In-Vehicle Computing for Autonomous Vehicles

Hochleistungsfähiges
In-Vehicle Computing für autonome Fahrzeuge

Überblick

Durchbrüche für autonome Fahrzeuge der nächsten Generation antreiben

Die NVIDIA DRIVE Hyperion™ 10-Plattform verfügt über zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor™-Systeme auf einem Chip auf einer einzigen Platine; das sicherheitszertifizierte NVIDIA DriveOS™-Betriebssystem; sowie eine vollständig qualifizierte multimodale Sensorsuite, die 14 hochauflösende Kameras, neun Radarsensoren, einen Lidar-Sensor und 12 Ultraschallsensoren umfasst. Dies bietet die Rechenleistung und Redundanz, die für autonomes Fahren auf Stufe L4 erforderlich sind.

Im Kern bietet NVIDIA DRIVE AGX™ die KI-Rechenleistung für sicheres, intelligentes Fahren. NVIDIA DRIVE AV stellt den End-to-End-Software-Stack für autonomes Fahren bereit. Zusammen mit dem sicherheitszertifizierten Betriebssystem NVIDIA DriveOS™ ermöglicht die Plattform Echtzeitverarbeitung, Sicherheit und Systemüberwachung, um die Anforderungen an die funktionale Sicherheit zu erfüllen.

Als Teil der Drei-Computer-Lösung von NVIDIA für autonome Fahrzeuge kooperiert DRIVE AGX mit NVIDIA DGX™ für das KI-Modelltraining sowie mit NVIDIA Omniverse™ und Cosmos™ für die Simulation und Validierung. NVIDIA Halos dient als Grundlage für End-to-End-Sicherheit und kombiniert Hardware, Software, Tools und Modelle, um den gesamten AV-Stack von der Cloud bis zum Auto zu schützen.

NVIDIA Alpamayo

Ein vollständiges Ökosystem mit offenen VLA-Modellen, Simulationsframeworks und physischen KI-Datensätzen, das dazu dient, die Entwicklung sicherer, auf Reasoning basierender autonomer Fahrzeuge (AV) zu beschleunigen.

Merkmale

Unübertroffenes KI-Computing für Innovationen im Bereich autonomer Fahrzeuge

NVIDIA DRIVE AGX ist eine skalierbare, energieeffiziente und zukunftssichere KI-Computing-Plattform. Sie wurde speziell für die Verarbeitung komplexester Echtzeit-Workloads, die für sicheres autonomes Fahren unerlässlich sind, entwickelt.

Durchgängige Sicherheits- und Schutzfunktionen

Das sicherheitszertifizierte Betriebssystem (DriveOS) und die Hardware-Designprinzipien erfüllen strenge Sicherheitsstandards der Automobilbranche und schaffen eine Vertrauensgrundlage. NVIDIA Halos bietet bei der Bereitstellung Guardrails für die Laufzeitüberwachung und Echtzeit-Introspektion und sorgt so für durchgängigen Schutz und Sicherheit im ganzen AV-Stack – von der Cloud bis hin zum Fahrzeug.

Zukunftssichere KI-definierte Architektur

Führt die neuesten und anspruchsvollsten KI-Modelle aus und sorgt mit Unterstützung für kontinuierliche Hardware- und Software-Upgrades dafür, dass sich die Funktionen eines Fahrzeugs während des gesamten Lebenszyklus weiterentwickeln lassen.

Sensorfusion

Integriert Daten aus allen Sensoren – einschließlich Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall – für eine zuverlässige echtzeitbasierte 360-Grad-Wahrnehmung der Umgebung.

Höhere Energieeffizienz

Verfügt über eine energieeffiziente In-Vehicle-Architektur, die maximale KI-Leistung bei minimalem Kühl- und Energiebedarf bietet.

Hardware

Eine leistungsstarke KI-Computing-Plattform

Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Hardware für hochautomatisiertes und vollständig autonomes Fahren.

NVIDIA DRIVE Hyperion

  • Integriert Hardware und Software für die durchgehende KI-Entwicklung.

  • Beinhaltet eine vorvalidierte Sensorsuite, einschließlich Kameras, Radar und Lidar.

  • Ermöglicht schnelles Prototyping und Bereitstellung von autonomen Fahrlösungen.

NVIDIA DRIVE AGX ThorTM

  • Bietet bis zu 2.000 TOPS KI-Leistung.

  • Bietet eine skalierbare Architektur, die Stufe 2+ bis hin zu vollständig autonomem Fahren unterstützt.

  • Bietet überlegene Sicherheit mit ASIL-D-Konformität und Redundanz.

NVIDIA DRIVE AGX OrinTM

  • Bietet bis zu 254 TOPS KI-Leistung.

  • Bietet eine skalierbare Architektur, die Stufe 2+ bis hin zu vollständig autonomem Fahren unterstützt.

  • Bietet überlegene Sicherheit mit ASIL-D-Konformität und Redundanz.

Software

Durchbrüche für autonome Fahrzeuge

Ermöglicht sichere, skalierbare und intelligente Fahrsysteme.

NVIDIA DriveOS

  • ASIL-D Safety Foundation: Eine in der Produktion bewährte, zertifizierte Architektur, die als Grundlage für die fortschrittlichsten missionskritischen Anwendungen dient.

