Google Cloud accelerata da GPU

Il cloud veloce e potente per il computing accelerato e la visualizzazione

Insieme, NVIDIA e Google Cloud aiutano le imprese a raggiungere risultati più veloci per risolvere le problematiche legate ai dati, senza investimenti ingenti né gestione di infrastrutture complesse. Approfitta dei vantaggi delle GPU NVIDIA per accelerare deep learning, analisi, simulazione scientifica e altri carichi di lavoro HPC. In più, grazie alle NVIDIA® RTX Virtual Workstation con Google Cloud acceleri i carichi di lavoro di rendering, simulazione e grafica intensa da qualsiasi postazione.

NVIDIA AI Enterprise ora disponibile su
Google Cloud Marketplace

NVIDIA AI Enterprise è una suite cloud-native sicura e completa di software IA, che consente alle aziende di risolvere nuove sfide aumentando l'efficienza operativa. Accelera i flussi di scienza dei dati e semplifica lo sviluppo, la distribuzione e la gestione di modelli IA predittivi, per automatizzare i processi essenziali ed estrapolare informazioni rapide dai dati. Con una vasta libreria di software full-stack, tra cui flussi di lavoro per soluzioni IA, framework, modelli pre-addestrati e ottimizzazione dell'infrastruttura. Il supporto aziendale globale e le regolari revisioni della sicurezza assicurano la continuità aziendale e il successo dei progetti IA.

La soluzione NVIDIA AI Enterprise su Google Cloud include una VMI che fornisce un runtime standard e ottimizzato per un facile accesso al software NVIDIA AI Enterprise e garantisce la compatibilità dello sviluppo tra cloud e infrastruttura locale.  Sviluppa una volta, esegui ovunque.

GPU on Google Cloud

Google Cloud Anthos con GPU NVIDIA

Disponibile bare-metal o tramite VMware vSphere

Google Cloud Anthos è una piattaforma di modernizzazione delle applicazioni basata su Kubernetes. Per i clienti che cercano un'architettura ibrida e gestiscono requisiti locali elevati, Anthos è progettata per semplificare l’uso del cloud con la sicurezza di una soluzione in locale. È disponibile come piattaforma ibrida per carichi di lavoro GPU NVIDIA nel cloud, in locale e sui dispositivi periferici.

Anthos è ora disponibile sia per implementazioni bare-metal sia vSphere virtualizzate. Supporta NVIDIA DGX e sistemi server dotati di GPU NVIDIA T4, V100 o A100 Tensor Core. A seconda delle esigenze dell'applicazione e dell'infrastruttura server, è possibile scegliere la configurazione migliore per una distribuzione ottimale.

 Consulta la guida per l'utente delle GPU NVIDIA con Google Cloud Anthos

Google Cloud Anthos con GPU NVIDIA
Google Cloud Anthos su NVIDIA DGX A100

Google Cloud Anthos su NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 è il sistema IA leader mondiale appositamente progettato per le esigenze specifiche delle aziende. Le aziende possono creare un cloud IA ibrido che offre un facile accesso alla potenza di calcolo per l’intera l'infrastruttura locale DGX, in combinazione con le GPU NVIDIA in Google Cloud. Google Cloud Anthos su NVIDIA DGX A100 consente alle aziende di abbinare alle prestazioni deterministiche e senza pari dell'infrastruttura di sistema DGX dedicata alla semplicità e all'intelligenza artificiale del cloud.

 Leggi il blog: come evitare le battute d’arresto e mantenere la velocità dell'IA con l'infrastruttura cloud ibrida (30 novembre 2020)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core

La NVIDIA® A100 offre accelerazione senza precedenti per ogni ordine di grandezza per IA, analisi dei dati e calcolo ad alte prestazioni (HPC) per affrontare le sfide di calcolo più complesse del mondo. Quale motore della piattaforma per data center NVIDIA, la A100 è in grado di scalare in modo efficiente fino a GPU o, con la tecnologia NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), essere ripartita in sette diverse istanze GPU per accelerare i carichi di lavoro di ogni dimensione. I Tensor Core di terza generazione accelerano ogni precisione per carichi di lavoro differenti, accelerando quindi i tempi di risoluzione e di ingresso sul mercato.

