AI 策略高峰會

工業局與 NVIDIA 攜手合作舉辦 AI 策略高峰會，旨在提升企業 AI 決策能力、人才培育、跨領域 AI 應用個案經驗分享，擴大台灣 AI 生態系連結為主要目標，透過高峰論壇發掘「產業 AI 化的未來與契機」。NVIDIA 將以台灣產業最蓬勃發展的工業 4.0 智慧製造、邊緣運算、智慧無人機器等領域，透過專家演講發現「AI 應用趨勢與商機」，期許共同加速企業邁向 AI 數位化的藍海。

深度學習實作坊 + AI 策略高峰會

NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 提供人工智慧 (AI) 與加速運算的實作訓練課程，幫助學員解決現實生活中的問題，專為開發人員、資料科學家與研究人員設計。

可取得電子認證證書

6/10 - 基礎深度學習實作坊

電腦視覺的深度學習基本原理
必備基礎能力: 熟悉基礎程式設計原理，例如函數和變數

深度學習框架: Caffe、DIGITS

測驗類型: 程式編寫

課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書

探索深度學習的基礎原理，透過類神經網路實際進行訓練運算，並使用訓練運算結果進行理論探討，進而改善效率與成效。

在這個課程中，學員將學習深度學習的基礎，學習如何進行類神經網路的訓練和佈署。課程中將學會:

實作常用的深度學習運算流程，例如: 圖像問題的分類和特定物件偵測

透過實際資料處理方法探討、訓練參數調教、網路架構等學習與其他相關知識與策略探討，進行實驗與討論以增進效率與成效

部署課程中的神經網路，並嘗試活用相關知識，解決現實世界的問題完成此課程後，學員將具備基礎能力，使用深度學習相關知識於實際問題處理。
運用於自然語言處理的深度學習基本原理
必備基礎能力: 神經網路和 Python 程式編寫基礎概念並熟悉語言學。

深度學習框架: TensorFlow、Keras

測驗類型: 程式編寫與選擇題

課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書

學習最新的深度學習技術，以瞭解如何使用自然語言處理 (NLP) 進行文本結構資料型式的處理。你將學會:

將文字轉換成機器能夠理解的表現形式與其經典做法

實作分散式表示法 (內嵌) 並瞭解其性質與好處

訓練機器翻譯，從一個語言譯為另一個語言完成後，你將專精使用 NLP，並能在其他類似用途上應用內嵌技術。
CUDA C/C++ 加速運算的基本原理
必備基礎能力: 基礎 C/C++ 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件陳述式、函數和陣列操作。無需 CUDA 程式編寫知識。

測驗類型: 程式編寫

課程結束後，可進行線上測驗，通過後可取得電子認證證書

CUDA 運算平台能夠在全球最快速的大型平行運算 GPU 上，加速僅使用 CPU 的應用程式。透過下列方式體驗 C/C++ 應用程式加速:

在 GPU 上加速執行僅使用 CPU 的應用程式中的隱藏平行運算

運用必要的 CUDA 記憶體管理技術將加速應用程式最佳化

找到加速應用程式的並行潛能，並運用 CUDA 串流加以提升並行效能

運用命令列和視覺化效能分析工具來指引和檢查你的工作

在完成本課程後，你將能夠使用基本的 CUDA 工具和技術，將現有僅使用 CPU 的 C/C++ 應用程式加速並最佳化。

6/11 - 進階深度學習實作坊

利用深度學習實踐於工業瑕疵檢驗
必備基礎能力:「電腦視覺的深度學習基礎課程」或類似經驗，並具備 Keras 語言編碼經驗。

深度學習框架: Keras

參加本課程你將有機會利用深度學習解決自動工業瑕疵檢驗，透過從問題定義，至數據管理/探索/格式化並透過視覺方式降低誤判率。本工作坊包含三個子課程，涵蓋End to End的深度學習應用流程，用於 NVIDIA 實際生產流程中的缺陷分類，讓學員能體驗從數據管理/格式化，轉移學習 (Transfer learning) 以及最後推論過程。你將學習：

提供自動工業檢測、問題制定、數據管理、探索和格式化方面的實踐經驗

提供基於 NVIDIA 真實生產流程的遷徙學習，inline augmentation、建模和微調的實踐經驗

提供資料整理、模型訓練與推論的實踐經驗。在 NVIDIA 的真實生產流程蒐集圖片進行轉移學習的 Inception V3 模型的評估和解釋