Industrie- und Fertigungssektor
Tractian automatisiert die industrielle Wartung, unterstützt von NVIDIA
Tractian
Ziel
Tractian, ein führendes Unternehmen für physische KI und Mitglied von NVIDIA Inception, optimiert herkömmliche schwere Maschinen über KI. Dazu gehören 4-in-1-Geräte, die Vibrationen, Temperatur, Ultraschall und Umdrehungen pro Minute erfassen. Die Plattform von Tractian basiert auf der beschleunigten Computing-Plattform von NVIDIA und verarbeitet Terabyte an Sensordaten, die von 200.000 Maschinen in der Schwerindustrie von 1.500 US-amerikanischen und globalen Herstellern stammen und täglich 500 Millionen Inferenzanforderungen über 50 spezialisierte Agenten ausführen.
Kunde
Tractian
Partner
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Thema
Generative KI/LLMs
Das Wichtigste im Überblick
Schnelleres Modelltraining und Iterationen
- 35 % Zeiteinsparung beim Modelltraining bei einer Mischung aus NVIDIA GB300 NVL72, H200 und H100-Systemen, was eine schnellere Iteration auf neuen physischen KI-Modellen und -Agenten ermöglicht.
Inferenzkosten und Latenz senken
- 50 % Reduzierung der Inferenzlatenz und 15 % Reduzierung der Inferenzkosten, bei Unterstützung von täglich 500 Millionen KI-Inferenzen über 50 Agenten mit Echtzeit-Antworten.
Automatisierte Wartungswarnungen senken die Betriebskosten
- 6- bis 12-facher ROI und jährliche Einsparungen von 6.000 US-Dollar pro überwachter Maschine, bei einem Maschinenausfall, der etwa alle 15 Minuten in der gesamten installierten Basis verhindert wird.
Industriedaten, die in historischen analogen Prozessen eingeschlossen sind
Die industrielle Welt läuft auf Millionen von Maschinen, die riesige Mengen an physischen Daten generieren – Vibration, Temperatur, akustische Signaturen und Energieverbrauch. Der Großteil dieser Daten steckte in der Vergangenheit jedoch in Clipboards, Tabellen und eigenständigen Überwachungssystemen fest. Ungeplante Ausfallzeiten kosten die weltweit führenden Hersteller schätzungsweise 1,4 Billionen US-Dollar pro Jahr, was etwa 11 % des Gesamtumsatzes entspricht. Doch herkömmliche Condition-Monitoring-Tools zeigen nur Anomalien auf, ohne zu erklären, was passiert oder was als Nächstes getan werden soll. Wartungsteams sind gezwungen, komplexe Schwingungsspektren und Referenzdatenblätter manuell zu interpretieren und unter Druck schwierige Entscheidungen zu treffen.
Tractian hat sich das Ziel gesetzt, physische KI-Foundation-Modelle zu entwickeln, die das Verhalten von Industriemaschinen verstehen. Das Unternehmen musste Milliarden von Sensorproben verarbeiten, Echtzeit-Fast-Fourier-Transformationen (FFT) bei Schwingungsdaten ausführen, fachspezifische Modelle trainieren und Millionen von Inferenzanforderungen pro Tag über Hunderttausende von Maschinen hinweg bedienen. Tractian benötigte einen Technologiepartner, der Support von der Anfangsphase von Experimenten auf einer Entwickler-Workstation bis hin zu einem 500-GPU-Produktionscluster bereitstellte und gleichzeitig schnellere Trainingsiterationen und geringere Tokenkosten für Inferenz ermöglichte.
Tractian
Tractian
Tractian-Sensoren überwachen und analysieren Daten von Industriemaschinen.
Entwicklung einer physischen KI-Fabrik
Tractian arbeitete im gesamten Stack mit NVIDIA zusammen, von der Low-Level-Signalverarbeitung über das multimodale Training bis hin zum optimierten Inferenz-Delivery. NVIDIA CUDA-X™ -Bibliotheken, einschließlich cuFFT, beschleunigten seine herkömmlichen FFT- und Signalverarbeitungspipelines, die Schwingungswellenformen in Echtzeit in Anomalieindikatoren verwandeln.
