新聞媒體報導

NVIDIA 汽車

了解全球主要媒體在文章中如何描述 NVIDIA 汽車解決方案。

Seeking Alpha

NVIDIA DRIVE PX Pegasus 為自駕車帶來絕佳機會
「Drive PX Pegasus 可說是超大型版本的 Intel 神經形態晶片。」– 2017 年 10 月 12 日
閱讀更多 >

EE Times

NVIDIA 在機器人汽車競賽中領先 Intel
「Pegasu 320 兆次浮點運算 (TOPS) 的運算效能徹底將 NVIDIA 的對手遠遠拋在後頭。」– 2017 年 10 月 11 日
閱讀更多 >

WSJ

NVIDIA 如何持續突破駕駛技術
「儘管不乏晶片製造商極力爭取機會,NVIDIA 仰賴其在人工智慧方面的進展,已經在開發自駕車的競賽中拔得頭籌。」– 2017 年 10 月 11 日
閱讀更多 >

The Mercury News

Nvidia 預期「Pegasus」將攀上自駕車技術高峰
「其中一項值得注意的事是自駕車市場,在週二於慕尼黑舉辦的 GPU 技術大會中,NVIDIA 滿懷信心表示將藉著自駕車突破新高。」– 2017 年 10 月 10 日
閱讀更多 >

Automotive News Europe

NVIDIA、ZF 與德國郵政將聯手推出自動貨運貨車
「美國晶片大廠 NVIDIA、德國供應商 ZF 與物流巨頭德國郵政 DHL 聯手合作,將於 2018 年開始部署測試用的自動電子貨運車隊。」– 2017 年 10 月 10 日
閱讀更多 >

alphr

DHL 計劃透過自駕貨運車隊實現自動化未來
「DHL 計畫將 3,400 輛 StreetScooter 的電子貨運車隊全面升級,採用 NVIDIA 最新的 Pegasus PX 自駕技術與 ZF 的感測器陣列。」– 2017 年 10 月 10 日
閱讀更多 >

Market Watch

評論: Nvidia 已成為自駕技術領導者
多年來,NVIDIA 已主宰遊戲、繪圖、企業與人工智慧等領域的運算效能,而現在 NVIDIA 要將運算效能投注在自駕車上,這將幫助此 GPU 技術龍頭成功掌握發展方向。– 2017 年 10 月 10 日
閱讀更多 >

《The Hollywood Reporter》

好萊塢如何透過自駕車技術賺取上億元收益
「人工智慧深入所有層面,從監控車輛周遭的情況,以確保前方沒車,路況安全,再到嚴密可靠的車內人工智慧系統,使用臉部辨識技術識別車內駕駛與乘客。」– 2017 年 8 月 28 日 
閱讀更多 >

《Nikkei Asian Review》

NVIDIA 加緊自駕車技術開發
「在人工智慧繪圖處理器的時代,努力擠下產業龍頭 Intel」 –2017 年 8 月 15 日
閱讀更多 >

 

《Automotive News》

供應商概況: NVIDIA 技術處理上兆的訊號,模仿人類思考方式
「...未來汽車有一個部分會跟過去截然不同,那就是汽車的大腦,也是 NVIDIA 和汽車產業所稱的駕駛平台。」– 2017 年 7 月 31 日
閱讀更多>

《Business Insider》

NVIDIA 在無人駕駛技術競賽中遙遙領先
「NVIDIA 努力多年,推動半自駕技術上路,Audi 全新推出的 A8 車款也顯示 NVIDIA 持續是該領域的領先企業。」2017 年 7 月 18 日
閱讀更多 >

《San Jose Mercury News》

NVIDIA 的「大腦」如何在自駕車競賽中領先群雄
「NVIDIA 已經悄悄成為控制自駕車『大腦』的頂尖供應商」- 2017 年 7 月 9 日
閱讀更多 >

《華盛頓郵報》(The Washington Post)

