Vom lokalen Unternehmen zur globalen Designschmiede: vGPUs von NVIDIA treiben die Entwicklung von Cuhaci Peterson voran

Nachdem das Unternehmen verschiedene Virtualisierungsoptionen erkundet hatte, fiel die Entscheidung auf die Azure Virtual Desktop-Plattform.

Die aktuelle Lösung von CP umfasst NVIDIA A10-basierte virtuelle Maschinen der NVadsA10v5-Serie, die auf Azure ausgeführt werden. Jeder Computer verfügt über 36 Recheneinheiten und 880 GB RAM und stellt die erforderliche Leistung für grafikintensive Anwendungen wie Autodesk Revit und AutoCAD bereit.

Die Umgebung unterstützt 12 bis 13 Nutzer pro virtuelle Maschine und behält gleichzeitig die Leistung durch die vollständige GPU-Zuordnung bei. „Der Host-Pool unserer Nutzer in den USA umfasst derzeit 13 Rechner und weitere fünf für unser Team in Indien“, so Robinson.

Auch wenn der Weg zur vollständigen Implementierung nicht ohne Herausforderungen und Lernmöglichkeiten verlief, ermöglichte ein erstes Pilotprogramm dem IT-Team, Probleme noch vor der vollständigen Bereitstellung zu identifizieren und zu lösen. „Jedes AEC-Unternehmen, das sich für VDI interessiert, sollte zu Testzwecken ein Pilotprogramm einrichten“, so Carpenter. „Auf diese Weise lässt sich wirklich schnell herausfinden, mit welchen Hindernisse zu rechnen ist und wie man sie überwindet.“

Bei Cuhaci Peterson gab eine 20-köpfige Testgruppe während eines zweimonatigen Testzeitraums kritisches Feedback und machte auf Probleme in Bezug auf Festplattentypen, Speicherkonten und Auswahl der Produktfamilie an virtuellen Maschinen aufmerksam. Carpenter und Robinson fanden beispielsweise heraus, dass SSDs der Spitzenklasse trotz der höheren Kosten eine deutlich bessere Leistung als Standardfestplatten bieten. Außerdem experimentierten sie mit verschiedenen Ansätzen für FS Logix-Container und Speicherkonten, um die optimale Konfiguration zu finden.

Glücklicherweise war das Team bereit, seine Virtualisierungsmaßnahmen schnell zu skalieren, als die Pandemie ausbrach. „Unser Plan war, nach und nach von Citrix auf Windows Virtual Desktop umzustellen, aber dann mussten wir plötzlich auf Hochtouren arbeiten“, erinnert sich Carpenter.

Microsoft-Mitarbeiter halfen dem Team, die benötigten NVIDIA-Grafikprozessorressourcen in einer Zeit hoher Nachfrage zu sichern. Diese Beziehung erwies sich als von unschätzbarem Wert, da das Team den Übergang zu einer Zeit bewältigte, in der Virtualisierungsressourcen branchenweit überlastet waren.

„Damals verwendeten wir Grafikprozessoren der NV16-Serie mit NVIDIA® Tesla® M60-Grafikprozessoren, die jahrelang als einzige über Azure erhältlich waren“, erinnert sich Robinson. „Die NVadsA10v5-Serie, die wir jetzt verwenden, verfügt über den A10-Grafikprozessor, der eine um 60 % höhere Nutzerdichte bietet.“

Der Wechsel zu einer Cloud-Infrastruktur mit NVIDIA GPU hat die Arbeitsweise von Cuhaci Peterson in verschiedenen Unternehmensbereichen verändert. Am wichtigsten ist vielleicht, dass sich die geografische Reichweite des Unternehmens dramatisch vergrößert hat, wodurch es sowohl für die Personalgewinnung als auch für den Betrieb von den Einschränkungen physischer Bürostandorte befreit ist.

„Vor der Implementierung virtueller NVIDIA GPUs haben wir uns darauf beschränkt, Talente in der Nähe unserer Büros einzustellen“, erklärt Carpenter. „Jetzt können wir spezialisiertes Know-how im ganzen Land rekrutieren. In der Region um Orlando sind beispielsweise Kältetechniker nur schwer zu finden, daher haben wir Talente aus Kansas, Carolina und Texas rekrutiert.“

Diese größere Reichweite bei der Personalbeschaffung erstreckt sich sogar über die Grenzen der USA hinaus. Im Jahr 2021 hat das Unternehmen ein 55-köpfiges Team in Indien gegründet – dies wäre ohne die virtuelle GPU-Infrastruktur undenkbar gewesen. „Die gemeinsame Nutzung von Revit- und AutoCAD-Dateien wäre ein viel größeres Problem“, so Carpenter. „Die Tatsache, dass alle Teilnehmer nur einen Host-Pool und einen Dateiserver verwenden, ermöglicht eine wirklich flüssige Konnektivität.“

Der Zeitunterschied von 10,5 Stunden zwischen den USA und Indien hat sich zu einem Vorteil entwickelt, der Produktivität rund um die Uhr mit effektiven Übergaben ermöglicht. Während sich das Team in den USA auf das Kunden- und Projektmanagement konzentriert, konzentriert sich das Team in Indien auf die Produktionsarbeit in Revit-Modellen und AutoCAD-Zeichnungen, um einen ergänzenden Workflow zur Maximierung der Produktivität zu schaffen.

