自動運転車のためのインフラストラクチャ

NVIDIA DRIVE® インフラストラクチャは、自動運転技術の開発に必要な総合的データ センター向けのハードウェアソフトウェア、ワークフローを網羅しており、生データの収集から検証までに使用されます。シミュレーションを利用したニューラル ネットワークの開発、トレーニング、検証、リプレイやテストに必要なエンドツーエンド ビルディング ブロックを提供します。

安全な運転はデータ センターから始まる

AI ビジュアル コンピューティングでトレーニングを加速する

AI コンピューティングでトレーニングを加速する

自動運転車の開発には、高性能で電力効率に優れた AI コンピューティング インフラストラクチャが必要です。トレーニングのデータ負荷を最適化し、自動運転車の運用に対して安全面で妥協しないことが成功の鍵となります。車両によって収集され処理される情報が多くなるほど、より早く賢い AI は、学習を行い判断が出来るようになります。

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NVIDIA DGX SuperPOD

NVIDIA DGX SuperPOD™ は、インフラストラクチャよりもインサイトに注力したい組織に、ターンキーの AI データ センター ソリューションを提供します。最高のコンピューティング、ソフトウェア ツール、専門知識、継続的なイノベーションがシームレスに提供されます。

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NVIDIA LaunchPad

NVIDIA LaunchPad を利用すると、企業は、重要な AI イニシアティブの動力となる、プライベートなアクセラレーテッド コンピューティング インフラストラクチャで実行される NVIDIA AI を、すぐに短期間試用することができます。データ駆動型の最新アプリケーションの開発と展開をスピードアップするために、購入し展開可能なものと同じ完全なスタックで、 AI ワークフロー全体を速やかにテストし、試作できます。

クラウド内の仮想テスト車両

クラウド内の仮想テスト車両

シミュレーション

自動運転車両の公道テストにおいて、起こりうる全ての交通状況に遭遇することは不可能と言えます。NVIDIA DRIVE Sim™ ではシミュレーションを使えば、通常の運転はもちろん、稀にしか起こらない状況や危険な状況を簡単に再現可能です。さまざまなシナリオを用いて複数の仮想車両群を何百マイルも走行させることにより、効率性で、費用対効果にすぐれた試験を、安全に行うことができます。忠実度の高いプラットフォームにより、物理ベースの合成センサーとグラウンド トゥルース データを生成し、開発ニーズに合わせてシナリオを調整することもできます。

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NVIDIA OVX

NVIDIA OVX サーバーは、自動運転に必要な複雑なセンサー アーキテクチャを備えた DRIVE Sim を実行するために設計されています。OVX は、ハイ パフォーマンス コンピューティングと GPU を活用するグラフィックスを、高速ストレージ アクセス、低レイテンシ ネットワーク、高精度なタイミングによって、スケーラブルなソフトウェア イン ザ ループ (SIL) AV シミュレーションに必要な性能を提供します。

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DRIVE Constellation

NVIDIA DRIVE Constellation™ は、OVX サーバーと、車載コンピューターを内蔵する追加サーバーを組み合わせて、ハードウェア イン ザ ループ (HIL) シミュレーションを実現します。システム全体が大規模にデータ センターで実行可能なように設計されています。  リアルタイムで NVIDIA DRIVE Sim を実行し、車両で使用されているものと同じハードウェアでソフトウェアをテストし、ビット精度とタイミング精度の高い AV 検証に対応します。

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セッション: AV 開発とテストのための NVIDIA DRIVE インフラストラクチャ

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ブログ: NVIDIA が自動運転車の開発を前進させるための DRIVE Sim の AI ツールを披露

NVIDIA Research による画期的な技術が Omniverse デジタル ツインの能力を実証し、シミュレーションで実世界のシナリオを再構築します。

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DRIVE Sim 早期アクセス プログラム

DRIVE Sim を利用することにより、生産性、効率性、テスト カバレッジを改善し、実世界でのテスト走行を最小限に抑えながら市場に投入するまでの時間を短縮することができます。DRIVE Sim 早期アクセス リリース プログラムにご興味がある場合は、お申し込み時でメンバー登録をお願いします。

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