此實作坊將教導你如何將深度學習應用於放射學和醫療影像。你將學到影像分割和如何訓練卷積神經網路（CNN），以及運用影像體學辨別疾病基因組的技術。
學習目標
參加本實作坊可學會：
- 訓練卷積神經網路從時間序列 MRI 資料推論人體心臟左心室的體積
- 對 MRI 影像執行影像分割，判斷心臟左心室的位置
- 使用卷積神經網路來偵測心臟疾病，並測量心臟舒張與收縮的差別以計算射出率
- 將卷積神經網路應用至低惡性度膠質細胞瘤（low-grade glioma，LGG）的 MRI 掃描，判斷 1p/19q 染色體聯合缺失的狀態
下載實作坊大綱與簡介 (PDF 292 KB)