 Prestazioni A100 su Altair ultraFluidX (PDF 503 KB)

 Ascolta il podcast Kubernetes di Google su acceleratori e GPU (31:00 minuti)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core
NVIDIA A100

Accelerazione senza precedenti in ogni ordine di grandezza per IA, analisi dei dati e HPC

NVIDIA T4

Acceleratore universale per tutti i carichi di lavoro, tra cui cloud gaming

NVIDIA V100

La prima GPU Tensor Core al mondo per accelerare HPC e IA

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Container accelerati da GPU su NGC

NGC offre facilmente l'accesso a container ottimizzati per GPU preintegrati per software di deep learning, applicazioni HPC e strumenti di visualizzazione HPC che sfruttano tutti i vantaggi delle GPU NVIDIA A100, V100, P100 e T4 su Google Cloud Platform. Offre inoltre modelli e script pre-addestrati per creare modelli ottimizzati per casi di uso comuni come classificazione, rilevamento, sintesi vocale e non solo. Ora puoi implementare software accelerato da GPU di qualità in pochi minuti.

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT è un ottimizzatore e runtime con deep learning ad alte prestazioni con bassa latenza e produttività elevata per applicazioni di inferenza. Ottimizza modelli per reti neurali, calibra per precisioni più basse con accuratezza elevata e implementa modelli in Google Cloud. Grazie all'integrazione solida con TensorFlow, potrai ottenere la massima flessibilità con le efficaci ottimizzazioni di TensorRT.

Google Kubernetes Engine

GPU NVIDIA e Google Kubernetes Engine

Le GPU NVIDIA Google Kubernetes Engine mettono il turbo alle applicazioni ad alta intensità di elaborazione come il machine learning, l'elaborazione di immagini e la modellazione finanziaria, scalando nell'ordine di centinaia di istanze accelerate da GPU. Integra le applicazioni accelerate da GPU in container e approfitta della straordinaria potenza di elaborazione di Google Kubernetes Engine e le GPU NVIDIA A100, V100, T4, P100 o P4 quando vuoi, senza dover gestire hardware o macchine virtuali.

NVIDIA GRID

Grafica virtualizzata accelerata tramite GPU

NVIDIA Quadro Virtual Workstation per grafica accelerata da GPU permette ai professionisti tecnici e creativi di massimizzare la produttività ovunque si trovino, accedendo alle applicazioni di design e progettazione tecnica professionali più impegnative dal cloud. Progettisti e ingegneri ora hanno la flessibilità di eseguire workstation virtuali su GPU NVIDIA T4, V100, P100 e P4 direttamente da Google Cloud o dal marketplace di Google Cloud Platform, che include il supporto per Windows Server 2016, Windows Server 2019 e Ubuntu 18.04.

L'IA è lo sviluppo tecnologico più importante dei nostri tempi, con enormi potenziali per essere d'aiuto alla società. Con l'implementazione della migliore piattaforma IA con GPU e software NVIDIA presso i principali fornitori di cloud del mondo, assisteremo a straordinarie innovazioni nel campo della medicina, del trasporto autonomo, della produzione di precisione e non solo.

– Jensen Huang, Fondatore e CEO, NVIDIA

L'IA è lo sviluppo tecnologico più importante dei nostri tempi, con enormi potenziali per essere d'aiuto alla società. Con l'implementazione della migliore piattaforma IA con GPU e software NVIDIA presso i principali fornitori di cloud del mondo, assisteremo a straordinarie innovazioni nel campo della medicina, del trasporto autonomo, della produzione di precisione e non solo.

– Jensen Huang, Fondatore e CEO, NVIDIA

NVIDIA è un partner strategico per Google Cloud e siamo entusiasti del loro impegno verso l’innovazione.

– Tim Hockin, Ingegnere software principale, Google Cloud

NVIDIA è un partner strategico per Google Cloud e siamo entusiasti del loro impegno verso l’innovazione.

– Tim Hockin, Ingegnere software principale, Google Cloud

Le [GPU] con Kubernetes garantiscono un ambiente potente, economico e flessibile per il machine learning di livello enterprise. Ocado sceglie Kubernetes per la sua scalabilità, portabilità, ecosistema solito e straordinario supporto della community... Inoltre è semplicissimo da utilizzare e consente di collegare GPU per potenziale enormemente le CPU tradizionali.

– Martin Nikolov, Ingegnere software per la ricerca, Ocado

Le [GPU] con Kubernetes garantiscono un ambiente potente, economico e flessibile per il machine learning di livello enterprise. Ocado sceglie Kubernetes per la sua scalabilità, portabilità, ecosistema solito e straordinario supporto della community... Inoltre è semplicissimo da utilizzare e consente di collegare GPU per potenziale enormemente le CPU tradizionali.

– Martin Nikolov, Ingegnere software per la ricerca, Ocado

Accedi alla potenza di Google Cloud e NVIDIA.