KI-gestütztes Lieferkettenmanagement

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Erste Schritte

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Schaffung einer intelligenten Lieferkette

KI- und Simulationslösungen bieten der Lieferkette mehr Effizienz und Intelligenz als je zuvor und sorgen dafür, dass Einzelhändler bei der Erfüllung der Kundenanforderungen wirklich nichts auslassen. Mit intelligenter Videoanalyse (IVA), Robotik, Automatisierung und Management werden Betriebsabläufe effizienter und der Prozessdurchsatz beschleunigt. Lagerroboter bieten durchgängige Transparenz und erhöhen die Genauigkeit von Aufträgen, die kommissioniert, verpackt und versandt werden.

Stand der KI im Bereich Einzelhandel und Konsumgüter 2025

Für diesen Bericht wurden Daten aus einer Umfrage unter Hunderten von Experten aus der ganzen Welt zusammengestellt. Der Bericht bietet Einblicke in die Einführung und die Investitionen in KI und generative KI, die wichtigsten Anwendungsfälle und Herausforderungen sowie den Einsatz von KI in der Lieferkette.

Trends entdecken

Kommunizieren Sie mithilfe von NIM mit Ihren Lieferkettendaten

Erfahren Sie, wie LLM und NeMo Retriever NIM sowie cuOpt die Lieferkette effizienter optimieren.

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Anwendungsfälle

Erfahren Sie, wie intelligente Lieferketten KI nutzen

Lagersimulation

Optimierung des Distributionszentrums.

NVIDIA Omniverse™ ist eine kooperative Plattform, mit der Unternehmen eine Simulation für ihr gesamtes Lager erstellen, mehrere Szenarien durchspielen – z. B. eine erhöhte Nachfrage während der Feiertage oder eingeschränkte Zeitfenster – und die Ergebnisse optimieren können. Einzelhändler können digitale Zwillinge ihrer Lager nutzen, um herauszufinden, wie sich selbst kleine Anpassungen auf den Betrieb auswirken werden, bevor sie in Änderungen investieren. Erfahren Sie, wie PepsiCo Omniverse erkundet.

Lageranalysen

Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit.

Die intelligenter Videoanalyse (IVA) verbessert die Genauigkeit beim Kommissionieren, Verpacken und Versenden von Bestellungen und macht die Abläufe effizienter. IVA kann Lageretiketten und Barcodes schnell und genau in dynamischen Umgebungen lesen, in denen Etiketten jede Größe und jeden Winkel haben oder sogar teilweise verdeckt oder beschädigt sein können.

Intelligente Videoanalyse (IVA) von NVIDIA

Bedarfsprognosen

Verbesserung der Prognosegenauigkeit.

Die Bedarfsprognose nutzt zahlreiche Quellen, um sicherzustellen, dass die richtigen Produkte zur richtigen Zeit in den richtigen Geschäften verfügbar sind. Walmart beispielsweise hat mit NVIDIA RAPIDS™ Open-Source-Datenverarbeitung und Bibliotheken für maschinelles Lernen die maschinellen Lernalgorithmen 20-mal schneller trainiert. Dies hat dem Unternehmen geholfen, die richtigen Produkte effizienter in die richtigen Geschäfte zu bringen, in Echtzeit auf Käufertrends zu reagieren und Lagerkosteneinsparungen in großem Maßstab zu realisieren.

Lösung für genaue Einzelhandelsprognosen.

Paketverarbeitung und Routenoptimierung

Optimierung der Lagereffizienz.

In der Fertigung und im Einzelhandel verbessert NVIDIA cuOpt die Lagereffizienz durch Optimierung von Kommissionier- und Verpackungsprozessen. Große Einzelhändler wie AWS nutzen Robotiktechnologie, um Artikel nach Priorität und Abteilung zu entladen und zu sortieren, den Lagerbestand zu überprüfen, die Regalstandorte zu korrigieren, die Preisgenauigkeit zu gewährleisten und autonom zu navigieren.

Last-Mile-Logistik

Verbesserung der Lieferwege.

Lkw-Flotten werden aus Distributionszentren entsandt, um Bestellungen an Geschäfte und Endkundenadressen zu liefern. Verschiedene Faktoren können sich auf die letzte Meile einer Lieferung auswirken, einschließlich Verkehr und Baustellen. Erfahren Sie, wie NVIDIA cuOpt die zurückgelegten Kilometer reduziert und die Lieferzeiten mit dem gleichen Maß an Genauigkeit beschleunigt.

Wir sehen, dass die digitalen Zwillinge im Vergleich zur CAD-Technologie, die seit über 20 Jahren im technischen Design eingesetzt wird, deutlich visueller und intuitiver sind.

