NVIDIA DRIVE Hyperion
Referenzplattform für sichere, skalierbare Level 4-fähige Fahrzeuge.
Überblick
L4-Ready AV-Plattform
NVIDIA DRIVE Hyperion™ ist eine vollständige, produktionsbereite Entwicklungsplattform für autonomes Fahren und Referenzarchitektur, die eine standardisierte Sensorsuite, leistungsstarke NVIDIA DRIVE™-Rechenleistung und einen robusten Software-Stack kombiniert. Dies hilft Automobilherstellern, Mobilitätsanbietern und AV-Startups bei der Entwicklung, Validierung und Bereitstellung von Fahrerassistenz- und autonomen Fahrfunktionen der nächsten Generation. Mit DRIVE Hyperion können sich Teams auf die Entwicklung differenzierter KI konzentrieren und gleichzeitig das Integrationsrisiko reduzieren, Entwicklungszyklen verkürzen und die Sicherheit verbessern.
Merkmale
Entwickelt für die Zukunft der Autonomie
DRIVE Hyperion vereint die wesentlichen Funktionen, die für das Entwickeln, Validieren und Bereitstellen autonomer Fahrzeuge der nächsten Generation erforderlich sind.
Technische Daten
DRIVE Hyperion
| DRIVE Hyperion 10 | DRIVE Hyperion 8 | |
| Rechenleistung | Zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor™ SoCs: bis zu 1.000 INT8 TOPS + 2.000 FP4 TFLOPS pro SoC | Zwei NVIDIA DRIVE AGX Orin™ SoCs: kombiniert bis zu ~508 INT8 TOPS je nach Konfiguration |
| Sensor-Suite | 14 Kameras, 9 Radare, 1 Lidar, 12 Ultraschallsensoren, 4 Innenkameras, ein Außenmikrofonarray | 12 Kameras, 9 Radare, 1 Lidar, 12 Ultraschallsensoren, 3 Innenkameras |
| Skalierbarkeit | ADAS Level 2 bis autonomes Fahren Level 4 | ADAS Level 2 bis autonomes Fahren Level 3 |
| Sicherheitszertifizierung | ISO 26262 ASIL-D-fähig mit NVIDIA Halos | ISO 26262 ASIL-D-fähig |
| Fahrzeugintegration | Produktionsbereit für die Integration in jede neue Fahrzeugarchitektur und -plattform | Produktionsbereit für die Integration in jede neue Fahrzeugarchitektur und -plattform |
| Cybersicherheit | ISO 21434-fähig mit NVIDIA Halos | N/A |
End-to-End-Infrastruktur für selbstfahrende Autos
DRIVE Hyperion ist Teil der End-to-End-AV-Plattform von NVIDIA, die Rechenzentrums-Training, groß angelegte Simulationen und Computing im Fahrzeug umfasst. Daten, die von DRIVE Hyperion-ausgestatteten Fahrzeugen erfasst werden, können verwendet werden, um KI-Modelle in der Cloud zu trainieren und zu verfeinern, sie in fotorealistischen Simulationen zu validieren und dann aktualisierte Software wieder im Fahrzeug bereitzustellen. Dieser Closed-Loop- und Cloud-to-Car-Workflow beschleunigt die Entwicklung und trägt zur Aufrechterhaltung eines sich ständig verbessernden autonomen Fahrsystems bei.
NVIDIA Alpamayo
Offene Modelle, Simulationen und Datensätze für auf Reasoning basierende autonome Fahrzeuge, die dazu dienen, komplexe reale Fahrszenarien mit transparenter Entscheidungsfindung zu handhaben.
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