MICCAI 2019 で NVIDIA のハンズオンに参加しましょう

第 22 回コンピュータ医用画像処理ならびにコンピュータ支援治療に関する国際会議

2019 年 10 月 13 ～ 17 日 | 深セン、中国

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臨床データを使用したディープラーニングを学んでみましょう。

今年の MICCAI で、NVIDIA は臨床データを使用したディープラーニングのハンズオン トレーニングを実施いたします。これはヘルスケア領域でのディープラーニングの理論と実践についてのハンズオン チュートリアルです。ディープラーニングがなぜ医療やヘルスケアのアプリケーションでのディファクトのツールなったのかを学ぶことが出来ます。また、学習用データが少ない、このデータへのアノテーションを準備することの困難さと言った医療画像特有の課題への解決方法もご紹介いたします。是非ご参加ください。

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チュートリアルに参加するには

  1. このイベントは、 MICCAI 2019 に参加される方のみ申し込むことができます。まだお済みでない場合は、今すぐ MICCAI の Web サイトにて 参加登録をしましょう。
  2. トレーニングにはノート PC をご持参ください。
  3. http://websocketstest.com/を参照し、ご自分のノート PC がチュートリアルが実施できる環境に対応しているかどうか確認してください。[Environment] で　WebSocket に対応していることを確認してください。また [Port 80] で [Receive] と [Echo Test] の両方に [Yes] が選択されていることも確認してください。WebSocket で問題が発生する場合は、最新版のブラウザーをインストールしてください。
  4. 最後に、 http://courses.nvidia.com/join/で NVIDIA 開発者アカウントを作成してください。

講師について

Nicola Rieke

Nicola Rieke

NVIDIA のディープラーニング ソリューション アーキテクト

Nicola Rieke は NVIDIA のソリューション アーキテクトで、ヘルスケアにおけるディープラーニングを担当しており、数学、医療、コンピューター サイエンスの各分野にまたがる経験を数年に渡り積んでいます。彼女は医用画像処理、コンピューターの支援による医療処置、機械学習の応用の分野における専門知識が豊富で、まずディープラーニング ソリューションを進化させ、医用画像関連のコミュニティをサポートを主に担っています。彼女は特に、外科手術におけるコンピューター支援のためのリアルタイム機械学習の手法に関して、査読を受けた様々な論文を発表しています。またミュンヘン工科大学の博士課程で研究中に、MICCAI Young Scientist Award を受賞するという栄誉に輝いています。

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