– Alpen Patel, eComm Senior Automation Manager, PepsiCo

Einzelhändler müssen in der Lage sein, bis zu einem wirklich niedrigen Detaillierungsgrad zu verstehen, welche Produkte sie in welchen Geschäften lagern müssen, damit ihre Kunden zufrieden sind; sie müssen sicherstellen, dass die Produkte im Regal stehen, damit die Kundennachfrage bedient werden kann. Das talentierte Supply-Chain-Team von Tesco half bei der Implementierung neuer Algorithmen für maschinelles Lernen, die die Möglichkeit bieten, über 3.000 Filialen und über 30 Millionen Produkte über einen Zeitraum von 21 Tagen zu verwalten.

— Rob Armstrong, Director of Data Science, Tesco

Zitat 1
Zitat 2

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Tauchen Sie tiefer in die KI im Einzelhandel ein

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Highlights

Optimierung der Lieferkette

Erfahren Sie mehr darüber, wie NVIDIA KI- und Simulationslösungen der Lieferkette eine bisher unerreichte Effizienz und Intelligenz ermöglichen.

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Beschleunigung von End-to-End-Workflows der Datenwissenschaft

Erfahren Sie, wie Sie GPU-beschleunigte End-to-End-Workflows für die Datenwissenschaft erstellen und ausführen, mit denen Sie Ihre Arbeit schnell untersuchen, iterieren und in die Produktion überführen können. In diesem Kurs zum Selbststudium erfahren Sie, wie Sie mit RAPIDS-beschleunigten Bibliotheken für die Datenwissenschaft eine Vielzahl von GPU-beschleunigten Algorithmen für die Durchführung von Datenanalysen im großen Maßstab einsetzen.

Jetzt anmelden

Entwicklung von Echtzeit-Video-KI-Anwendungen

Lernen Sie, wie Sie Videorohdaten von häufig eingesetzten Kamerasensoren in Echtzeit in Deep-Learning-basierte Informationen umwandeln. Sie erfahren, wie Sie eine Streaminganalyse-Pipeline mit hardwarebeschleunigten Komponenten aufbauen, schlüsselfertige Video-KI-Anwendungen bereitstellen und die Leistung von Video-KI-Anwendungen messen und verbessern können.

Am Lab teilnehmen

Erreichen Sie Ihre Unternehmensziele mit spezialisierten Schulungen

Entwickeln Sie die Kompetenzen, die Sie für Ihr Lebenswerk in den Bereichen KI, Datenwissenschaft und mehr benötigen. Das NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) bietet praktische Schulungen in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing und beschleunigte Datenwissenschaft.

Jetzt mit dem Lernen beginnen

NVIDIA-Entwicklerprogramm

Schließen Sie sich Millionen von Entwicklerinnen und Entwicklern mit ähnlichen Interessen an und nutzen Sie im Rahmen des NVIDIA Developer Program den Zugang zu Hunderten von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs – alles Tools, die zur erfolgreichen Entwicklung von Apps mit NVIDIA-Technologie erforderlich sind.

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NVIDIA Inception

Entwickeln Sie Ihr Start-up durch Unterstützung bei der Markteinführung, technisches Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten.

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Lösungen

Die Lösungen – vom Rechenzentrum über den Edge bis hin zur Cloud

Erfahren Sie mehr über die KI-Hardware und -Software für den Bereich Einzelhandel und Konsumgüter.

Erstellen und Betreiben von Metaverse-Anwendungen

Mit Omniverse Enterprise entwickeln Einzelhändler physisch genaue, KI-fähige, virtuelle Simulationen, die perfekt mit der realen Welt synchronisiert sind. Diese digitalen Zwillinge verändern Unternehmen wie PepsiCo, um die Effizienz und Umweltverträglichkeit zu verbessern.

Erfahren Sie mehr über NVIDIA Omniverse Enterprise.

End-to-End-Transparenz gewährleisten

Mit Metropolis können Unternehmen die Genauigkeit der Bestellkommissionierung, -verpackung und -versendung verbessern. Mit dem Intelligent Vision Assistant (IVA) können Lagerkennzeichnungen und Barcodes in schnelllebigen Umgebungen mit größerer Genauigkeit gelesen werden, unabhängig von ihrer Größe, ihrem Winkel oder sogar wenn sie teilweise verdeckt oder beschädigt sind.

Weitere Informationen über NVIDIA Metropolis

Verkürzen Sie die Trainingszeiten von Tagen auf Minuten

Eine effektive Bedarfsprognose erfordert mehr als herkömmliche Daten wie demografische Merkmale und Standorte. Mit RAPIDS dauern Prozesse, die Tage in Anspruch nahmen, nur wenige Minuten, wodurch wertgenerierende Modelle einfacher und schneller erstellt und bereitgestellt werden können.

Erfahren Sie mehr über NVIDIA RAPIDS

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