電玩遊戲如何催生自駕車
「自駕車是未來的交通方式,智慧程度也不斷提升。隨著應用軟體和人工智慧的進步,自駕車現在可以分辨汽車和自行車騎士,或者是行人及您的寵物。」- 2017 年 7 月 5 日
閱讀更多 >

《Car and Driver Magazine》

NVIDIA 透過更多企業合作關係,堅實掌握自駕技術
「NVIDIA 已經成為在自駕車技術開發方面最重要的矽谷公司之一。」- 2017 年 6 月 30 日
閱讀更多 >

《彭博》(Bloomberg)

汽車製造商想在美國道路測試更多自駕車
「汽車製造商正在申請許可,想讓更多實驗自駕車上路,加快他們的開發進度。」- 2017 年 6 月 14 日
閱讀更多 >

《富比士雜誌》(Forbes)

NVIDIA 和 Waymo 在自駕車競賽的初期取得領先
「現在宣布誰會長征勝利,製作出完美的自駕車還言之過早,但 NVIDIA 和 Alphabet 的 Waymo 已在科技和戰略合作上有所成就。」- 2017 年 5 月 22 日
閱讀更多 >

《VentureBeat》

Toyota 自駕車使用 NVIDIA 的汽車超級電腦
「Toyota 是世界最大的汽車製造商之一,因此這項合作十分重要。」- 2017 年 5 月 10 日
閱讀更多 >

《Electrek》

Toyota 和 NVIDIA 決定「在接下來幾年」攜手將自駕車推入市場
「Toyota 今天成為最新與 NVIDIA 合作的汽車製造商,期望藉此合作關係加速推動自駕車開發計畫。」- 2017 年 5 月 10 日
閱讀更多 >

《CNBC》

汽車業者對自駕車發展上市時程意見分歧
「NVIDIA 將其領先業界的高端電腦繪圖專業運用在自駕車對於視覺化和模擬的高度需求上,十年來也努力發展人工智慧,教導電腦學習撰寫自己的應用軟體程式碼。」- 2017 年 3 月 16 日
閱讀更多

《TC》

NVIDIA 和 Bosch 合作發展自駕車人工智慧超級電腦
「這類型的策略性合作,讓雙方都可以發揮所長: NVIDIA 專心發展核心人工智慧超級電腦技術,Bosch 提供規模無遠弗屆的人脈和業務支援。」- 2017 年 3 月 16 日
閱讀更多 >

《富比士雜誌》(Forbes)

NVIDIA 和 Bosch 合作打造自駕車的電腦大腦
「在打造完美無人駕駛車輛的競賽中,NVIDIA 與全球汽車製造商和供應商建立更多強大的合作關係。」- 2017 年 3 月 16 日
閱讀更多 >

《TC》

NVIDIA 與 PACCAR 合作發展自駕卡車技術
「整體而言,針對把自駕車帶上路所需的運算效能,NVIDIA 積極爭取到的所有合作關係,都明顯鞏固了該公司長期的市場地位,因為對於自駕車的需求至少在接下來數十年間可能都只會成長。」- 2017 年 3 月 16 日
閱讀更多 >

《Road Show》

NVIDIA 將挑戰升級至大型車輛,與 PACCAR 合作發展自駕卡車
「PACCAR 打造數款熱門的半掛卡車,NVIDIA 則在努力開發自駕車的大腦,在我聽來真是天作之合。」- 2017 年 3 月 16 日
閱讀更多 >

《Wired Magazine》

Roborace 推出全球首輛人工智慧自駕電動賽車 Robocar
「Robocar 速度可達每小時 199 英里,由使用 NVIDIA Drive PX2『大腦』的人工智慧控制。」– 2017 年 2 月 27 日
閱讀更多 >

《Rewrite》

自駕車教育
「資料中心內滿載類似 DGX-1 的電腦,來訓練神經網路,辨識物體和行為,最終發展出可以用於路上行車的直覺能力。」– 2017 年 2 月 27 日
閱讀更多>

