スマート ホスピタル

最新の AI 対応デバイスによるイノベーションの活用

NVIDIA GPU とディープラーニングによって、ソフトウェアで定義されたインテリジェント ツールの新たな分野が、病院で利用できるようになっています。スタップや患者をスクリーニングする AI を活用した体温センサー、患者の苦痛を診断するビデオ画像、患者データを電子カルテに入力するための音声認識、手続きを説明してくれる対話型 AI、その他多くのインテリジェント ツールが医療の効率の最適化を支援しています。

インテリジェントデバイスの実現

AI による患者アシスタント

Ouva は、患者の安全をモニタリングし、患者のアシスタントとして行動し、待合場所では非接触の知覚体験を提供する、病院向けのインテリジェント プラットフォームを開発しました。

個人用保護具 (PPE) のチェックと病院の在庫管理を自動化

NVIDIA Inception メンバーの Darvis は、2015 年にサンフランシスコで設立された AI 企業ですが、NVIDIA Clara™ Guardian を利用して、病院の在庫確認、ベッド稼働率の記録、コロナ禍の感染制御プロトコルへの準拠を自動化しています。

AI による体温スクリーニングがパンデミックの中でビジネスを支援

NVIDIA Inception メンバーであり、Deep Vision AI を採用した Intellistie は、自社のインテリジェント ビデオ分析 (IVA) プラットフォームを使用して、毎分 100 人以上をスキャンし、誤差 0.1 度 (摂氏) 以内の精度で COVID-19 の安全対策を支援しています。

AI がパンデミックの中で超音波検査を強化

FDA (米国食品医薬品局) が承認した Caption Health の AI ソフトウェアで、超音波システム用の Caption AI は、医療専門家がエキスパート レベルの超音波画像を需要に合わせて短時間で撮影するのに役立っています。

エッジで活用される AI が糖尿病の合併症による眼疾患に対抗

糖尿病による網膜症の症状は多くの場合、診断が困難です。AI、GPU、眼底カメラを組み合わせた Medimaging Integrated Solution では、数秒で診断を生成できるポータブルな AI デバイスを提供しています。

人間とコンピューター ビジョンの融合により精密手術を実現

NVIDIA®Quadro® GPU を搭載した Propio Vision のシステムは、手術野をライブでキャプチャして、手術前のイメージングと融合させることで手術医がリアルタイムで使用できる対話型の 3D ビジュアライゼーションを作成します。

医療デバイスのイノベーションに関する最新ウェビナー

注目のスタートアップ: 医用画像 ソリューションの紹介

注目のスタートアップ: 医用画像 ソリューションの紹介

インテリジェントな医療機器やデバイスを構築するために GPU 対応の AI ソリューションを利用しているスタートアップが詳細をご紹介します。

COVID-19 と闘うためのスマート ホスピタルの構築

COVID-19 と闘うためのスマート ホスピタルの構築

NVIDIA Clara Guardian により、医療機関のどこでも利用可能なマルチモーダル AI を活用したスマート センサーを開発、導入する詳細な方法についてご覧ください。

ソフトウェアで定義された機器を開発する

スマート ホスピタルのためのエッジ AI

NVIDIA Clara Guardian は、インテリジェント ビデオ解析 (IVA) と対話型 AI 機能を医療にもたらします。Clara Guardian のソフトウェア スタックを利用することで、エコシステム パートナーは、NVIDIA DeepStream を使用した IVA ソリューション、NVIDIA Jarvis 搭載の自動音声認識と自然言語処理ソリューションを開発および導入できます。

デバイス群を安全に管理できる NVIDIA EGX™ エッジ AI プラットフォームと組み合わせることで、Clara Guardian は多数のエッジ デバイスに対して AI アプリケーションを安全かつ簡単にデプロイできます。

スマート ホスピタルのためのエッジ AI
AI を活用した医療機器

AI を活用した医療機器

NVIDIA のソリューションは、3 つの必須アプリケーション (信号および画像処理、ビジュアライゼーション、人工知能 (AI)) を加速することで、医療機器の強化を支援します。単一の GPU アーキテクチャと単一のプログラミングモデルのパワーを通じて、R&D グループは製品化までの時間を短縮し、製品ライン全体でエンジニアリング投資を活用することができます。

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