自律ネットワークとは?

自律ネットワークは、人間の入力を最小限に抑えて自らを計画、運用、最適化できる AI 駆動のシステムです。 リアルタイム データを継続的に分析し、イベントを相関付け、オペレーターの意図に沿ったアクションを実行します。

自律ネットワークは、オペレーターの意図を理解し、ネットワーク コンテキストを解釈し、トレードオフを考慮しながら推論して複雑な意思決定を下し、時間の経過とともに学習することで、人間の介入を最小限に抑えて動的に適応する AI により、ルールベースの自動化を超えます。これらは、テレメトリ、アラーム、ログ、KPI、トポロジ、インベントリ、顧客コンテキストなどの既存のシステムやデータ ソースを活用し、マルチベンダー、マルチドメインのネットワーク インフラ全体で、リアルタイムのインテリジェンスを提供し、結果を保証します。

通信ネットワークと業界データに基づいてファインチューニングされた大規模通信モデル (LTM) を含む AI モデルは、ネットワークを分析し、異常を検出し、問題を予測し、ネットワークのコンポーネント間の依存関係と顧客体験を理解します。 ネットワークの計画、構成、ヘルス、最適化エージェントなどの特化型 AI エージェントは、ネットワーク アクティビティを継続的に検知および分析し、トレードオフを検討した上で、通信事業者のポリシーに沿った最適な次の一手を提案し、実行します。

ライブ ネットワークに変更を加える前に、AI エージェントは、実際のネットワークの動作を反映および予測するシミュレーション環境やデジタル ツインでテストを行います。検証後、AI エージェントはネットワークおよびビジネス運用ツールを使用して変更を実装し、構成の更新、トラフィックのリダイレクト、カスタマーサポート ワークフローの開始、または自動修復プロセスをトリガーします。システムは、ライブ パフォーマンス データを継続的に監視し、問題を検出した場合には、自動的に変更をロールバックするか、新たな修正を適用し、ネットワークが継続的に観察および調整されるクローズドループ プロセスを形成します。

クイック リンク

自律ネットワークは、ネットワーク運用を、事後対応や手動のトラブル対応から、プロアクティブな意図主導の管理へと変革します。

• 自動化された異常検出、アラーム相関、自己修復ワークフローを通じて、顧客に影響を与える前に問題を特定し、解決することで、サービス停止を削減します。
• デジタル ツインで構成をシミュレーションし、ポリシーと照合してチェックし、KPI が低下した場合に自動的にロールバックすることで、リスクを削減します。
• RAN、コア、トランスポート ネットワーク ドメイン全体で容量、遅延、スループットを継続的にリアルタイムで最適化することで、パフォーマンスを保証します。
• テレメトリとトポロジ データを統合することで、オペレーターがエンドツーエンドのサービスの影響と依存関係を 1 か所で把握できるようにして、サイロを解消します。
• AI エージェントが日常的なトリアージ、レポート、構成タスクを処理することで、エンジニアが複雑な問題に専念できるようにして、反復的なタスクを自動化します。
• ドメインでトレーニングされたモデルとエージェントにより、あらゆるネットワーク運用担当者がエキスパート レベルの意思決定を行えるようになるため、専門知識をスケールアップできます。