《The Verge》

2017 年最重要的汽車公司
「NVIDIA 特別準備好提供自駕車背後的晶圓,自駕車所需的人工智慧和處理效能都直接由該公司操盤。」– 2017 年 1 月 13 日
閱讀更多 >

《Car and Driver Magazine》

人工智慧開發商: 我們想的不只是自駕車
「拉斯維加斯的 CES 科技展上,(ZF 的 CEO Stefan) Sommer 揭示公司最新產品: 一款電子控制單元,內含專為自駕交通工具設計的人工智慧應用軟體,不僅可以運用於汽車,還包含火車、公車、推高車、卡車、牽引車和採礦裝置。這個電子控制單元的大腦來自 NVIDIA...。」– 2017 年 1 月 13 日
閱讀更多 >

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)

Audi 朝完全自駕車的目標前進
「Audi 與 NVIDIA 攜手合作發展,將於今年年末推出稱為『塞車領航』(traffic jam pilot) 的 Audi A8 半自駕系統,該系統可在特定情況下以最高 35 英哩的時速控制車輛。」– 2017 年 1 月 4 日
閱讀更多 >

《IGN》

CES 2017: NVIDIA 發布新的商業車款自駕車系統
「NVIDIA 的人工智慧有助於汽車自駕技術『大躍進』。」– 2017 年 1 月 4 日
閱讀更多 >

《Engadget》

NVIDIA 為新的人工智慧汽車平台打造人工智慧後座駕駛
「說真的,對許多車款來說,[NVIDIA 的] 共同領航技術確實是相當實用的附加功能。在自駕車準備上市前,這項技術可確保行車更加安全。」– 2017 年 1 月 4 日
閱讀更多 >

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)

NVIDIA CEO 見證智慧型汽車變得更有智慧
「黃仁勳表示,無人駕駛技術的發展速度遠超過摩爾定律。」– 2016 年 10 月 25 日
閱讀更多 >

《富比士雜誌》(Forbes)

Tesla Motors 執行長 Musk 不願等到 2020 年,所有 Teslas 汽車現在就配備自駕裝置
「所有的 Tesla Motors Model S 轎車、Model X 休旅車,甚至 Model 3 轎車都搭載感測器、相機、強大的運算功能和應用軟體,在未來的某個時候,就可以讓汽車以最高的自駕程度行駛。」– 2016 年 10 月 19 日
閱讀更多 >

《富比士雜誌》(Forbes)

NVIDIA 使用 Xavier 人工智慧晶片全力推動自駕車技術,並向新一代的 Volta GPU 致敬
「此外,可能會激起遊戲玩家和自駕車平台工程師興趣的是 Xavier 的 GPU 引擎,此功能強大的 512 核心 GPU 猛獸,採用 NVIDIA 新一代的 Volta GPU 架構。」– 2016 年 9 月 28 日
閱讀更多 >

《TC》

NVIDIA 全新的 Xavier SoC 是汽車專用的人工智慧超級電腦
「NVIDIA 顯然對自駕技術充滿野心,現在看起來該公司在這方面的研發,可能很快就會取代他們身為顯示卡硬體提供者的地位。」– 2016 年 9 月 28 日
閱讀更多 >

《Fudzilla》

NVIDIA 推出 DRIVE PX 2
「許多汽車製造商長期都在嘗試推出駕駛平台,而 NVIDIA 已為合作夥伴解決此問題,並搭配了製圖和訓練方面的資料中心解決方案。」– 2016 年 9 月 13 日
閱讀更多 >

《財富》(Fortune)

NVIDIA 驕傲地展示專為百度自駕車設計的全新人工智慧電腦
「這解決了汽車製造商在整合自駕技術時所面臨的問題,也就是如何將有助於電腦決策的強大人工智慧,融入可量產汽車適用的精巧電腦中。」– 2016 年 9 月 12 日
閱讀更多 >

《富比士雜誌》(Forbes)

