此實作坊將教導您使用 CUDA® GPU 和 Numba 編譯器執行 GPU 加速的 Python 應用程式的
學習目標
在實作坊結束時，您將瞭解採用 CUDA 和 Numba 的 GPU 加速 Python 應用程式適用的 基本工具和技術：
- 在實作坊結束時，您將瞭解採用 CUDA 和 Numba 的 GPU 加速 Python 應用程式適用的。
- 使用幾行程式碼打造 GPU 加速的 NumPy 通用函數 (ufunc)。
- 運用 CUDA 執行緒階層設定程式碼平行處理。
- 編寫自訂 CUDA 裝置核心，提供最高效能與最大彈性。
- 使用合併記憶體和裝置上的共用記憶體增加 CUDA 核心頻寬。
下載實作坊大綱與簡介 (PDF 298 KB)
