NVIDIA Clara Imaging

医用画像処理アプリケーションのための人工知能 (AI)

NVIDIA Clara Imaging は、医用画像処理における AI の開発と導入を加速するアプリケーション フレームワークです。データ サイエンティストや研究者のために開発された Clara Imaging は、高品質でラベル付けされたデータセットを作成し易くする専門領域に最適化したツール、堅牢な AI モデルをトレーニングのためのコラボレーション テクノロジ、またスケーラブルでモジュラー化された AI 導入のためのエンドツーエンドのソフトウェアを提供します。

医用画像処理のための AI トレーニング

Clara Train アプリケーション フレームワーク

Clara Train アプリケーション フレームワーク

Clara Train は、AI 支援アノテーションをあらゆる医用ビューアや専門領域に特化したトレーニング済みモデルへ追加可能な API を利用した医用画像向けAI 対応アプリケーションの作成を開始しています。また、AutoML やプライバシー保護フェデレーテッド ラーニングなどの技術を備えており、研究者の処理能力を最大化します。複数の組織が協力し、個人データを共有することなく、安全な AI モデルを構築できます。

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DGX での AI トレーニング

大規模なデータセットで AI モデルをトレーニングするにはパワフルな演算性能が必要です。NVIDIA DGX™ システムは、AI のトレーニング時間を短縮し、ソリューション開発までの時間を最適化するように設計されています。

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DGX での AI トレーニング

臨床ワークフローを導入

Clara Deploy アプリケーション フレームワーク

Clara Deploy アプリケーション フレームワーク

Clara Deploy では、AI モデルを、AI を活用した臨床ワークフローにシームレスに変換します。その参照クラウドネイティブ フレームワークによって、スケーラブルなマルチ AI 画像処理ワークロードの開発と導入を高速化します。また、このフレームワークは DICOM 通信のサポート機能が組み込まれており、既存の病院設備と相互接続が可能です。

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EGX で AI を導入

NVIDIA EGX™ エッジ コンピューティング プラットフォームを利用すると、複数の物理的な場所にある多数の医療機器を、リモートで簡単かつ安全に、データ セキュリティやリアルタイム インテリジェンスのニーズを満たしつつ管理することができます。

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EGX で AI を導入

インテリジェントな機器の開発

Clara AGX SDK

Clara AGX SDK

リアルタイム AI や高度な画像、ビデオ、信号処理が必要な医用機器の場合、開発者は NVIDIA Clara AGX SDK を利用することで、超音波ビデオや内視鏡検査の高度なサンプリングを使用する、効率化されたエンドツーエンドのワークフローを構築できます。

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AI 対応医療機器の開発

エッジ AI 製品、NVIDIA Jetson™ ファミリは、次世代の医療機器で AI を利用可能にする高性能コンピューティングとクラウドネイティブ機能を提供します。企業が Jetson を導入すれば、豊富な AI 向けのツールと SDK を利用し、スケーラブルなソリューションを開発できます。

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AI 対応医療機器の開発

Clara Imaging を利用する理由

AI 開発と導入が容易に

AI 開発と導入が容易に

NVIDIA Clara Imaging は、医用画像処理アプリケーションのデータ アノテーション、トレーニング、導入をシームレスに行うツールを備えており、AI の導入を容易にします。

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業界をリードする組織が採用

業界をリードする組織が採用

診断や治療の時間を短縮する AI ツールの開発から臨床展開のためのスケーラブルなディープラーニングまで、さまざまな組織が Clara Imaging を利用し、AI を活用する医用画像処理ソリューションの構築、導入、管理を行っています。

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フェデレーテッド ラーニングによる共同 AI トレーニング

フェデレーテッド ラーニングによる共同 AI トレーニング

Clara Federated Learning の仕組みと、患者データの安全性を維持しつつ、組織が協力して堅牢な AI モデルを構築する方法をご覧ください。

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Clara Imaging 導入事例

ニュース

医療 AI のために NVIDIA Clara が Arterys Marketplace に統合

NVIDIA Clara Deploy が Arterys Marketplace に統合されたことで、研究者と臨床医との医用画像処理 AI モデルの共有が簡単になりました。最近では、NVIDIA Clara Imaging AI の COVID-19 分類パイプラインが公開されました。

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MONAI: 医療研究のためのオープンソース AI フレームワーク

NVIDIA はキングス・カレッジ・ロンドンと提携し、プロジェクト MONAI をスタートさせました。これは、医用画像処理分野のために最適化された AI フレームワークで、ディープラーニングのベストプラクティスを医療分野にもたらします。

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医用画像のためのディープラーニング トレーニング

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) で医療向け AI のハンズオントレーニングを受講していただけます。放射線医学のためのディープラーニング入門コース「 Medical Image Classification Using the MedNIST Dataset (MedNIST データセットを利用した医用画像分類)」や、敵対的生成ネットワーク (GAN) の利用方法がわかる「 Data Augmentation and Segmentation with Generative Adversarial Networks for Medical Imaging (医用画像処理のための敵対的生成ネットワークによるデータの補強および区分)」などのオンライン コースを受講できます。

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