此實作坊將教導你基本工具和技術，以運用 CUDA® 來加速 C/C++ 應用程式在大規模平行 GPU 上的執行效能。你將學習如何編寫程式碼、使用 CUDA 設定平行程式碼、最佳化 CPU 和 GPU 加速器之間的記憶體移轉，以及實作在新工作上學到的工作流程，即運用加速功能完整但僅使用 CPU 的粒子模擬器，來大幅提升效能。在實作坊結束時，你將可以使用其他資源，自行創造 GPU 加速的應用程式。

 

學習目標


參加本實作坊可學會：
  • 編寫 GPU 加速器要執行的程式碼
  • 運用 CUDA 在 C/C++ 應用程式中提供並呈現資料與指令級平行處理
  • 運用 CUDA 管理記憶體，並使用非同步預先擷取來最佳化記憶體移轉
  • 運用命令列和視覺分析工具來指引你的作品
  • 運用並行串流進行指令級平行處理
  • 使用分析導向法編寫 GPU 加速的 CUDA C/C++ 應用程式，或重構現有僅使用 CPU 的應用程式

下載實作坊大綱與簡介  (PDF 294 KB)

實作坊大綱

概覽
(15 分鐘)
  • 認識講師。
  • 在 courses.nvidia.com/join 建立帳號
運用 CUDA C/C++ 加速應用程式
(120 分鐘)

    瞭解基本語法和概念，以運用 CUDA 編寫支援 GPU 的 C/C++ 應用程式：

  • 編寫、編譯與執行 GPU 程式碼。
  • 控制平行執行緒階層。
  • 分配和釋放 GPU 的記憶體。
休息時間 (60 分鐘)
運用 CUDA C/C++ 管理加速應用程式記憶體
(120 分鐘)

    瞭解命令列分析工具與 CUDA 管理記憶體，將重點放在觀察驅動的應用程式改良，並深入瞭解管理記憶體的行為：

  • 使用命令列分析工具來分析 CUDA 程式碼。
  • 深入瞭解整合記憶體。
  • 最佳化整合記憶體管理。
休息時間 (15 分鐘)
運用 CUDA C/C++ 加速應用程式的非同步串流和視覺分析
(120 分鐘)

    找出改善記憶體管理和指令級平行處理的機會：

  • 使用 NVIDIA 視覺分析工具來分析 CUDA 程式碼。
  • 使用並行 CUDA 串流。
最後回顧
(15 分鐘)
  • 回顧主要學習內容並總結問題。
  • 完成測驗並取得認證。
  • 填寫實作坊調查問卷。
 

實作坊詳情

時間：8 小時

價格：如需瞭解價格，請聯絡我們。

必備基礎能力：

  • 基礎 C/C++ 專長能力並熟悉變數類型、迴圈、條件陳述式、函數和陣列操作
  • 我們預設學員未具備 CUDA 程式編寫的預備知識

技術：nvprof、nvpp

認證證書：完成測驗後，參與者將會收到 NVIDIA DLI 認證證書，證明他們具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。

硬體需求：可運作最新版本 Chrome 或 Firefox 的桌上型電腦或筆記型電腦。每位參與者都能在雲端上使用專屬且全面設定完成的 GPU 加速伺服器。

教材語言：英文、日文、韓文、簡體中文、繁體中文

Upcoming Workshops

Pacific Time
GTC
 

Tue, Apr 13, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

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Tue, Apr 13, 2021

9:00 a.m.–5:00 p.m.

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