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大規模言語モデル (LLM) を使ったアプリケーション開発における、最先端のテクニックが学べる特別な 1 日です。
Japan LLM Developer Day では、LLM アプリケーション開発の経験がない方、すでに既存の LLM の利用経験がある方など、初級から上級の開発者が直面する課題を解決する実践的な手法をご紹介いたします。
本セッションでは、大規模言語モデル (LLM) の API を使って、LLM を利用したシステムを設計/実装するための実践的な方法を学びます。モデルへの効果的な入力「プロンプト」を設計するテクニックや、LangChain のようなフレームワークを使用して、LLM をデータベースや他のシステムとリンクさせる方法についてご説明します。本セッションに参加することで、ビジネスに役立つ LLM システムを構築する実践力を習得いただけます。
本セッションでは、LLM をドメイン固有のアプリケーション向けにカスタマイズすることで、既製品のモデルや API の限界を超えることを目指します。データセットを準備する戦略と様々なカスタマイズ方法から得られるメリットを実例を使ってご紹介します。本セッションに参加することで、API ベースの LLM と独自 LLM の両方に適用可能なモデル チューニングのテクニックを学んでいただけます。
本セッションでは、クラウドやオンプレミス関係なく、セルフマネージド環境で LLM を本番稼動させることで、如何に効率性やデータ ガバナンスを向上させ、コスト削減を実現できるかについてご紹介します。一般的なインフラ上で動作するオープンで商用利用可能な LLM について説明します。また、オプティマイザーを使用して低レイテンシと高スループットの推論を実現し、計算量を低減する方法もご紹介します。本セッションに参加することで、ビジネス ニーズに合わせた独自 LLM をスケールアップする方法を習得いただけます。
エヌビディア合同会社 シニア AI ソリューション アーキテクト
エヌビディア合同会社 シニア ソリューション アーキテクト
Senior Solution Architecture Manager
Cybersecurity Engineering Director
Healthcare AI Startups Lead
Senior Solutions Architect
Senior Solutions Engineer
Senior Technical Marketing Engineering Manager
Senior Deep Learning Data Scientist
Director of Solutions Engineering
Enterprise Services Lead, EMEA
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