  • Einheitliche KI-Beschleunigung: Unterstützt nahtlos sowohl hochleistungsfähiges autonomes Fahren als auch immersive KI-Erlebnisse im Innenraum durch dedizierte Beschleunigung von LLMs und VLMs

  • Unerreichte Vielseitigkeit bei der Softwarebereitstellung: Cloud-to-Car-Bereitstellung für QNX und Linux sowie Bereitstellung eines ganzheitlichen Sicherheitsframeworks für das Zeitalter softwaredefinierter Fahrzeuge.

NVIDIA DRIVE AV

  • Beinhaltet Full-Stack-Software, die aktive Sicherheit, Parken sowie Hands-off- und Eyes-off-Driving umfasst.

  • Bietet eine hochmoderne Softwarearchitektur mit einem End-to-End-Modell für selbstfahrende Fahrzeuge, die ein natürliches Fahrverhalten auch in komplexen Szenarien sicherstellt.

  • Beinhaltet das Sicherheitsguardrailing-System NVIDIA Halos, das sowohl den Fahrzeug- als auch den Insassenschutz priorisiert – von der Cloud bis zum Auto.

Der Weg zur Autonomiestufe 4

Die nächste Generation autonomer Fahrzeuge erfordert eine KI, die in komplexen realen Umgebungen sicher visuell wahrnehmen, schlussfolgern und agieren kann. Alpamayo ist eine End-to-End-Plattform, die offene KI-Modelle, Datenpools und hochpräzise Simulationen in einem zusammenhängenden Ökosystem für auf logischem Schlussfolgern basierende Autonomie zusammenbringt. Von Vision-Language-Action-Modellen bis hin zu Simulations-Blueprints beschleunigt das wachsende Portfolio von NVIDIA das Lernen, Testen und die Bereitstellung und unterstützt Entwickler dabei, von Grund auf sichere Level-4-Autonomie schneller zu realisieren.

NVIDIA Halos: Ein umfassendes Full-Stack-Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge

Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.

NVIDIA NIMs für den Automobilsektor

Beschleunigtes Training und Inferenz für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge

Eine Suite von optimierten KI-Modellen ist jetzt für AV-Entwickler verfügbar.

bevformer

Fortschrittlicher Transformator für Multi-Frame-3D-Wahrnehmung aus der Vogelperspektive beim autonomen Fahren.

sparsedrive

Autonomer End-to-End-Fahrstack, der Wahrnehmung, Vorhersage und Planung mit vereinzelten Szenendarstellungen für Effizienz und Sicherheit integriert.

DRIVE-Kunden

Eine gemeinsame Vision mit den Branchenführern

Wir liefern branchenführende Plattformen für die weltweit führenden Autohersteller und Mobilitätsunternehmen, die auf NVIDIA DRIVE AGX basieren.

Mercedes-Benz

NVIDIA ermöglicht eine neue Ära des KI-definierten Fahrens und bringt seine Level-2++-Funktionen noch in diesem Jahr auf die US-Straßen – beginnend mit Mercedes-Benz, einem langjährigen Partner bei der Weiterentwicklung sicherer, intelligenter Mobilität.

Toyota

Toyota, der weltweit größte Automobilhersteller, wird seine Fahrzeuge der nächsten Generation auf NVIDIA DRIVE AGX OrinTM aufbauen und das sicherheitszertifizierte Betriebssystem NVIDIA DriveOS ausführen.

General Motors

GM, der größte US-Automobilhersteller, wird NVIDIA AI, Omniverse und DRIVE AGX nutzen, um Fahrzeuge, Fabriken und Roboter der nächsten Generation zu entwickeln und zu bauen.

JLR

Ab 2026 werden JLR-Fahrzeuge auf der KI-definierten Plattform NVIDIA DRIVE basieren – von der Cloud, die auf NVIDIA-Rechenzentrumslösungen basiert, bis zum Auto, das von NVIDIA DRIVE AGX Orin unterstützt wird.

Volvo Cars

Der Volvo EX90 basiert auf dem NVIDIA DRIVE AGX Orin system-on-a-chip (SoC). Es ist geplant, auf den NVIDIA DRIVE Thor-Computer zu migrieren, auf dem DriveOS für seine zukünftige Fahrzeugflotte ausgeführt wird.

Rivian

Rivian und NVIDIA haben gemeinsam Elektrofahrzeuge revolutioniert, mit Schwerpunkt auf fortschrittlichen autonomen Fahrfunktionen, die auf der leistungsstarken Rechenleistung von NVIDIA DRIVE AGX basieren.

Ressourcen

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Der Weg zur Autonomiestufe 4

Die nächste Generation autonomer Fahrzeuge erfordert eine KI, die in komplexen realen Umgebungen sicher visuell wahrnehmen, schlussfolgern und agieren kann. NVIDIA DRIVE ist eine End-to-End-Plattform, die offene KI-Modelle, Datenpools und hochpräzise Simulationen in einem zusammenhängenden Ökosystem für auf logischem Schlussfolgern basierende Autonomie zusammenbringt. Von Vision-Language-Action-Modellen bis hin zu Simulations-Blueprints beschleunigt das wachsende Portfolio von NVIDIA das Lernen, Testen und die Bereitstellung und unterstützt Entwickler dabei, von Grund auf sichere Level-4-Autonomie schneller zu realisieren.