適合 STEM 領域學生的 NVIDIA GeForce RTX 筆記型電腦

NVIDIA GeForce RTX™ 筆記型電腦不僅能提升遊戲應用程式的效能，還能讓 STEM 領域的學生如虎添翼。功能強大的繪圖處理器 (GPU) 可幫助學生加快作業速度，並加速工程、電腦科學、資料科學和經濟學領域的頂尖學生應用程式。NVIDIA Broadcast 使用人工智慧提升音訊和視訊品質，讓使用者能夠輕鬆參與線上課程，並與來自各地的實驗室小組成員合作。現在，NVIDIA 領先全球的人工智慧軟體堆疊將於 Windows 11 推出，幫助學習人工智慧和資料科學的學生，運用將來會在業界中使用的相同工具學習。

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利用 GPU 加速來加快學習速度

GeForce RTX 筆記型電腦可為數十種 STEM 工具和應用程式加速 GPU，讓您能夠加快作業速度，並在更短的時間內完成課程

工程

支援適用於 3D 設計和建模，更具互動性的即時渲染。提供更快速的解決方案以及機械、結構和電子模擬的視覺化。

電腦科學、資料科學、經濟學

處理大型資料集時，可讓資料分析更快速。提供更快速的深度學習和傳統機器學習模型的訓練，適用於電腦視覺、自然語言處理和表格式資料。

有了 GeForce RTX 筆記型電腦，您就能提升工作速度，也能有更多的時間探索感興趣的主題。

GeForce 筆記型電腦加速的頂尖 STEM 軟體應用程式

GeForce Accelerated STEM apps

STEM 應用程式效能

 

工程

RTX 3080 Ti 筆記型電腦 GPU
RTX 3050 Ti 筆記型電腦 GPU
一般筆記型電腦

SOLIDWORKS
速度提升高達 8 倍

Enscape

Matlab
速度提升高達 4 倍

SOLIDWORKS：在 Enscape Revit 範例專案上以 1080p Revit + Enscape 影片路徑進行 GRCAD Black Owl 測試，光線追蹤停用 MATLAB Geomean 的單精確度測試 CPU/iGPU 是 Intel Core i9 第 12 代

電腦、資料科學和經濟學

(越低越好)

RTX 3080 Ti 筆記型電腦 GPU
RTX 3060 筆記型電腦 GPU
一般筆記型電腦

TensorFlow/Resnet50 訓練

RAPIDS

TensorFlow 訓練是在 WSL 中執行符合 MLPerf 標準的 ResNet50，單一 epoch 訓練時間是根據測量的影像 / 秒計算。

RAPIDS 正在分解 50k/100k 的樣本。CPU 是 Intel Core i9 的第 12 代。

GeForce 筆記型電腦可以協助設計、建模和模擬元件、系統及結構

設計、建模、模擬

打算學習工程或建築嗎？ GPU 已經成為設計、建模，以及模擬元件、系統與結構的基本工具。在 SOLIDWORKS 中進行更大型、更具挑戰性的 3D 等級設計專案，提供流暢的互動式渲染技術、利用 MATLAB 和 ANSYS Discovery 加速完成複雜的模擬，並使用 Enscape 即時視覺化建築傑作。有了 GeForce RTX 筆記型電腦，您就知道自己擁有了適合工作的工具。

NVIDIA GPU 加速的人工智慧和資料科學軟體堆疊

使用領先全球的人工智慧軟體

對人工智慧或資料科學感興趣嗎？ 使用 NVIDIA 的 GPU 加速的人工智慧以及資料科學軟體堆疊，瞭解業界使用的技術。利用 GPU 加速的 cuDNN 來訓練採用 TensorFlow、PyTorch、WinML 或 MxNet 的神經網路。運用 cuDF、cuML 和 cuGraph (Pandas、SciKit-Learn 和 NetworkX 的 GPU 加速替代方案) 並執行 NVIDIA RAPIDS 以處理資料科學工作流程。NVIDIA 軟體能幫您更快速地訓練模型和處理更多樣本，藉此提高準確度及獲得更精準的結果。此外，由於適用於 Linux 專用 Windows 子系統 (WSL2) 的 CUDA 問世，現在 Windows 11 也能使用 CUDA 了。這個功能讓 Windows 用戶能夠同時執行 Linux 應用程式，是一個適合未來資料科學家的真實多作業系統環境。

NVIDIA 的人工智慧軟體堆疊專為 Linux 設計，目前正在測試 WSL 2。WSL 目前是 Microsoft Windows 開發人員計畫的一部分

GeForce RTX 筆記型電腦是最適合 STEM 領域學生的電腦

學生再也不需要在課業用電腦和娛樂用電腦之間做出選擇。有了 GeForce RTX 筆記型電腦，您可以在同一平台上學習、創作和玩遊戲。

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