2022 年 9 月 18 - 23 日
今年で第 16 回を迎える年次イベント、レコメンダー システムに関する ACM カンファレンス 2022 (RecSys 2022) に、 NVIDIA と一緒に是非ご参加ください。リコメンダー システムという一大分野における新しい研究結果、メソッド、ライブラリ、テクニックが私たちの未来を推進する仕組みをご覧いただけます。NVIDIA では、さまざまな業界や分野をリードする講演者によるバーチャル シアターをはじめ、デモや関連コンテンツなどもご用意しています。
バーチャル シアター
レコメンダー システムの構築、トレーニング、最適化、導入における画期的な取り組みについて、業界のリーダー、データ サイエンティスト、エンジニアが語ります。9 月 18 日の週には、短くまとめた講演のオンデマンド版をいつでもご視聴いただけます。
主なレコメンダー システム関連情報
NVIDIA Merlin
レコメンダー システムを構築するためのオープン ソース フレームワーク、 NVIDIA Merlin™ についてご紹介します。Merlin は、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者に高性能なレコメンダーを大規模に構築する力を与えます。
モデル開発の摩擦を減らす
Merlin Models ライブラリを使用すると、さまざまな予測タスク、損失関数、負のサンプリング戦略と組み合わせ可能な共通のアーキテクチャにアクセスし、開発と展開を容易にすることができます。
レコメンダー モデルだけではない、レコメンダー システム
本番環境におけるレコメンダー システム (モデルだけではない) について理解とコンセンサスを構築する 4 段階のデザイン パターンについてお読みください。
NVIDIA レコメンダー サミット 2022
この NVIDIA AI オンライン イベントでは、Netflix、Twitter、NVIDIA などのデータ サイエンティストやエンジニアと共に、効果的なレコメンダー システムの構築と導入に関する知見とベスト プラクティスについて議論します。
シーケンシャルとセッションベースのレコメンデーション
このブログでは、シーケンシャルおよびセッションベースのレコメンデーション タスクについて取り上げ、なぜそれが重要なのか、実用的なユースケースを含めて解説します。また、Transformers4Rec ソリューションの概要も説明します。
NVIDIA が RecSys Challenge で優勝
業界の挑戦は、すべての人のために、レコメンダー システム フィールドの発展に役立ちます。NVIDIA の勝利は、NVIDIA Merlin などのレコメンダー システム (recsys) フレームワークに新しい技術を取り入れるためのアイデアをを与えています。
HugeCTR TensorFlow プラグイン テクニカル ブログ
埋め込みを NVIDIA Merlin™ で最適化すると、他のフレームワークの埋め込み層に比べ、パフォーマンスが最大 8 倍になり、TensorFlow (TF) プラグインとして利用できます。TF とシームレスに連動し、ネイティブ TF 埋め込みレイヤーの代わりとして機能します。
レコメンダー システムのベスト プラクティス
業界におけるレコメンダー システム プラクティスの最新トレンドをご覧ください。このホワイトペーパーには、Tencent、Meituan、Wayfair、Magazine Luiza、The New York Times などの企業の業界リーダーが語るインサイトが含まれています。
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI)
AI、HPC、アクセラレーテッド データ サイエンスなどのハンズオン トレーニングの受講
開発者、データ サイエンティスト、研究者、学生の方を対象とした、自身のペースで進められるオンライン コースと、インストラクターが指導するワークショップを体験することができます。クラウドの完全に構成された GPU 対応サーバーにアクセスし、業務に役立つ実践的なスキルを身につけ、専門領域の能力を証明する資格を得ることができます。
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