AI 策略高峰會

工業局與 NVIDIA 攜手合作舉辦 AI 策略高峰會，旨在提升企業 AI 決策能力、人才培育、跨領域 AI 應用個案經驗分享，擴大台灣 AI 生態系連結為主要目標，透過高峰論壇發掘「產業 AI 化的未來與契機」。NVIDIA 將以台灣產業最蓬勃發展的工業 4.0 智慧製造、邊緣運算、智慧無人機器等領域，透過專家演講發現「AI 應用趨勢與商機」，期許共同加速企業邁向 AI 數位化的藍海。

分會簡報下載

NVIDIA 鏈結國際大廠於「AI 策略高峰會」現身說法，其中 Landing AI 從國際角度帶來智慧瑕疵檢測多變的實際應用，台灣多家封裝面板大廠則無藏私的分享內部導入 AI 的流程及痛點。智慧無人機器更擴展 AI 之於邊緣運算的無限想像。透過實際案例攜手台灣產官學的力量，打造 AI 數位島。

下載自主機器分會簡報

下載智慧製造分會簡報

深度學習實作坊 + AI 策略高峰會

NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧 (AI) 與加速運算的實作訓練課程，幫助學員解決現實生活中的問題，專為開發人員、資料科學家與研究人員設計。

可取得電子認證證書

6/10 - 基礎深度學習實作坊

電腦視覺的深度學習基本原理
必備基礎能力: 熟悉基礎程式設計原理，例如函數和變數

深度學習框架: Caffe、DIGITS

測驗類型: 程式編寫

課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書

探索深度學習的基礎原理，透過類神經網路實際進行訓練運算，並使用訓練運算結果進行理論探討，進而改善效率與成效。

在這個課程中，學員將學習深度學習的基礎，學習如何進行類神經網路的訓練和佈署。課程中將學會:

實作常用的深度學習運算流程，例如: 圖像問題的分類和特定物件偵測

透過實際資料處理方法探討、訓練參數調教、網路架構等學習與其他相關知識與策略探討，進行實驗與討論以增進效率與成效

部署課程中的神經網路，並嘗試活用相關知識，解決現實世界的問題完成此課程後，學員將具備基礎能力，使用深度學習相關知識於實際問題處理。
運用於自然語言處理的深度學習基本原理
必備基礎能力: 神經網路和 Python 程式編寫基礎概念並熟悉語言學。

深度學習框架: TensorFlow、Keras

測驗類型: 程式編寫與選擇題

課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書

學習最新的深度學習技術，以瞭解如何使用自然語言處理 (NLP) 進行文本結構資料型式的處理。你將學會:

將文字轉換成機器能夠理解的表現形式與其經典做法

實作分散式表示法 (內嵌) 並瞭解其性質與好處

訓練機器翻譯，從一個語言譯為另一個語言完成後，你將專精使用 NLP，並能在其他類似用途上應用內嵌技術。
CUDA C/C++ 加速運算的基本原理
必備基礎能力: 基礎 C/C++ 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件陳述式、函數和陣列操作。無需 CUDA 程式編寫知識。

測驗類型: 程式編寫

課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書

CUDA 運算平台能夠在全球最快速的大型平行運算 GPU 上，加速僅使用 CPU 的應用程式。透過下列方式體驗 C/C++ 應用程式加速:

在 GPU 上加速執行僅使用 CPU 的應用程式中的隱藏平行運算

運用必要的 CUDA 記憶體管理技術將加速應用程式最佳化

找到加速應用程式的並行潛能，並運用 CUDA 串流加以提升並行效能

運用命令列和視覺化效能分析工具來指引和檢查你的工作

在完成本課程後，你將能夠使用基本的 CUDA 工具和技術，將現有僅使用 CPU 的 C/C++ 應用程式加速並最佳化。

6/11 - 進階深度學習實作坊

利用深度學習實踐於工業瑕疵檢驗
必備基礎能力:「電腦視覺的深度學習基礎課程」或類似經驗，並具備 Keras 語言編碼經驗。

深度學習框架: Keras

參加本課程你將有機會利用深度學習解決自動工業瑕疵檢驗，透過從問題定義，至數據管理/探索/格式化並透過視覺方式降低誤判率。本工作坊包含三個子課程，涵蓋End to End的深度學習應用流程，用於 NVIDIA 實際生產流程中的缺陷分類，讓學員能體驗從數據管理/格式化，轉移學習 (Transfer learning) 以及最後推論過程。你將學習：

提供自動工業檢測、問題制定、數據管理、探索和格式化方面的實踐經驗

提供基於 NVIDIA 真實生產流程的遷徙學習，inline augmentation、建模和微調的實踐經驗

提供資料整理、模型訓練與推論的實踐經驗。在 NVIDIA 的真實生產流程蒐集圖片進行轉移學習的 Inception V3 模型的評估和解釋