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 インストラクターによるワークショップ
AI を応用した異常検知

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組織が、サイバーセキュリティの脅威、不正な金融取引、製品の欠陥、機材の正常性を監視する必要があるかどうかに関わらず、人工知能 (AI) は、ビジネスに影響を与える前にデータの異常を検知するのに役立ちます。自動的にデータセットを分析し、「異常な動作」を定義し、パターン違反を迅速かつ効果的に特定するよう、AI モデルをトレーニングし、展開できます。こうしたモデルをその後、今後の異常性予測に利用できます。業界をまたいで大量のデータを利用できて、正常パターンと異常パターンの区別が微妙であれば、組織が AI を利用して脅威となる異常性をすばやく検出することが非常に重要です。

このワークショップでは、AI を基盤とする手法を複数実装し、長距離通信のネットワーク侵入を特定するというユース ケースを解決します。GPU 対応 XGBoost、ディープラーニング基盤のオートエンコーダー、敵対的生成ネットワーク (GAN) を利用した 3 つの異なる異常性検出手法について学習し、次に、教師ありと教師なしの学習手法を実装し、比較します。ワークショップを修了すると、遠距離通信、サイバーセキュリティ、金融、製造、その他の主要産業での職場で AI を利用して異常を検出できるようになります。

 

学習目標


このワークショップでは、次のことを行います。
  • XGBoost、オートエンコーダー、GAN を利用し、データを準備し、モデルを構築、トレーニング、評価する
  • ラベルありとラベルなしのデータを両方利用し、データセット内の異常を検出する
  • 元のデータのラベルに関係なく、異常を複数のカテゴリに分類する

ワークショップ データシートをダウンロードする (PDF 81.7 KB)

ワークショップの概要

序論
(15 分)
  • インストラクターの紹介。
  • courses.nvidia.com/join でアカウントを作成する
GPU 対応 XGBoost を使用したネットワーク データの異常検出
(120 分)
教師付き学習を利用し、異常検出の方法を学習する:
  • 用意されたデータセットを利用し、GPU 高速化のためのデータを準備する。
  • 普及している機械学習アルゴリズム XGBoost を利用し、マルチクラスのバイナリ分類器をトレーニングする。
  • 展開前にモデルのパフォーマンスを評価し、改善する。
休憩 (60 分)
GPU アクセラレーテッド オートエンコーダーを使用したネットワーク データの異常検出
(120 分)
最新式の教師なし学習を利用し、異常検出の方法を学習する:
  • ラベルなしのデータで使用する目的で、ディープラーニングを基盤とするオートエンコーダーを開発し、トレーニングする。
  • 異常性を複数のクラスに分割する手法を適用する。
  • GPU アクセラレーテッド オートエンコーダーのその他の応用を学習する。
休憩 (15 分)
プロジェクト: GANS を利用したネットワーク データの異常検出
(120 分)
GAN を利用し、異常検出の方法を学習する:
  • データを新規作成する目的で教師なし学習モデルをトレーニングする。
  • その新しいデータを使用し、教師あり学習の問題に問題を変える。
  • この新しい手法のパフォーマンスと、もっと確立されている手法と比較する。
評価と Q&A (15 分)
 

ワークショップの詳細

時間: 8 時間

価格: 価格についてはお問い合わせください。

参加条件:

  • データ サイエンスで Python をプロフェッショナルとして使用した経験
  • ディープ ニューラル ネットワークのトレーニング経験

前提条件を満たすためのおすすめ資料: コンピューター ビジョンのためのディープラーニングの基礎、機械学習入門

テクノロジ: NVIDIA RAPIDS™、XGBoost、TensorFlow、Keras、pandas、オートエンコーダー、GAN

証明書: 評価が正常に完了すると、NVIDIA DLI 証明書が参加者に贈られます。これは専門分野の能力を証明するものであり、プロフェッショナルとしてのキャリアアップを支援します。

ハードウェア要件: 最新版の Chrome または Firefox を実行できるデスクトップ コンピューターまたはノート PC。参加者は全員、完全に設定が終わっている状態でクラウドに置かれている GPU 対応サーバーに専用アクセスできます。

言語: 英語

Upcoming Workshops

Central European Time
GTC
 

Tue, Apr 13, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now
Pacific Time
GTC
 

Fri, Apr 16, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now
Pacific Time
 

Wed, May 26, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

Register now

お客様の組織が、AI、アクセラレーテッド データ サイエンス、アクセラレーテッド コンピューティングの主要なスキルの向上と開発にご興味をお持ちの場合、NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) にインストラクターによるワークショップをリクエストしていただけます。

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