Aceleramos la innovación en la investigación aplicada

Únete al programa NVIDIA Applied Research Accelerator.

Avance en investigación académica aplicada

El programa NVIDIA Applied Research Accelerator apoya proyectos de investigación con el potencial de tener un impacto real a través de la implementación de aplicaciones aceleradas por NVIDIA adoptadas por organizaciones comerciales y gubernamentales. Este programa acelera el desarrollo y la adopción proporcionando acceso a orientación técnica, hardware y financiación en función de los requisitos, la madurez y el impacto del proyecto.

Ventajas del programa

Accede a las soluciones de hardware y software de NVIDIA

Acelera en cualquier lugar

  • Accede a las soluciones de hardware y software de NVIDIA para el proyecto.
  • Cumple los requisitos para recibir subvenciones que aceleren tu investigación aplicada.
Realiza un curso práctico a través del DLI de NVIDIA

Experiencia técnica de NVIDIA

  • Realiza un curso práctico a través del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA.
  • Accede al soporte técnico y a la experiencia para acelerar y optimizar el uso de la tecnología de NVIDIA.
Apoyo para solicitud de subvenciones

Apoyo para solicitud de subvenciones

  • Recibe cartas de apoyo para solicitudes de subvenciones relacionadas con tu proyecto de investigación aplicada.
Presentar en GTC y en la red a través de canales globales

Oportunidades de contactos

  • Ten la oportunidad de presentar en GTC y en la red a través de los canales globales de NVIDIA.
  • Recibe consideración para el apoyo de marketing de NVIDIA.

Requisitos del programa

Para optar al programa Applied Research Accelerator, los solicitantes deben cumplir con todos los requisitos que se indican a continuación.

1. Solicitante

  • El investigador principal es profesor o investigador de una institución académica.

2. Investigación

  • Se ha completado la investigación básica para el proyecto y se ha demostrado su viabilidad.

3. Proyecto

  • El proyecto da lugar al desarrollo de una nueva aplicación o mejora de una aplicación existente mediante aceleración por GPU o DPU.
  • La declaración del problema y el caso de uso del proyecto deben estar claramente definidos.

4. Implementación

  • Los resultados de la investigación del proyecto pueden implementarse en un plazo de tres años.
  • El proyecto puede optar a hardware o fondos adicionales si una organización adoptante está invirtiendo recursos.

Regístrate en el Programa para desarrolladores para recibir una notificación cuando se abra la siguiente ventana de envío.

Registrarse

Destacados del programa

Evaluación de daños sísmicos en tiempo real

Evaluación de daños sísmicos en tiempo real

Investigadores de Stanford University, California Institute of Technology y University of Michigan están trabajando junto con Bentley Systems para desarrollar e implementar gemelos digitales híbridos de edificios de Los Ángeles. Al supervisar con precisión el estado y la respuesta estructural en tiempo casi real, los gemelos digitales ayudan a los directores de las instalaciones, los ingenieros y los gobiernos locales a tomar decisiones informadas sobre el peligro para los ocupantes y para los primeros equipos de emergencias que llegan después de un terremoto u otro peligro natural.

BatEYE: supervisión del hábitat del murciélago

BatEYE: supervisión del hábitat del murciélago

Rashtreeya Vidyamonitor College of Engineering and Bat Conservation India Trust están utilizando la tecnología de NVIDIA para supervisar las llamadas de murciélago y las condiciones climáticas de las cuevas en tiempo real. En el diseño e implementación de modelos para procesar clics de audio de murciélagos que viven en cuevas, el equipo puede estudiar la ecología del movimiento y las condiciones de las cuevas a lo largo del tiempo, al tiempo que evalúa el impacto del cambio climático en los ecosistemas de los murciélagos y las cuevas en India. El apoyo del programa NVIDIA Applied Research Accelerator permitirá al equipo supervisar más de 20 especies de murciélagos.

