Überblick
Die NVIDIA DRIVE Hyperion™ 10-Plattform verfügt über zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor™-Systeme auf einem Chip auf einer einzigen Platine; das sicherheitszertifizierte NVIDIA DriveOS™-Betriebssystem; sowie eine vollständig qualifizierte multimodale Sensorsuite, die 14 hochauflösende Kameras, neun Radarsensoren, einen Lidar-Sensor und 12 Ultraschallsensoren umfasst. Dies bietet die Rechenleistung und Redundanz, die für autonomes Fahren auf Stufe L4 erforderlich sind.
Im Kern bietet NVIDIA DRIVE AGX™ die KI-Rechenleistung für sicheres, intelligentes Fahren. NVIDIA DRIVE AV stellt den End-to-End-Software-Stack für autonomes Fahren bereit. Zusammen mit dem sicherheitszertifizierten Betriebssystem NVIDIA DriveOS™ ermöglicht die Plattform Echtzeitverarbeitung, Sicherheit und Systemüberwachung, um die Anforderungen an die funktionale Sicherheit zu erfüllen.
Als Teil der Drei-Computer-Lösung von NVIDIA für autonome Fahrzeuge kooperiert DRIVE AGX mit NVIDIA DGX™ für das KI-Modelltraining sowie mit NVIDIA Omniverse™ und Cosmos™ für die Simulation und Validierung. NVIDIA Halos dient als Grundlage für End-to-End-Sicherheit und kombiniert Hardware, Software, Tools und Modelle, um den gesamten AV-Stack von der Cloud bis zum Auto zu schützen.
Merkmale
NVIDIA DRIVE AGX ist eine skalierbare, energieeffiziente und zukunftssichere KI-Computing-Plattform. Sie wurde speziell für die Verarbeitung komplexester Echtzeit-Workloads, die für sicheres autonomes Fahren unerlässlich sind, entwickelt.
Das sicherheitszertifizierte Betriebssystem (DriveOS) und die Hardware-Designprinzipien erfüllen strenge Sicherheitsstandards der Automobilbranche und schaffen eine Vertrauensgrundlage. NVIDIA Halos bietet bei der Bereitstellung Guardrails für die Laufzeitüberwachung und Echtzeit-Introspektion und sorgt so für durchgängigen Schutz und Sicherheit im ganzen AV-Stack – von der Cloud bis hin zum Fahrzeug.
Führt die neuesten und anspruchsvollsten KI-Modelle aus und sorgt mit Unterstützung für kontinuierliche Hardware- und Software-Upgrades dafür, dass sich die Funktionen eines Fahrzeugs während des gesamten Lebenszyklus weiterentwickeln lassen.
Integriert Daten aus allen Sensoren – einschließlich Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall – für eine zuverlässige echtzeitbasierte 360-Grad-Wahrnehmung der Umgebung.
Verfügt über eine energieeffiziente In-Vehicle-Architektur, die maximale KI-Leistung bei minimalem Kühl- und Energiebedarf bietet.
Hardware
Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Hardware für hochautomatisiertes und vollständig autonomes Fahren.
Software
Ermöglicht sichere, skalierbare und intelligente Fahrsysteme.
Die nächste Generation autonomer Fahrzeuge erfordert eine KI, die in komplexen realen Umgebungen sicher visuell wahrnehmen, schlussfolgern und agieren kann. Alpamayo ist eine End-to-End-Plattform, die offene KI-Modelle, Datenpools und hochpräzise Simulationen in einem zusammenhängenden Ökosystem für auf logischem Schlussfolgern basierende Autonomie zusammenbringt. Von Vision-Language-Action-Modellen bis hin zu Simulations-Blueprints beschleunigt das wachsende Portfolio von NVIDIA das Lernen, Testen und die Bereitstellung und unterstützt Entwickler dabei, von Grund auf sichere Level-4-Autonomie schneller zu realisieren.
Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.
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