Die Umstellung auf virtuelle Desktops mit NVIDIA GPUs hat die IT-Verwaltung im gesamten Unternehmen erheblich vereinfacht. Jeder Schreibtisch ist jetzt identisch eingerichtet, sodass Mitarbeiter von jedem Standort aus arbeiten können, indem sie einfach ihr Notebook anschließen. Software-Updates werden durch ein Master-Image optimiert, das gleichzeitig auf alle Computer übertragen werden kann, sodass die arbeitsintensive Aktualisierung einzelner Workstations nicht mehr erforderlich ist.

Remote-Mitarbeiter erhalten standardisierte Kits, die ein Notebook, eine Dockingstation, Monitore und Peripheriegeräte beinhalten, wodurch teure spezialisierte Workstations ersetzt und die Hardwarekosten gesenkt werden. „Da wir in den Büros meistens mit Firewalls und Switches arbeiten, sind Wartung und Erweiterung viel einfacher“, erklärt Robinson. „Wenn wir neue Niederlassungen eröffnen, konfigurieren wir alles hier, versenden es und beauftragen einen lokalen Auftragnehmer mit der Einrichtung.“

Dieser Ansatz hat im gesamten Unternehmen zu erheblichen Kosteneinsparungen geführt. Nachdem die optimale Konfiguration ermittelt wurde, legte das Team für die mit NVIDIA betriebenen VMs über drei Jahre reservierte Instanzen fest. Durch den Einsatz anderer Verwaltungstools hat Cuhaci Peterson seine Investitionsausgaben gesenkt und gleichzeitig die nötige Flexibilität zur bedarfsgerechten Skalierung von Ressourcen erreicht.

Das Team betont, dass ein diszipliniertes Ressourcenmanagement entscheidend ist, um diese Kostenvorteile aufrechtzuerhalten. Nicht genutzte Ressourcen werden kontinuierlich überwacht und bereinigt, um unnötige Belastungen in der Cloud-Umgebung zu vermeiden.

Während die virtuelle Infrastruktur des Unternehmens in erster Linie die Revit-Modellierung und AutoCAD-Zeichnungen unterstützt, untersucht Cuhaci Peterson aktiv, wie der Betrieb mithilfe von KI weiter transformiert werden kann. Die Implementierung von Windows 11 mit Microsoft Copilot hat bei den Endbenutzern bereits für Begeisterung und für sofortige Produktivitätsvorteile gesorgt.

Vor allem nahm das Unternehmen vor Kurzem an einem KI-Workshop teil, bei dem es um die Nutzung künstlicher Intelligenz bei der Angebotsentwicklung ging. „Einer der wichtigsten Bereiche, auf die wir uns konzentrierten, war die Verwendung von Copilot und ähnlichen Tools zum Verfassen von Angeboten und RFPs“, so Carpenter. „Dadurch haben wir einen Einblick in die Funktionen erhalten, die uns voranbringen können.“

Mit Blick auf die Zukunft untersucht das Unternehmen, wie KI Aspekte des Designprozesses selbst automatisieren kann. „Wir haben lange überlegt, wie Automatisierung Designern und Produktionsmitarbeitern dabei helfen kann, ihre Zeichnungen und Modell-Renderings effizienter zu gestalten“, erklärt Carpenter.

Die NVIDIA RTX™ Virtual Workstation und NVIDIA A10 GPUs, auf denen die virtuelle Infrastruktur des Unternehmens basiert, stellen die Berechnungsgrundlage bereit, die für diese KI-Initiativen erforderlich ist, wodurch Cuhaci Peterson in die Lage versetzt wird, neue Technologien zu nutzen, während diese sich weiterentwickeln.

Nachdem das Fundament der auf NVIDIA GPUs basierenden Infrastruktur von Cuhaci Peterson gelegt wurde und KI-Initiativen angestoßen wurden, verfeinert das Unternehmen seine Technologiestrategie noch weiter.

„Bei der nächsten Version unserer VDI wird der Schwerpunkt auf der Anwendungsoptimierung liegen“, erklärt Carpenter. „Bei der ersten Implementierung erhielt jeder Benutzer die gleichen Ressourcen und die gleiche Software. Wir setzen nun eine disziplinspezifische Ressourcenzuweisung um, sodass Statiker, Projektarchitekten und andere Spezialisten nur die Tools sehen, die für ihre Arbeit relevant sind.“

Geografisch gesehen prüft das Unternehmen weitere Azure-Regionen, um seine internationalen Aktivitäten besser abdecken zu können. „Derzeit verbindet sich unser Team in Indien mit VMs im mittleren Süden der USA, was zu einer gewissen Latenz führt“, erklärt Carpenter. „Da in Indien neue Glasfaserverbindungen verfügbar werden, prüfen wir derzeit Optionen, um die Leistung zu verbessern und gleichzeitig unser Modell der nahtlosen Zusammenarbeit beizubehalten.“

Diese Infrastrukturverbesserungen in Verbindung mit seinen KI-Initiativen versetzen Cuhaci Peterson in die Lage, die Grenzen des Möglichen in der architektonischen Gestaltung und Zusammenarbeit weiter zu verschieben.