Pantalla volumétrica 3D para el tratamiento de radiación

Pantalla volumétrica 3D para el tratamiento de radiación

La University of California, Los Ángeles y Varian Medical Systems están desarrollando modelos acelerados por GPU que crean proyecciones volumétricas 3D de las posiciones de tumores de pacientes durante la terapia de radiación. El apoyo del programa Applied Research Accelerator de NVIDIA permite una predicción precisa del volumen tumoral mientras los pacientes reciben radioterapia, mejorando la precisión de los planes de tratamiento para cientos de miles de pacientes de oncología en todo el mundo.

Otros recursos

Programa de subvenciones de hardware

Programa de subvenciones de hardware

El programa de subvenciones de hardware de NVIDIA promueve los avances en inteligencia artificial y ciencia de datos, incluidos la investigación y el aprendizaje tempranos, al asociarse con instituciones académicas de todo el mundo para hacer posible que los investigadores y educadores tengan hardware y software líderes del sector. 

Más información ›

Kits de enseñanza de DLI

Kits de enseñanza de DLI

Los kits de enseñanza de NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) reducen los obstáculos a la hora de incorporar IA y computación de GPU en cursos con materiales de enseñanza descargables y cursos en línea que proporcionan la base para comprender y desarrollar una experiencia práctica en estas áreas esenciales. 

Más información ›

El folleto del Programa Applied Research Accelerator

El folleto del Programa Applied Research Accelerator

Descubre más detalles sobre el Programa Applied Research Accelerator para conocer los diferentes niveles de soporte, los criterios relacionados, el proceso de solicitud y las subvenciones disponibles.

Más información ›

Preguntas frecuentes

  •

    ¿Qué ventajas están disponibles a través del programa NVIDIA Applied Research Accelerator?

    El programa ofrece diferentes niveles de soporte, dependiendo del alcance y la madurez del proyecto, así como alineación técnica.

     

    Los proyectos que cumplen con todos los requisitos de elegibilidad pueden recibir hasta 20 000 USD en hardware o computación en la nube, el equivalente a hasta cuatro GPU de estación de trabajo.

     

    Si una organización comercial o gubernamental planea adoptar la aplicación acelerada por GPU en un producto, servicio o implementación interna a gran escala, el proyecto puede optar a hasta 60 000 USD en hardware o computación en la nube. Esto equivale a hasta ocho GPU de estación de trabajo.

     

    Si una organización comercial o gubernamental está invirtiendo recursos, el proyecto puede optar a hasta 160 000 USD en hardware, computación en la nube o efectivo para apoyar a los ingenieros de investigación que convierten el código de la investigación en producción en la fase de adopción.

  •

    ¿Cuánto dura el ciclo de revisión típico y el período de aviso?

    No aceptamos solicitudes en este momento. Regístrate en el Programa para desarrolladores para recibir una notificación cuando se abra la siguiente ventana de envío.

  •

    ¿NVIDIA requiere algún derecho de propiedad intelectual (PI) en el proyecto?

    No. NVIDIA no tiene intención de poseer la propiedad intelectual desarrollada bajo el programa NVIDIA Applied Research Accelerator. El objetivo de este programa es apoyar proyectos de investigación aplicada que tienen un alto potencial de dar como resultado aplicaciones implementadas aceleradas por GPU.

  •

    ¿Qué se requiere de los proyectos que participan en el programa?

    Los candidatos se comprometen a cumplir con el Acuerdo del Programa NVIDIA Applied Research Accelerator. Los proyectos seleccionados para el programa deben:

     

    • Proporcionar una actualización cada seis meses a través de un cuestionario de seguimiento proporcionado por NVIDIA

    • Notificar a NVIDIA cualquier publicación que incluya el reconocimiento del soporte de NVIDIA y las tecnologías de NVIDIA utilizadas, cuando corresponda.

    • Enviar solicitudes para presentar los resultados de la investigación (si los hay) en GTC u otros eventos de NVIDIA para promover el proyecto.

¿Estás listo para dar el siguiente paso o tienes alguna pregunta?

Contacto
Registrarse

Envía tu pregunta

  1. Section

Política de protección de datos de NVIDIA

Información corporativa
Participar
Noticias y eventos