Tractian trainierte seine multimodalen physischen KI-Modelle mit 3,5 Milliarden gesammelten Sensorproben in verteilten Rechenclustern mit NVIDIA GB300 NVL72, H200 und H100 und der NVIDIA Collective Communications Library (NCCL). Die ML-Ingenieure prototypisieren neue Modelle und Agenten auf NVIDIA DGX Spark™ -Entwickler-Workstations und skalieren dann die Workloads in eine hybride Cloud-Umgebung, die auf Bare-Metal-GPU-Instanzen von Oracle Cloud Infrastructure ausgeführt wird, orchestriert von Kubernetes.
In der Produktion führt Tractian 50 spezialisierte physische KI-Agenten aus, von denen sich jede einer bestimmten Aufgabe widmet, wie z. B. Fehlererkennung, Schwereklassifizierung, Ursachenanalyse, Reparaturverordnung, Energieoptimierung und Wartungsanleitung in natürlicher Sprache. NVIDIA® TensorRT™ optimiert diese Modelle für die Bereitstellung mit geringer Latenz, während NVIDIA Dynamo Multi-Modell-Bereitstellungen über 500 GPUs verwaltet, um täglich 500 Millionen KI-Inferenzanforderungen bereitzustellen. Das Ergebnis ist ein „industrieller Copilot“, bei dem Techniker Fragen in natürlicher Sprache stellen und innerhalb von Sekunden herstellerabgestimmte, kontextbezogene Empfehlungen erhalten können.
Tractian
Vorbeugende Wartung in Echtzeit mit messbarem KI-ROI
Mit der Full-Stack-KI-Plattform von NVIDIA hat Tractian rohe physische Signale in umsetzbare Intelligenz verwandelt, die im industriellen Maßstab bereitgestellt werden kann. Tractian reduzierte die durchschnittliche Trainingszeit um 35 %. Dies ermöglichte schnellere Iterationen auf fachspezifischen Agenten und eine erweiterte Abdeckung über Maschinentypen und Branchen hinweg. Während der Inferenz senkten NVIDIA TensorRT und Dynamo die Latenz um 50 % und die Serving-Kosten um 15 %. Die gesamten Schulungskosten sind um 20 % gesunken, da die Entwickler von Tractian außerdem lokal auf NVIDIA DGX Spark Prototypen durchführen, bevor sie auf den hybriden Cloud-Cluster skalieren.
„Mit der Infrastruktur von Oracle und NVIDIA sind unsere Inferenzkosten um 15 % gesunken, während wir die Latenz um 50 % reduziert haben. Das hat dem Team ermöglicht, zeitnahe Erkenntnisse zu liefern und die Wartung für die kritischen Ressourcen unserer Kunden zu verbessern.“
JP Voltani
VP of Engineering bei Tractian
Skalierung physischer KI mit NVIDIA
Tractian plant, weiterhin in multimodale Spitzenmodelle zu investieren, die zusätzliche Sensormodalitäten wie akustische, visuelle und thermische Daten einbeziehen, unterstützt durch die beschleunigte Computing-Plattform von NVIDIA. Dazu gehört die Erweiterung der Flotte von KI-Agenten, um zusätzliche Anwendungsfälle in industriellen Abläufen abzudecken – von der Wartung und der Energieoptimierung bis hin zu Sicherheits-Workflows. Tractian skaliert seine KI-Fabrik, um Millionen von Maschinen in den USA, in Lateinamerika und Europa zu bedienen. NVIDIA bleibt der zentrale Technologiepartner, der es der KI-Fabrik von Tractian ermöglicht, täglich Terabyte an Sensordaten zu erfassen und Echtzeit-Intelligenz im globalen Maßstab bereitzustellen.
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