這就是百度與 NVIDIA 合作研發自駕車所獲得的優勢
「開放式平台可以吸引更多汽車製造商。百度和 NVIDIA 努力使自己的自駕平台成為開放式平台,讓其他汽車製造商也能將此種平台運用在其自駕系統中。」– 2016 年 9 月 12 日
閱讀更多 >

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)

晶片製造商 NVIDIA 與百度聯手開發人工智慧自駕車
「晶片製造商 NVIDIA和中國網路巨頭百度週四表示,兩家公司將建立合作關係,發展人工智慧自駕車。」– 2016 年 9 月 1 日
閱讀更多 >

《富比士雜誌》(Forbes)

NVIDIA 與百度合作發展自駕交通工具的「雲端連結汽車」對應系統
「繪圖晶片製造商 NVIDIA 尋求重要機會,將技術用於自動駕駛科技,目前與中國搜尋引擎巨頭百度合作,使用人工智慧打造自駕交通工具專用的『雲端連結汽車』對應系統。」– 2016 年 9 月 1 日
閱讀更多 >

《TC》

NVIDIA 與百度合作,為自駕車開發能「從頭到尾」應用在整部車上的平台
「NVIDIA 共同創辦人兼 CEO 黃仁勳今天在百度年度全球大會台上宣布新的合作關係。這個與百度的合作關係讓 NVIDIA 能與中國科技業巨頭攜手打造全備的自駕平台。」– 2016 年 8 月 31 日
閱讀更多 >

Yahoo 奇摩新聞 (Yahoo News)

觀賞 Roborace 自駕賽車如何震撼賽道
「Roborace 使用車上架著的多個雷達感測器,以及 GPS 系統與 NVIDIA 提供的超級電腦,讓 Robocars 能在賽車場上盡情馳騁。」– 2016 年 8 月 23 日
閱讀更多 >

《The Verge》

Roborace 說明他們狂野的自動駕駛賽車背後的技術
「繪圖技術也採用了 NVIDIA 的 Drive PX 2 超級電腦,這也是推動 Robocars 的大腦。Drive PX 2 猛勁十足,使用 12 個 CPU 核心,產生每秒八兆次浮點運算的運算效能和 24 兆作業。」- 2016 年 8 月 4 日

《Car and Driver Magazine》

大男孩最愛的自動化電刷車: 迎接 RoboRacing
「推動未來賽車系列賽事的幕後的主力,並非電動馬達或酷炫設計,而是讓車輛能以閃電般的速度處理大量資料的能力。Roborace 獲得矽谷科技公司 NVIDIA 的奧援,開發支援賽車設計所需的超級電腦。」– 2016 年 7 月 25 日
閱讀更多 >

《Motor Trend》

測試 Tesla、Cadillac、Hyundai 和 Mercedes 的 (半) 自駕車
「NVIDIA 展示全新驚人 Drive PX 2 的影片 (Drive PX 2 是研究者和汽車公司專用自動啟動套件內配備的嚴密超級電腦),不使用傳統應用軟體編碼,NVIDIA 系統長期觀察人類駕駛,逐步學習 (「深度學習」) 如何駕駛。一切都是透過觀察達成。」– 2016 年 7 月 5 日
閱讀更多 >

《USA Today》

一般用車比您想的更仰賴程式碼
「加入更多類型的相機、類似 LIDAR (光學雷達) 的感測器,和處理全新輸入類型的技術 (例如 NVIDIA 的人工智慧 DRIVE Px),提升現今車款的運算能力。」– 2016 年 6 月 28 日
閱讀更多 >

《Investor's Business Daily》

Tesla 合作夥伴 NVIDIA GPU 與 Apple、Google 自駕車較勁
「這不是老爸年代在用的 GPU。」– 2016 年 6 月 24 日
閱讀更多 >

《TC》

自駕交通工具市場的投資機會
「在這三者之中,NVIDIA 可說是最認真看待這個機會,並最大力投資的企業。隨著公司股票交易飆升至歷來新高,投資者已經可以注意到這個趨勢。」– 2016 年 6 月 11 日
閱讀更多 >

