American Express verhindert Betrug und vereitelt Cyberkriminalität mit NVIDIA AI Lösungen

Kredit- und Bankkarten sind ein Hauptziel für Betrugsversuche. Um betrügerische Aktivitäten zu verhindern, nutzt American Express, das über 115 Millionen aktive Kreditkarten stellt und mehr als acht Milliarden Transaktionen pro Jahr abwickelt, Deep Learning über die NVIDIA GPU-Computing-Plattform.

American Express verwendet fortschrittliche LSTM-Modelle (Long Short-Term Memory), um anomale Muster in Transaktionen zu erkennen. Die Modelle werden mit NVIDIA DGX™ trainiert, um eine schnellere Markteinführung zu gewährleisten, mit NVIDIA TensorRT™ optimiert und mit NVIDIA TritonT™ Inference Server für eine hohe Leistung in der Produktion bereitgestellt.

American Express hat dieses verbesserte Echtzeit-Betrugserkennungssystem implementiert, um die Genauigkeit und den Schutz von Kunden und Händlern zu erhöhen. Das System arbeitet innerhalb einer engen Latenzanforderung von zwei Millisekunden und liefert eine 50-fache Verbesserung gegenüber einer CPU-basierten Konfiguration, mit der das Unternehmensziel nicht erreicht wurde.
Ein GPU-beschleunigtes Deep Neural Network mit LSTM in Kombination mit dem altbewährten GBM-Modell (Gradient Boosting Machine), das für Regression und Klassifizierung verwendet wird, hat sich die Genauigkeit der Betrugserkennung in bestimmten Segmenten um bis zu sechs Prozent verbessert.