NVIDIA MGX

NVIDIA MGX

Nutzen Sie mit einem modularen Serverdesign die Vorteile des beschleunigten Computings in jedem Rechenzentrum.

Überblick

Der schnellste und flexibelste Weg zu KI-Fabriken

KI-Workloads erfordern mehr, als herkömmliche Server liefern können. NVIDIA MGX™ bietet eine modulare Referenzarchitektur, die es OEMs, ODMs und Ökosystempartnern ermöglicht, beschleunigte Systeme schneller zu entwickeln. NVIDIA MGX senkt die Entwicklungskosten, verkürzt die Markteinführungszeit und bietet generationsübergreifende Kompatibilität für das gesamte Ökosystem – von Servern mit einem einzigen Knoten bis hin zu KI-Fabriken im Rack-Format.

Warum die NVIDIA 800 VDC Architektur und die integrierte Energiespeicherung unverzichtbar sind

Erfahren Sie die Ursachen des Wandels in Rechenzentren und welche Perspektive uns für die Weiterentwicklung hin zu Architekturen erwartet, in denen Strom für KI-Fabriken mit hoher Leistungsdichte vom Netz bis auf Chip-Ebene verteilt wird.

NVIDIA Vera CPU

NVIDIA Vera

Die NVIDIA Vera CPU ist für Datenbewegungen und agentisches Reasoning ausgelegt. Sie arbeitet nahtlos mit NVIDIA GPUs in KI-Systemen zusammen oder kann eigenständig Analyse-, Cloud-, Orchestrierungs- und Storage-Workloads ausführen.

MGX verbindet Rechen- und Netzwerkserver, Kühlung, Stromversorgung, Anschlüsse und weitere Komponenten zu einem einheitlichen Rack-Scale-Design für das gesamte Ökosystem.

Konfigurationen

Einblick in MGX

Mit MGX können OEM- und ODM-Partner maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln, während sie Entwicklungsressourcen sparen und die Markteinführungszeit verkürzen. Die modulare Referenzarchitektur ermöglicht verschiedene Konfigurationen von GPUs, CPUs und Netzwerktechnik – darunter NVIDIA Grace™, NVIDIA Vera, x86 und andere Arm® CPU-Server – um verschiedenste Rechenzentrums-Workloads zu beschleunigen.

GPU

Unterstützt Rack-Scale- und PCIe-GPU-Lösungen, darunter NVIDIA Blackwell, Rubin und andere.

CPU

Unterstützt sowohl Arm-CPUs, wie NVIDIA Grace und Vera, als auch x86 und andere Arm-basierte CPUs.

Networking

Unterstützt NVIDIA Spectrum™, Quantum InfiniBand, BlueField® und andere Netzwerklösungen.

Vorteile

Zentrale technologische Neuerungen im Detail

Modulares Referenzdesign

MGX bietet über 100 Kombinationen modularer Designs, von Single-Node-Servern bis hin zu Lösungen im Rack-Format.

Mehrgenerationen

Es stellt sicher, dass heutige Designinvestitionen mit zukünftigen GPU-, CPU-, DPU- und Netzwerkprodukten kompatibel sind.

Offenes Ökosystem

Das NVIDIA MGX Rack-Design und die Referenzdateien für das Open Compute Project (OCP) ermöglichen die Einführung des Ökosystems und unterstützen sowohl Arm- als auch x86-Server.

Schnellere Markteinführung

MGX hilft Partnern dabei, KI-Fabriken im großen Maßstab schneller bereitzustellen und Risiken zu reduzieren.

Standardkompatibel

MGX unterstützt offene Standards wie PCIe, OCP und EIA (Electronic Industries Alliance) Rack-Spezifikationen und lässt sich schnell in Unternehmens- und Cloud-Rechenzentren integrieren.

Kompletter NVIDIA Software-Stack

MGX Systeme entfalten ihr volles Potenzial mit dem kompletten NVIDIA Software Stack für KI, High Performance Computing und digitale Zwillinge und ermöglichen Partnern, ein breites Spektrum an Lösungen anzubieten.

NVIDIA RTX PRO-Server

Steigern Sie die Leistung und Effizienz der KI-Fabrik mit dem NVIDIA RTX PRO Server

NVIDIA RTX PRO™ Server bieten bahnbrechende Leistung und Energieeffizienz für Unternehmens-KI-Fabriken. Mit Unterstützung für fortschrittliche NVIDIA Netzwerke wie NVIDIA BlueField-3 DPUs und ConnectX®-8 SuperNICs ermöglichen RTX PRO Server nahtlose Leistung und Skalierbarkeit für agentische und industrielle KI-Anwendungen.

Produkte

MGX ermöglicht KI-Infrastruktur für KI-Fabriken

KI-Fabrik

KI-Fabriken sind die neue Recheneinheit: Rechenzentren, die entwickelt wurden, um riesige Mengen an Rohdaten entlang des gesamten KI-Lebenszyklus in verwertbare KI-Ergebnisse zu überführen. Die Skalierung der KI-Leistung erfordert eine Full-Stack-Lösung, bei der CPUs, GPUs, Netzwerke, Speicher und das gesamte Rechenzentrums-Ökosystem nahtlos zusammenarbeiten. NVIDIA MGX bietet die modulare Referenzarchitektur, die es OEMs, ODMs und Ökosystempartnern ermöglicht, effizient verschiedene Lösungen bereitzustellen, vom Single-Node bis hin zum Rack-Format. Durch die Standardisierung von Bausteinen über Server und Racks hinweg reduziert MGX den Entwicklungsaufwand, beschleunigt die Markteinführungszeit, verbessert den ROI und sorgt für KI-Fabriken überall für generationsübergreifende Kompatibilität.

NVIDIA 800 VDC-Architektur

Die KI-Fabriken der Zukunft müssen Racks im Megawatt-Maßstab (MW) für maximale Leistung und Effizienz unterstützen, sodass die Energieinfrastruktur der wichtigste Faktor für Skalierung, Standort und Machbarkeit ist. Dieses Leistungsniveau erfordert eine grundlegende Veränderung in der Architektur, nicht nur inkrementelle Verbesserungen. Die NVIDIA 800 VDC-Architektur umfasst ein 800 VDC-Hochspannungs-Stromverteilungssystem mit integrierter Energiespeicherung über mehrere Zeitskalen hinweg und schafft damit die Grundlage für zukünftige Rechenanforderungen.

Aktuelles

Lesen Sie die Neuheiten zu NVIDIA MGX

Entwicklung der modularen Grundlage für KI-Fabriken mit NVIDIA MGX

Mit NVIDIA MGX können Partner unterschiedlichste Systeme nach dem Baustein-Prinzip entwickeln und so Entwicklungskosten und Markteinführungszeit sparen.

Die NVIDIA 800 VDC-Architektur bildet die Grundlage für die nächste Generation an KI-Fabriken.

NVIDIA führt den Übergang zu einer 800-VDC-Rechenzentrumsinfrastruktur an, um IT-Racks im MW-Maßstab und darüber hinaus ab 2027 zu ermöglichen.

Aufbau eines 800-VDC-Ökosystems für effiziente, skalierbare KI-Fabriken

Generative KI hat herkömmliche Rechenzentren in KI-Fabriken verwandelt, die eine komplette Neugestaltung mit Fokus auf Effizienz, Skalierbarkeit und hohe Energieanforderungen erfordern.

Partner

Unsere MGX-Systempartner

Nächste Schritte

Bleiben Sie auf dem Laufenden über NVIDIA News

Melden Sie sich an, um aktuelle Nachrichten, Updates und mehr von NVIDIA zu erhalten.