教育者向け NVIDIA DLI 教育キット

アクセラレーテッド コンピューティング、データ サイエンス、AI といった新興テクノロジにおいて、先頭に立って次世代を育成しているのが大学です。NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 教育キットでは、ダウンロードできる教材およびオンライン コースによって、こうした重要な分野における実践的専門知識を理解し深めるための基礎を身に付けられます。AI や GPU コンピューティングをコースワークに組み込む際のハードルが下がります。

教育者にとっての利点

新しいテクノロジを教える際の障壁を取り除く

NVIDIA DLI 教育キットでコース コンテンツ開発時間を大幅に短縮

クラスとラボの計画にかかる時間を節約する

講義用スライドや実践的ラボなど、新しい教材を作ることは、忙しい教員からかなりの時間を奪うことになりかねません。NVIDIA DLI 教育キットは、講師がコース コンテンツを作成する時間を大幅に短縮します。

DLI オンライン コースに無料アクセス

コストとインフラストラクチャのニーズを減らす

新しい教材はコストがかかり、学生にとって学習を始める際の障壁になります。NVIDIA DLI 教育キットでは、教育者と学生はクラウド上の GPU を無料で利用できます。これには 2 通りの方法があります。Amazon の AWS Educate プログラムを通じて追加のクラウド クレジットを受け取るか、または DLI オンライン コースに無料でアクセスします。

VIDIA と教育機関パートナーが教育キットを共同開発

学術的理論と基礎を扱う

くのテクノロジ企業が大学に提供しているのは、業界向け/プロフェッショナル向けの実用的なトレーニング教材のみであるため、基礎や学術的理論に欠けています。NVIDIA は教育キットを学術機関パートナーと共同開発し、最新の業界トレンド、GPU アーキテクチャ、アプリケーションを、学術界の基礎理論および教育法と組み合わせています。

NVIDIA の教育者コミュニティ

単一の包括的コースをサポート付きで提供

障壁の 1 つには、テクノロジを教え、教育に最適なプラットフォームとリソースを選択するのに必要な専門知識もあります。NVIDIA DLI 教育キット プログラムでは、NVIDIA と NVIDIA 教育者コミュニティによるサポート、カンファレンスでのディスカッション、入門ガイド、ウェビナー、教育者がフィードバックの提供や質問をするためのオープンなチャンネルなどを提供しています。

教育リソース

次世代イノベーターのための基礎

AI を教室に持ち込む: NVIDIA のディープラーニング教育キット

ディープラーニング

ニューヨーク大学 (NYU) の Yann LeCun 教授およびそのチームと共同開発したこの教育キットは、最新のコンピューティング フレームワークと手法を活用するものであり、画像分類から敵対的生成ネットワーク (GAN) や自然言語処理 (NLP) まで、ディープラーニングの入門トピックおよび上級トピックを学習できます。

大学教育者のためのアクセラレーテッド コンピューティング教育キット: 概要

アクセラレーテッド コンピューティング

イリノイ大学 (UIUC) の Wen-Mei Hwu 教授およびそのチーム、ならびにデラウェア大学の Sunita Chandrasekaran 教授およびそのチームと共同開発したこの教育キットでは、並列プログラミング API、プログラミングのツールと手法、並列アルゴリズムの原則とパターン、プロセッサ アーキテクチャの特徴と制約といった、入門トピックおよび上級トピックを扱っています。

NVIDIA とカリフォルニア州立工科大学 (CalPoly)

ロボティクス

NVIDIA とカリフォルニア州立工科大学 (CalPoly) が「Jet」を備えたロボティクス教育キットを教育者向けに共同開発しました。センサー、コンピューター ビジョン、機械学習、ロボットの自己位置推定、制御など、入門および上級レベルのロボティクス コンセプトを、学期いっぱい続くコースで教えるために必要なものがすべて含まれています。

NVIDIA とジョージア工科大学 (Georgia Tech)

データ サイエンス

ジョージア工科大学 (Georgia Tech) およびプレイリー・ビュー A&M 大学と共同開発したこの教育キットでは、RAPIDS™ フレームワークを利用した GPU アクセラレーテッド アルゴリズムおよびデータ サイエンスを集中的に取り上げています。コンテンツ開発の際には文化を意識し、データ サイエンスにおける偏見や公平性などの問題に対処しています。

グラフィックスと Omniverse

グラフィックスと Omniverse

Studio Education Partner Program の一環として、映画とアニメーションの人気スクールの監修を受けて開発されたこの教育キットは、グラフィックスと NVIDIA Omniverse™ を授業に利用したい大学の教育者のためにデザインされています。

包括的かつソースレベルのクラス コンテンツ

大学教員と共同で開発された NVIDIA 教育キットのコンテンツは、大学教育者が GPU をカリキュラムに組み込み、AI 対応コンテンツを提供するのに役立ちます。また、無料の DLI オンライン コースにアクセスすると、特定分野のコンピテンシー証明書を手に入れることができ、キャリア アップが支援されます。

講義摘要、講義スライド、ビデオ

講義摘要、講義スライド、ビデオ

実践的ラボ、クイズ、試験、

実践的ラボ、クイズ、試験、解法

クイックスタート ガイドと E-book

クイックスタート ガイドと E-book

クラウドベースの GPU コンピューティング リソース

クラウドベースの GPU コンピューティング リソース

DLI 教育キットは大変役立っており、教室内の士気を高めてくれます。最初は、基本的なトレーニング サンプルから始めます。畳み込みニューラル ネットワーク、再帰型ニューラル ネットワーク、それらのトレーニング プロセスなど、ディープラーニングの基礎を教える際に、このキットは実に有用です。

- Vipul Kumar Mishra 准教授、ベネット大学 (Bennett University)、インド

講義で使われる教材が最新技術の粋を集めたものであることを、学生は知っています。教材を信用しており、また、とても喜んでいます。

 

- Daniel Wong, 助教授、電気およびコンピューター工学部、カリフォルニア大学リバーサイド校

生産的に時間を使いたいなら、最先端を行く研究をしたいなら、NVIDIA の教育キットを使うべきです。貴重な時間が節約されます。文化や学生の要望に合わせ、自分のやり方で教育するという大きな自由が与えられ、しかも、非常に高品質のリソースでサポートされます。

- Sunita Chandrasekaran, 助教授、デラウェア大学

パートナー大学

NVIDIA は学術界をリードする大学と提携し、DLI 教育キットのコンテンツを共同開発しています。学術的な基礎および理論を最新のテクノロジ リソースと組み合わせています。

Cal Poly University
University of Delaware
University of Illinois
NYU
Prairie view A & M University

アクセラレーテッド コンピューティング、AI、データ サイエンスで学生の技能を伸ばす