《Automotive News》

汽車製造商運用 NVIDIA 的超級電腦,大幅推進自駕車技術的發展
「自駕車為汽車製造商轉型為交通共享供應商的一個重要環節。NVIDIA 就是他們在轉型過程中的重要合作夥伴。」– 2016 年 6 月 6 日
閱讀更多 >

《CNN Money》

自駕車公司聲勢正旺
「過去一年半以來最熱門的一支科技股公司,現正投入催生無人駕駛技術。」– 2016 年 5 月 23 日
閱讀更多 >

《紐約時報》(The New York Times)

坐進 Audi 的 Virtual Cockpit 全數位虛擬座艙,科技就是您的副駕駛
「全數位虛擬座艙的核心是 NVIDIA 出品的強大電腦處理器。NVIDIA 認為,全數位虛擬座艙的兩項關鍵目標是精準度和安全性。」– 2016 年 5 月 19 日
閱讀更多 >

美國之音 (Voice of America)

自駕車能夠向人類學習
「以三台相機和兩部電腦進行短短 72 小時的訓練後,自駕系統只需一台相機和一部電腦即可自動駕駛。即使是下雨、下雪和夜晚,這款車都展示出它可自行依照路線行駛的能力。」– 2016 年 5 月 1 日
閱讀更多 >

Yahoo 奇摩科技 (Yahoo Tech)

自駕車上課囉 — NVIDIA 無人駕駛系統透過觀察真人開車自學
「如何訓練自駕車駕駛呢?就讓它看看人類是怎麼開車的吧。繪圖處理器 (GPU) 公司 NVIDIA 的工程師設計了一套系統,在觀察真人開車 72 小時之後,就學會了如何駕駛。」– 2016 年 4 月 30 日
閱讀更多 >

《USA Today》

高科技產業百花齊放: 專欄
「一開始,DaveNet 會駛出車道、刮到路樹或撞到交通錐,所以工程師經常需要介入。但經過一個月和 3,000 英里的訓練,無論晴雨,DaveNet 都能夠在車陣中於柏油路和泥地上行駛。」– 2016 年 4 月 29 日
閱讀更多 >

Digital Trends

NVIDIA 2016 年大會展示出 GPU 真正的實力
「NVIDIA 甚至展示了其自行研發的自駕車概念,暱稱為 BB8。示範影片中展示的車輛一開始只是努力地嘗試保持行駛於路面上。這部車輾過三角錐、駛入泥地且無法在該停車時停車。經過幾個月的訓練和學習後,這部車已具備完美的駕駛技巧,不僅能在不同路面之間順暢行駛,還能在道路沒有中央分道線等異常情況下進行調整。」– 2016 年 4 月 7 日
閱讀更多 >

《財富》(Fortune)

實現自駕賽車的男人
「現在我們知道 Nvidia Drive PX 2 超級電腦將成為每部賽車的大腦。在聖荷西舉行的晶片製造商 GPU 科技大會中,Nvidia 執行長黃仁勳已於週二進行主題演講時宣佈這個消息。其中一家公司 Kinetik 已投資電動卡車製造商 Charge,將提供電動卡車作為機器人賽車。」– 2016 年 4 月 6 日
閱讀更多 >

《Popular Science》

NVIDIA 超級電腦將成為 Roborace 賽車的大腦
「運算大廠 NVIDIA 宣佈將提供車用人工智慧超級電腦,讓整個 Roborace 系列賽更像是實際的科學成果,而非科幻情節。」– 2016 年 4 月 6 日
閱讀更多 >

PC Gamer

NVIDIA 專注於開發 Pascal 以打造在超凡的人工智慧
「DaveNet 現已擁有 3,000 個小時以上的駕駛經驗,能在雨中行駛、以適當的速度轉彎,並可從柏油路改道至沒有車道標記的泥地上。」– 2016 年 4 月 6 日
閱讀更多 >

電子報

訂閱並取得 NVIDIA 汽車解決方案的最新消息。