DLSS ist ein revolutionärer Durchbruch bei der KI-gestützten Grafik, mit dem die Leistung massiv gesteigert wird. DLSS 3 nutzt die neuen Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation und den Optical-Flow-Beschleuniger auf Grafikprozessoren der GeForce RTX 40-Serie, um mithilfe von KI zusätzliche qualitativ hochwertige Frames zu erstellen.
Einfach fantastisch ...
– Tweak Town
It's the dark arts, and it's rather magnificent
– PC Gamer
A game changer
- Overclock3D
Tremendous
- VG247
Erhöht die Leistung durch den Einsatz von KI, um mehr Frames zu generieren. DLSS analysiert sequenzielle Frames und Bewegungsdaten des neuen Optical-Flow-Beschleuniger auf GPUs der GeForce RTX 40-Serie, um zusätzliche qualitativ hochwertige Frames zu erstellen.
* Aufgenommen mit GeForce RTX 4090 bei 3840 x 2160, Neues Raytracing: Overdrive-Modus, DLSS 3, Pre-Release-Build.
Steigert die Leistung aller GeForce RTX-Grafikprozessoren durch die Verwendung von KI zur Ausgabe von Bildern mit höherer Auflösung aus einer Eingabe mit niedrigerer Auflösung. DLSS nimmt mehrere Bilder mit geringerer Auflösung auf und verwendet Bewegungsdaten und Rückmeldungen aus früheren Bildern, um Bilder in nativer Qualität zu rekonstruieren.
3840 x 2160 Auflösung, höchste Spieleinstellungen, DLSS Super Resolution, Performance-Modus, DLSS Frame Generation auf RTX 4090-Serie, i9-12900K, 32 GB RAM, Win 11 x64. Alle DLSS-Daten zur Frame-Erstellung und Cyberpunk 2077 mit dem neuen Max Ray Tracing Mode basieren auf Pre-Release-Builds.
DLSS verändert die Branche und ist mittlerweile in über 200 Spielen und Apps verfügbar, von den größten Blockbustern wie Cyberpunk 2077 und Marvel's Spider-Man Remastered bis hin zu Indie-Favoriten wie Deep Rock Galactic – und es kommen regelmäßig neue Spiele hinzu.
Sieh dir an, wie DLSS die Leistung deiner Lieblingsspiele vervielfacht.
DLSS nutzt die Leistung der Supercomputer von NVIDIA, um das KI-Modell zu trainieren und zu verbessern. Die neuesten Modelle werden über Game-Ready-Treiber für deinen GeForce RTX-PC bereitgestellt. Tensor Cores nutzen dann die Teraflops an dedizierter KI-Leistung, um das DLSS-KI-Netz in Echtzeit auszuführen. Dadurch erhältst du die Leistungsfähigkeit des DLSS-Supercomputer-Netzwerks, mit dem du Leistung und Auflösung verbessern kannst. Und mit der Zeit wird es noch besser.