。

概要

コンフィデンシャル コンピューティングによる AI セキュリティ

企業が顧客とのやり取りや業務効率の向上に AI を取り入れるようになると、データと知的財産を保護することが重要になってきます。NVIDIA Vera Rubin NVL72 は、世界初のラックスケールのコンフィデンシャル コンピューティング プラットフォームです。Vera Rubin NVL72 は、NVIDIA Hopper™ アーキテクチャでコンフィデンシャル コンピューティングを導入し、NVIDIA Blackwell アーキテクチャでパフォーマンスを向上させ、堅牢なセキュリティを拡張するなど、複数世代にわたる NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングのサポートとイノベーションを基盤に構築され、一貫性のあるラックスケールのシステム アーキテクチャを提供し、パフォーマンスで妥協することなく、AI ライフサイクル全体を保護します。NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングにより、企業はデータとモデルが安全で、コンプライアンスに準拠し、妥協することなく、革新的な洞察を得ることができます。

コンフィデンシャル コンピューティングの活用

コンフィデンシャル コンピューティングは、使用中のデータを保護する技術を導入しています。この Linux Foundation レポートでは、AI がもたらす将来的な可能性と、コンフィデンシャル コンピューティングによって組織がワークロードを保護する方法について説明しています。

利点

コンフィデンシャル コンピューティングがすべての AI ワークロードを保護

企業は NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングとセキュア AI でAI スタックを保護することができます。

統合ラックスケール セキュリティ

NVIDIA Vera Rubin NVL72 は、大規模な NVLink™ ドメイン全体でラックスケールのコンフィデンシャル コンピューティングを実現し、72 基の NVIDIA Rubin GPU、36 基の NVIDIA Vera CPU、メモリを網羅する統合セキュリティ ドメインを構築します。GPU の実行、メモリ、レジスタ状態を保護し、モデル、トレーニング データ、推論プロンプトを AI ライフサイクル全体で分離した状態に保ちます。

高性能 AI セキュリティ

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、Rubin GPU、Blackwell GPU、Hopper GPU にデプロイされた AI モデルの機密性と完全性を保持します。Vera Rubin NVL72 は、NVLink と NVLink-C2C が実現する非暗号化状態にほぼ匹敵するパフォーマンスをラックスケールに拡張します。NVIDIA プラットフォームは、エッジからクラウドまで、共有インフラストラクチャで独自モデルのデプロイを確実に行います。

コードの変更なし

Vera Rubin GPU、Blackwell GPU、Hopper GPU を搭載した NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングにより、企業はコードを変更することなく、あらゆるモデルを保護されたエングレーブに迅速に移動させることができます。保護が必要なワークロードを特定するだけで、数回のキー操作でそのワークロードを保護できます。

デバイス証明による検証

コンピューティング資産の信頼性を検証する認証サービスにより、ゼロトラスト アーキテクチャをサポートし、暗号化コンプライアンス証明を提供します。Rubin GPU、Blackwell GPU、Hopper GPU の信頼できる実行環境 (TEE) 内でアプリケーションとデータを保護します。

製品

NVIDIA のコンフィデンシャル コンピューティング

AI セキュリティとデータ主権に関する要件を満たすことは、今日ではデータがどこに存在するかにかかわらず、可能です。NVIDIA は、データがクラウド、ハイブリッド クラウド、オンプレミスのいずれにあるかにかかわらず、AI を保護するための信頼できる基盤を提供してきました。

オンプレミス または ハイブリッド クラウドでデータを保護

ローカル データ センター内、またはハイブリッド クラウド環境で実行される AI ワークロードに対して、NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは、組織にあらゆるワークロードを高いパフォーマンスで保護するためのツールを提供します。

クラウドでデータを保護

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングは今日、クラウド サービス プロバイダーを通じて利用できます。以下をクリックして AI ワークロードを迅速に保護する方法を学びましょう。

検証可能なセキュリティ

NVIDIA リモート認証スイートは、デバイスとプラットフォームの完全性とセキュリティを保証する堅牢なメカニズムを提供することにより、コンフィデンシャル コンピューティングを可能にします。

ユース ケース

顧客とパートナーの成功事例を見る

ヘルスケア、金融サービス、製造、政府機関などの大手組織が、データの使用中に機密性の高いワークロードを安全に保護する最先端技術である NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングでセキュリティでどのようにセキュリティに革命を起こしているかご覧ください。

AI モデル、プロンプト、ウェイト保護のためのコンフィデンシャル コンテナ

企業は、Privatemode.ai などの生成 AI フレームワークを使用して、コンフィデンシャル仮想マシンと NVIDIA GPU およびセキュア サンドボックスを組み合わせることで、コンフィデンシャル コンピューティングによりプロンプトを常に暗号化しています。

公共部門が迅速かつ安全なデータ保護を導入

セキュアな LLM を 1 時間以内にデプロイし、データ サイロを超えて安全に共有できます。NVIDIA の基盤テクノロジを使用して、データを安全かつシームレスに共有しながら、コードをリアルタイムで迅速にテスト、セキュリティ保護、デプロイ、実行する方法をご覧ください。

保護された複数パートナーのコラボレーションによる創薬の進歩

Fortanix は、コンフィデンシャル コンピューティング プラットフォームを提供することで、ゼウレカのような企業がセキュリティ ポリシーを管理し、臨床の進歩のためにサイロ化された機密データセットを共有できるようにしています。

関連情報

理解を深める

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティング と セキュア AI について、NVIDIA のブログ、トレーニングビデオ、Meet the Expert 録画、GTC セッションで詳細をご覧ください。

インテル、Azure、AMD、NVIDIA のコンフィデンシャル コンピューティングがもたらす効果

Edgeless Systems CEO の Felix Schuster 氏の司会で、CTO がコンフィデンシャル コンピューティング、一般的なユースケース、技術的課題、認証に関するパネル ディスカッションに参加し、特に AI に関するこの技術の将来について予測します。

NVIDIA GPU 上での高性能な機密コンピューティング

セキュリティ専門家、NVIDIA シニア ディレクター、および著名なアーキテクトによる、高性能によるコンフィデンシャル コンピューティングに関するセッション。

Microsoft Azure 上の NVIDIA GPU を活用した コンフィデンシャル コンピューティング

この Fast Chat では、Microsoft Azure CTO 兼テクニカル フェローである Mark Russinovich 氏と NVIDIA のソフトウェア セキュリティ担当 VP である Daniel Rohrer が、Dark Reading の Terry Sweeney 氏と対談します。

クラウドのセキュリティとプライバシーを向上させるコンフィデンシャル コンピューティング

Mark Russinovich 氏は、CC Summit で「コンフィデンシャル コンピューティング: クラウドのセキュリティとプライバシーを向上」と題した基調講演を行います。

採用した企業

セキュア AI であらゆる業界を進化させる

次のステップ

さっそく始めませんか?

NVIDIA コンフィデンシャル コンピューティングが提供する信頼できる実行環境で、今すぐデータを保護しましょう。

Azure クラウド サービス

データが Microsoft Azure クラウドに保存されている場合は、コンフィデンシャル コンピューティングにアクセスして使用中のデータを保護してください。

Google Cloud サービス

データが Google Cloud に保存されている場合は、Google Cloud 内のコンフィデンシャル コンピューティングにアクセスすることで、使用中のデータを保護してください。