このワークショップでは、ディープラーニングを放射線医学と医用画像に応用する方法について学習します。画像分割について、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のトレーニング手法、病気のゲノミクスを特定するためにラジオミクスを使用する手法について学習します。
学習目標
このワークショップでは、次のことを行います。
- 時系列 MRI データから人間の心臓の左心室の容積を推測するように CNN をトレーニングする
- MRI 画像のセグメンテーション (分離抽出) を行い、左の心室の場所を判断する
- CNN を使用し、心臓の拡張と収縮の差を測定することで心臓の病気を検出し、駆出率を計算する
- LGG (low-grade glioma/低悪性度のグリオーマ) の MRI スキャンに CNN を適用し、1p/19q 染色体の共欠損状態を判断する
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