世界各地的企業都在運用人工智慧解決最困難的挑戰。專業醫療照護人員使用人工智慧加快診斷病患的速度和準確度。零售企業將其用於為客戶提供個人化的購物體驗。汽車製造商透過其讓私家轎車、共享交通工具和貨運服務更安全、更有效率。深度學習是一種強大的人工智慧方法，透過其所使用的多層次人工智慧神經網路，即可在物體偵測、語音辨識和語言翻譯等工作上達到最為先進的精確度。電腦可使用深度學習技術，從資料中學習和辨識出對專家編寫的應用軟體而言過於複雜或細微的模式。
在本實作坊中，你將進行電腦視覺和自然語言處理方面的實作練習，藉此瞭解深度學習的運作方式。你將會從零開始訓練深度學習模型、學習工具和技巧，追求高度準確的成果。也會學習如何運用免費提供的頂尖預先訓練模型，如此可以節省時間，並讓深度學習應用程式快速運作。
下載實作坊大綱與簡介 (PDF 318 KB)
探索成功訓練深度神經網路所需的基本機制和工具：
預先訓練的模型和遞歸網路
運用電腦視覺建立模型，用以區分新鮮與腐壞的水果：
時間：8 小時
價格：如需瞭解價格，請聯絡我們。
必備基礎能力：瞭解 Python 中的基本程式設計概念，如函數、迴圈、字典和陣列等
滿足必備基礎能力的建議教材：Codecademy Python 課程
技術：TensorFlow、Keras、pandas、NumPy
測驗類型：程式編寫技巧評估學員具有將深度學習模型訓練至高準確度的能力。
認證證書：完成測驗後，參與者將會收到 NVIDIA DLI 認證證書，證明他們具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。
硬體需求：可運作最新版本 Chrome 或 Firefox 的桌上型電腦或筆記型電腦。每位參與者都能在雲端上使用專屬且全面設定完成的 GPU 加速伺服器。
教材語言：英文、簡體中文、日文、繁體中文
9:00 a.m.–5:00 p.m.
若貴組織希望為員工提升 AI、加速運算、加速資料科學等的關鍵開發技能，歡迎申請由講師帶領的 NVIDIA DLI 實作坊。
2 小時 | 30 美元 | Keras
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NVIDIA DLI 證書可證明參加者具有相關主題的能力，支援其專業職涯成長。特定的講師主持實作坊和線上課程可提供認證。
在 LinkedIn 上利用 DLI 認證使你的新技能更突出，有機會讓招募人員更容易注意到你，並推動你的職涯發展。遵循這些逐步指示以更新個人檔案，並將你的證書新增到「證書與認證」部分。