РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ И МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Создание единой платформы в сфере здравоохранения

РАЗВИВАЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ, ИЗМЕНЯЕМ ЖИЗНИ ЛЮДЕЙ

Во всех аспектах, от медицинской визуализации до анализа генов и создания новых лекарств, сфера здравоохранения переживает изменения, а вычисления на GPU лежат в их основе. Приложения и системы с ускорением на GPU открывают новые перспективы и возможности, позволяя терапевтам, клиницистам и исследователям, вкладывающим силы в улучшение жизни других людей, работать еще эффективнее.

ПРАКТИКУМЫ В ИНСТИТУТЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ (DLI) NVIDIA

Институт глубокого обучения NVIDIA проводит практикумы по глубокому обучению и ускоренным вычислениям. Курсы доступны в формате самостоятельных онлайн-занятий и практикумов под руководством инструктора.

Узнайте больше >

NVIDIA GPU CLOUD (NGC)

Исследователи и специалисты по работе с данными могут использовать все возможности искусственного интеллекта c репозиторием NVIDIA GPU Cloud, чтобы узнать о самой быстрой в мире архитектуре GPU и оптимизированных для работы на GPU программных инструментах для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC).

Узнайте больше >

СИСТЕМЫ NVIDIA DGX

Поиск лекарств от рака, разработка методов быстрого проведения геномных анализов и получение более точных результатов медицинской визуализации требуют использования современных вычислительных платформ. Системы NVIDIA® DGX – это первая в мире линейка суперкомпьютеров для задач искусственного интеллекта с полностью интегрированным программно-аппаратным обеспечением, предоставляющим самые производительные инструменты для исследований в области ИИ.

Узнайте подробнее >

Nvidia Clara

NVIDIA CLARA

Платформа NVIDIA CLARA™ – это программно-аппаратное решение, которое обеспечивает возможности искусственного интеллекта в системах для медицинской визуализации нового поколения, а также позволяет улучшить распознавание, диагностику и лечение заболеваний. Узнайте подробнее о революционной универсальной вычислительной платформе для сферы здравоохранения.

НОВЕЙШИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Во всем мире попытки повысить эффективность медицинской помощи требуют применения таких инновационных технологий, как искусственный интеллект и глубокого обучение. Узнайте, как алгоритмы глубокого обучения помогают в принятии клинически важных решений: от постановки своевременного и точного диагноза до информирования о возможностях лечения и прогнозирования госпитализаций в будущем. Скачать статью >

КЛЮЧ К УМНОМУ БУДУЩЕМУ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБЛАСТИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

При условии надлежащего применения искусственный интеллект может помочь в автоматизации самых рутинных задач, благодаря чему врачи смогут сконцентрировать свое внимание на главной цели – уделять больше времени лечению пациентов. В настоящей статье рассматривается использование искусственного интеллекта во всех отраслях, а также изложены перспективы и трудности его использования в здравоохранении. Скачать статью >

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОВЫШАЕТ КАЧЕСТВО И ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ

Любой врач, будь то диагност, рентгенолог или онколог, большую часть своего рабочего времени тратит на изучение снимков и написание отчетов. Системы искусственного интеллекта, способные выполнять анализ медицинских снимков, помогают автоматизировать процесс диагностики и снизить нагрузку на врачей. Скачать статью >

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В КЛИНИКАХ

Практические задачи являются основными для руководства клиник, учитывая переход от исследований технологий глубокого обучения к их внедрению в клиниках. В настоящей статье описано выполнение типичного проекта в Центре клинических исследований данных MGH & BWH (MGH & BWH Center for Clinical Data Science). Скачать статью >

УСКОРЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕНОМИКИ В ОБЛАСТИ ИНДИВИДУАЛИЗИР
ОВАННОЙ МЕДИЦИНЫ

Исследование ДНК меняет наше представление о механизмах заболевания и лечения, но препятствием становится время, затрачиваемое на анализ. Узнайте, как GPU ускоряют задачи секвенирования при обработке генома, снижая материальные и временные затраты. Скачать статью >

РАЗВЕРТЫВАНИЕ NVIDIA TESLA V100 В ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОМ ЦЕНТРЕ

Высокопроизводительные вычисления (HPC) являются важным столпом, способствующим прогрессу, начиная от научных открытий и заканчивая искусственным интеллектом. В статье представлены три веские причины, по которым стоит развернуть GPU NVIDIA Tesla® V100 в своем исследовательском центре. Узнать подробнее >

DEEP LEARNING'S IMPACT ON HEALTHCARE


From advancing the fight against breast cancer to tracking vaccinations in developing countries, AI and deep learning are helping to solve today’s most urgent healthcare challenges.

Healthcare Blog Posts >

CANCER: CAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROVIDE A SECOND OPINION?

In this TedX talk, NVIDIA’s Abdul Hamid Al Halabi discusses the prospect of using artificial intelligence to open new possibilities in healthcare.

Watch now >

 

ARE YOU AN AI STARTUP ADVANCING HEALTHCARE?

Join Inception, NVIDIA’s virtual incubator, and receive exclusive perks—from hardware grants to training with deep learning experts. NVIDIA is committed to advancing deep learning innovation.

Apply now >

 

ВАШ СТАРТАП ЗАНИМАЕТСЯ ПРОДВИЖЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ?

Станьте участником Программы Inception, виртуального бизнес-инкубатора NVIDIA, и получите эксклюзивные льготы, начиная от грантов на аппаратное обеспечение и заканчивая курсами от экспертов в области глубокого обучения.

Зарегистрируйтесь, чтобы получать новости из сферы здравоохранения.