眺望人工智慧遠景 跨度產業 AI 決策
工業局與 NVIDIA 攜手合作舉辦 AI 策略高峰會，旨在提升企業 AI 決策能力、人才培育、跨領域 AI 應用個案經驗分享，擴大台灣 AI 生態系連結為主要目標，透過高峰論壇發掘「產業 AI 化的未來與契機」。NVIDIA 將以台灣產業最蓬勃發展的工業 4.0 智慧製造、邊緣運算、智慧無人機器等領域，透過專家演講發現「AI 應用趨勢與商機」，期許共同加速企業邁向 AI 數位化的藍海。
NVIDIA 鏈結國際大廠於「AI 策略高峰會」現身說法，其中 Landing AI 從國際角度帶來智慧瑕疵檢測多變的實際應用，台灣多家封裝面板大廠則無藏私的分享內部導入 AI 的流程及痛點。智慧無人機器更擴展 AI 之於邊緣運算的無限想像。透過實際案例攜手台灣產官學的力量，打造 AI 數位島。
NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧 (AI) 與加速運算的實作訓練課程，幫助學員解決現實生活中的問題，專為開發人員、資料科學家與研究人員設計。
可取得電子認證證書
必備基礎能力: 熟悉基礎程式設計原理，例如函數和變數
深度學習框架: Caffe、DIGITS
測驗類型: 程式編寫
課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書
探索深度學習的基礎原理，透過類神經網路實際進行訓練運算，並使用訓練運算結果進行理論探討，進而改善效率與成效。
在這個課程中，學員將學習深度學習的基礎，學習如何進行類神經網路的訓練和佈署。課程中將學會:
必備基礎能力: 神經網路和 Python 程式編寫基礎概念並熟悉語言學。
深度學習框架: TensorFlow、Keras
測驗類型: 程式編寫與選擇題
學習最新的深度學習技術，以瞭解如何使用自然語言處理 (NLP) 進行文本結構資料型式的處理。你將學會:
必備基礎能力: 基礎 C/C++ 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件 陳述式、函數和陣列操作。無需 CUDA 程式編寫知識。
CUDA 運算平台能夠在全球最快速的大型平行運算 GPU 上，加速僅使用 CPU 的應用程式。透過下列方式體驗 C/C++ 應用程式加速:
在完成本課程後，你將能夠使用基本的 CUDA 工具和技術， 將現有僅使用 CPU 的 C/C++ 應用程式加速並最佳化。
必備基礎能力:「電腦視覺的深度學習基礎課程」或類似經驗，並具備 Keras 語言編碼經驗。
深度學習框架: Keras
參加本課程你將有機會利用深度學習解決自動工業瑕疵檢驗，透過從問題定義，至數據管理/探索/格式化並透過視覺方式降低誤判率。本工作坊包含三個子課程，涵蓋End to End的深度學習應用流程，用於 NVIDIA 實際生產流程中的缺陷分類，讓學員能體驗從數據管理/格式化，轉移學習 (Transfer learning) 以及最後推論過程。你將學習：
AI 策略高峰會著重在跨領域經理人熟悉全球 AI 趨勢脈動，特別規劃 NVIDIA AI 應用與技術大趨勢暨智慧製造與智慧無人機器等專門領域之分享，以及透過豐富與產業夥伴實際案例，完整引領台灣企業如何將 AI 解決方案由規劃至執行提供系統化概念。
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