使用合適的工具來建立和部署完全可自訂的多語言語音和翻譯人工智慧應用程式。
NVIDIA API 目錄適合個人使用者希望透過 API 和 UI 技術展示免費體驗 NVIDIA® Riva。 |
NVIDIA AI Enterprise適合想要購買用於生產前先試用 Triton 的企業。 |
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功能 |
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自動語音辨識 (ASR) | ||
文字轉語音 (TTS) | ||
神經機器翻譯 (NMT) | ||
預建 Docker 容器 (版本相依項目:CUDA®、框架後端) | ||
適用於常見人工智慧使用案例的人工智慧工作流程和參考架構 | ||
工作負載和基礎架構管理功能 | ||
企業標準支援,包括:
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NVIDIA LaunchPad 實作實驗室 | |
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NVIDIA Riva 是一組 GPU 加速的多語言語音和翻譯微服務,可打造完全可自訂的即時對話式人工智慧流程。Riva 包含自動語音辨識 (ASR)、文字轉語音 (TTS) 和神經機器翻譯 (NMT),可部署在所有雲端、資料中心、邊緣端或嵌入式裝置上。透過 Riva,組織可以利用大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (RAG) 新增語音和翻譯功能,將聊天機器人轉變成強大的多語言助理和虛擬角色。
Riva 為人工智慧使用專家和開發人員提供深度學習自動語音辨識 (ASR)、文字轉語音 (TTS) 技能和神經機器翻譯 (NMT) 模型。ASR、TTS 和 NMT 是語音人工智慧應用程式中的語音介面,例如客服中心助理、數位助理、視訊通話轉譯,以及由大型語言模型 (LLM) 和檢索增強生成 (RAG) 驅動的人工智慧超級聊天工具。
ASR 將語音轉換為文字,通常是語音工作流程的第一步,因此轉譯精準度會影響所有下游的工作。TTS 會從文字產生類似人聲的語音。NMT 會將文字從一種語言翻譯成另一種語言。
Riva 適用於電信、金融、醫療照護、零售和汽車等所有產業,當公司需要與客戶互動,就適合使用 Riva。
Riva 是 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件的一部分,包含商務級標準企業支援。Riva 客戶可優先取得新模型、功能和支援的版本,並享有優先修正。
優勢包括:
NVIDIA Riva 能為人工智慧使用專家和開發人員提供深度學習的 ASR、NMT 和 TTS 技能。有了 Riva,您可以:
NVIDIA AI Enterprise 現已包含 Riva。如需完整的定價和授權詳細資訊,請參閱此處。
若要深入瞭解如何購買 Riva 進行生產部署,請聯絡銷售人員。開發人員也可以申請 NVIDIA AI Enterprise 的 90 天免費試用版,存取語音人工智慧工作流程、Riva 容器和預先訓練模型。
請聯絡您偏好的 NVIDIA 合作夥伴,瞭解購買 NVIDIA AI E'nterprise 軟體的選項。獨立軟體廠商 (ISV) 應聯絡其區域 NVIDIA 銷售代表,而合作夥伴可以聯絡他們的 NVIDIA 業務合作夥伴經理。如果您已有語音人工智慧專案,並希望更快開始測試和製作原型,可以申請在 NVIDIA LaunchPad 上免費試用 Riva。
NVIDIA LaunchPad 是一個通用的試驗場,可廣泛測試最新的 NVIDIA 企業硬體和軟體。這個動態平台可加速短期試驗、促進長期概念驗證 (POC),並加速管理式服務和獨立解決方案的開發。
使用者可以透過專為自身需求量身打造的規範性開發環境,展開他們的人工智慧旅程。或是,他們也可以探索豐富的實作實驗室,這些實驗室專為各種使用案例提供身歷其境的體驗而設計,包含採用 NVIDIA Triton™ 推論伺服器的人工智慧聊天機器人與採用 TensorFlow 的影像分類等。企業可以輕鬆存取部署在私人託管基礎架構上的最新加速硬體和軟體堆疊。
數個實驗室在 NVIDIA LaunchPad 中使用 Riva。已有語音和翻譯人工智慧專案的組織可以免費申請參與計畫。
有了 LaunchPad,不需要透過您自己的基礎架構或資料,就能取得免費試用版。LaunchPad 的資源包含 NVIDIA 認證系統™,可執行完整的 NVIDIA 軟體堆疊,包含 GPU、DPU SDK 、頂尖人工智慧框架及應用程式框架。NVIDIA LaunchPad 已於全球發售。
NVIDIA API 目錄提供可用於實際運作環境的生成式人工智慧模型,以及不斷最佳化的推論執行階段,並以微服務形式封裝,可在任何 GPU 加速系統上使用標準化工具輕鬆部署。
NVIDIA AI Enterprise 是端對端的雲端原生軟體平台,可加速資料科學工作流程,並簡化生產級人工智慧應用程式的開發和部署,包含生成式人工智慧、電腦視覺、語音人工智慧等技術。為人工智慧從業人員提供一流的開發工具、框架、預先訓練模型和微服務,並為 IT 專業人員提供可靠的管理功能,以確保效能、高可用性和安全性。