Clara for Medical Imaging

ディープラーニング フレームワークはこれまで医用画像処理 AI の開発とデプロイを大幅に改善しています。研究者はコンピューター ビジョンを利用し、医用画像処理分析で精確な早期検出、医療分類、高度な自動 3D セグメンテーションを実行できます。こうしたモデルが臨床環境に取り入れられると、画像処理ワークフローが合理化され、隠れたインサイトが明らかになることにより医師の生産性が向上します。また、マルチモーダルな患者情報をつなげることで、患者を深く理解するのに役立っています。

医用画像向けの次世代 AI アプリケーションを構築するには、データ、トレーニング、コラボレーション、検証、パッケージ化、デプロイを AI ファクトリーに組み入れるソリューションが必要です。

医用画像 NVIDIA NIM™ マイクロサービスは、事前構築されたコンテナー、業界標準の API、カスタム モデル サポート、ドメイン固有のコード、最適化された推論エンジンのパワーを組み合わせた、AI 推論のための包括的な階層化ソリューションを提供します。ニーズに応じた組み合わせが可能な NIM マイクロサービスを使用して、カスタム医用画像アプリケーション用の独自のワークフローを構築します。