NVIDIA at RecSys 2022

レコメンダー システムを構築するためのオープン ソース フレームワーク、 NVIDIA Merlin^™ についてご紹介します。Merlin は、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者に高性能なレコメンダーを大規模に構築する力を与えます。

Merlin Models ライブラリを使用すると、さまざまな予測タスク、損失関数、負のサンプリング戦略と組み合わせ可能な共通のアーキテクチャにアクセスし、開発と展開を容易にすることができます。

この NVIDIA AI オンライン イベントでは、Netflix、Twitter、NVIDIA などのデータ サイエンティストやエンジニアと共に、効果的なレコメンダー システムの構築と導入に関する知見とベスト プラクティスについて議論します。

このブログでは、シーケンシャルおよびセッションベースのレコメンデーション タスクについて取り上げ、なぜそれが重要なのか、実用的なユースケースを含めて解説します。また、Transformers4Rec ソリューションの概要も説明します。

業界の挑戦は、すべての人のために、レコメンダー システム フィールドの発展に役立ちます。NVIDIA の勝利は、NVIDIA Merlin などのレコメンダー システム (recsys) フレームワークに新しい技術を取り入れるためのアイデアをを与えています。

業界におけるレコメンダー システム プラクティスの最新トレンドをご覧ください。このホワイトペーパーには、Tencent、Meituan、Wayfair、Magazine Luiza、The New York Times などの企業の業界リーダーが語るインサイトが含まれています。