高等教育でデータ サイエンスを開始する

昨今、データ サイエンスはブームとなっていますが、迅速なブレークスルーに求められる専門知識にはさまざまな言語やライブラリの基礎が不可欠です。ビデオ チュートリアルから Github のハウツー ガイドまで、データ サイエンスの道筋をガイドするために必要なすべてのリソースをご覧いただけます。

初心者向けチュートリアル シリーズ

RAPIDS 入門

RAPIDS 入門

データ サイエンス向けオープンソースの GPU 対応プラットフォームである RAPIDS、およびその統合ソフトウェア パッケージの概要をご覧ください。

 

XGBoost 入門

XGBoost 入門

RAPIDS で GPU を使用して、最も人気な機械学習パッケージである XGBoost を高速化する方法をご覧ください。

 

GitHub に関する他のチュートリアル ノートブック もご覧ください。

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リソース

RAPIDS によるデータ サイエンス ワークロードの高速化

RAPIDS によるデータ サイエンス ワークロードの高速化

NVIDIA GPU プラットフォームに展開された GPU 対応の機械学習とデータ分析ライブラリによって RAPIDS がデータ サイエンスの生産性、パフォーマンス、インサイトをどのように最大限まで高めるかをご覧ください。

次期プロジェクト用のオープン データ ソースを探す

次期プロジェクト用のオープン データ ソースを探す

オープン データベースの一覧を活用して、研究と教育の基礎を強化できます

ゼロからのデータ サイエンス: Kubernetes と RAPIDS によるデータ サイエンス チームの生産性向上

ゼロからのデータ サイエンス: Kubernetes と RAPIDS によるデータ サイエンス チームの生産性向上

NVIDIA 搭載クラスタの概要をご覧ください。このクラスタにより、データ サイエンティスト チームが Jupyter Notebook を使用して複雑なデータ サイエンスの課題に取り組むことができます。

フォーラム

開発者やエキスパートとつながり、技術的な質問の回答を得ることができます

高等教育向け NVIDIA データ サイエンス スターター キット

大学生向けのこのデータ サイエンス スターター キットには NVIDIA TITAN RTX の割引や、NVIDIA Deep Learning Institute によるハンズオン トレーニングが含まれています。