この半日のワークショップでは、6 つのミニセッションでソフトウェア、フレームワーク、ハードウェアを取り上げます。
NEURIPS Expo の NVIDIA AI
テクノロジ ワークショップ
2018 年 12 月 2 日(日) | 8:00 AM – 12:30 PM (現地時間)
Palais des Congrès de Montréal、ルーム 511C、モントリオール、カナダ
GPU 対応コンピューティングがコンピューター サイエンスと AI の世界を変えています。NVIDIA の一流研究者やエンジニアとつながるチャンスを活用して、GPU コンピューティングの未来の紹介、NVIDIA の AI プラットフォームの最新分析の提供、ソフトウェアの実演をご覧ください。
トピック
セッション 1:
コアの強化
NVIDIA® CUDA® グラフ、WMMA
NVIDIA CUDA ディープ ニューラル ネットワーク ライブラリ (cuDNN)
- Tensor コアのパフォーマンス推移
- FP32 高速数学
- 小規模バッチの改善
- 注意支援
セッション 2:
研究のための生産性ツール
NVIDIA® CUDA® グラフ、WMMA
NVIDIA CUDA ディープ ニューラル ネットワーク ライブラリ (cuDNN)
- 精度トレーニングと成功事例
- オープン Seq2Seq: TensorFlow の NLP と スピーチ ツールキット
セッション 3:
推論と量子化
量子化された推論
NVIDIA TensorRT™ 5 と TensorFlow 統合
推論サーバー
セッション 4:
RAPIDS による機械学習
セッション 5:
応用ディープラーニング
NVIDIA Research
合成スピーチによる音声認識の構築
ニューラル併用フィルタリング システムのトレーニングの最適化
セッション 6:
オープン ソースの貢献
OSS 協力の NV Rich: DLA、CUTLASS、DALI、NCCL、AMP、OS2S、FWs、Research、モデル: MaskRCNN、Transformer、GNMT
NVIDIA プレゼンター
NVIDIA
応用ディープラーニング部門 VP
NVIDIA
プリンシパル ソフトウェア アーキテクト
NVIDIA
TensorRT プリンシパル エンジニア
NVIDIA
アクセラレーテッド コンピューティング ソフトウェア / AI 製品部門シニア ディレクター
NVIDIA
AI インフラストラクチャ部門ディレクター
NVIDIA
ディープラーニング エンジニア
NVIDIA
アーキテクト
NVIDIA
開発者
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