Gesprächs-KI im Einzelhandel

Gesprächs-KI – die Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen kombiniert – schließt die Lücke zwischen Mensch und Computer und ermöglicht eine natürlichere Kommunikation. Sie hilft Einzelhändlern dabei, den Kundenservice mit bequemen, personalisierten Erlebnissen zu verbessern. Sie wird auch zum Kompilieren und Analysieren von Verbraucherdaten verwendet, um sowohl im Geschäft als auch online umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten.

„Kroger nutzt Gesprächs-KI in Form von Chatbots bei verschiedenen Aspekten des Kundenerlebnisses. Wenn Kunden beispielsweise in unserem Callcenter anrufen, begrüßt sie unser Chatbot und hilft ihnen dabei, häufig auftretende Probleme zu lösen. Wenn Kunden ankommen, um ihre Bestellung abzuholen, verwenden wir KI, um Kundenankunftsbenachrichtigungen an den richtigen Mitarbeiter weiterzuleiten.“ – Victoria Uti, Director, Principal Research Engineer, Kroger

Multimodale Gespräche

Sprache-zu-Text-Algorithmen haben sich weiterentwickelt, und jetzt kann Gesprächs-KI mit Kunden interagieren, während Sprecher identifiziert und ihre Beiträge gekennzeichnet werden. NVIDIA Riva ermöglicht die Verschmelzung von Multisensor-Audio- und Bilddaten zu einem einzigen Informationsstrom, der für fortgeschrittene Transkriptionen wie die Unterscheidung mehrerer Stimmen in Echtzeit verwendet werden kann.

KI-fähige Chatbots

NVIDIA Riva wird auf der NVIDIA EGX™-Enterprise-Plattform ausgeführt, ermöglicht Einzelhändlern die Erweiterung ihrer Services und ist eine Plattform für das Erstellen und Bereitstellen von KI-Anwendungen, die Deep-Learning-Modelle für Spracherkennung und -synthese, Sprachverstehen und Vision vereinen. Zum Beispiel Square-verbesserte Gespräche für Käufer in Geschäften, indem Gesprächs-KI im virtuellen Planer eingesetzt wurde. Square Assistant kann 75 Prozent der Kundenfragen verstehen und unterstützen.

Virtuelle Assistenten

Virtuelle Assistenten sind zu einem Teil unseres täglichen Einzelhandels geworden und können eine enorme Hilfe in Unternehmensanwendungen sein. Onlinechatbots können Kunden beispielsweise dabei helfen, Bestellungen aufzugeben, sowohl im Geschäft als auch online, und Artikel basierend auf den früheren Einkäufen von Kunden empfehlen. Einzelhändler nutzen auch vollautomatische Anrufe, um das Kundenbeziehungsmanagement zu verbessern und zu skalieren.

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