5G- und 6G-Lösungen
Transformieren Sie Ihr drahtloses Netzwerk mit AI-RAN
Ermöglichen Sie den Übergang von 5G- zu 6G-Netzwerken mit einer softwaredefinierten Architektur, die RAN und KI-Workloads in einer gemeinsamen Infrastruktur vereint, um KI-native Air-Schnittstellen und Edge-KI-Anwendungen zu unterstützen.
Überblick
Mobilfunknetze für die KI-Ära
Neben Sprache, Daten und Video müssen drahtlose Netzwerke jetzt den KI-Datenverkehr unterstützen, der von Smartphones, Kameras, Robotern, Drohnen, Smart Glasses, KI-Agenten und mehr generiert wird. Dies erfordert eine neue Architektur, um superschnelle KI-Schlussfolgerung in großem Maßstab mit garantierter Servicequalität zu ermöglichen, KI-Algorithmen zur Verbesserung der spektralen Effizienz zu unterstützen und neue Edge-KI-Anwendungen zu unterstützen. NVIDIA AI Aerial ermöglicht mit einer softwaredefinierten, beschleunigten Plattform die Unterstützung von RAN und KI aus derselben Infrastruktur. So können Telekommunikationsdienstleister KI schon heute unterstützen und für 6G zukunftssicher machen.
Vorteile
Eine beschleunigte Infrastruktur für KI und RAN
Neue KI-Anwendungen und -Dienste erschließen
NVIDIA AI Aerial bietet beschleunigtes Computing für neue KI-Anwendungen und -Dienste. CSPs können dies heute mit KI-Fabriken, AI Grid und eigenen generativen KI-Anwendungen hosten oder NVIDIA AI Enterprise nutzen, um neue KI-Angebote zu entwickeln.
Maximale Ressourcenauslastung
NVIDIA AI Aerial unterstützt die dynamische Zuweisung von 5G- und KI-Workloads basierend auf der Nachfrage innerhalb derselben GPU. Dies erhöht die Kapazitätsauslastung um das Zwei- bis Dreifache, verbessert die Energieeffizienz und senkt gleichzeitig die Betriebskosten einer isolierten Infrastruktur.
Steigerung der Funkleistung
NVIDIA AI Aerial bietet fortschrittliche Layer-1 (L1) und Layer-2 (L2) KI-Algorithmen zur Verbesserung der spektralen Effizienz, sodass CSPs viel mehr Verbindungen unterstützen und gleichzeitig die Leistung verbessern können.
Bereiten Sie sich auf KI-orientiertes 6G vor.
Mit NVIDIA AI Aerial können CSPs mit einem Software-Upgrade auf 6G umsteigen. Dank einer vollständig softwaredefinierten Architektur werden neue Funktionen durch kontinuierliche Softwareinnovationen hinzugefügt, ohne dass Hardware-Swaps erforderlich sind.
Eine erweiterbare Architektur
NVIDIA AI Aerial bietet eine homogene Referenzarchitektur für öffentliche und private 5G/6G-Netzwerke, einschließlich Unterstützung für Open-RAN, Centralized-RAN, Distributed-RAN und Cloud-RAN.
Hauptkomponenten
Bausteine der NVIDIA AI-Aerial-Plattform
NVIDIA AI Aerial ist eine umfassende Suite von Hardware- und Softwarekomponenten, die von einer vollständig softwaredefinierten Architektur unterstützt wird, die ein einfaches Scale-up, Scale-out und Mandantenfähigkeit ermöglicht, um AI-and-RAN, AI-for-RAN und AI-on-RAN bereitzustellen.
Anwendungsfälle
Wie NVIDIA AI Aerial Netzwerkdienste unterstützt
Erfahren Sie, wie eine vielseitige, beschleunigte AI-RAN-Infrastruktur aktuelle und zukünftige Anwendungsfälle in der Branche unterstützt und die Geschäftsergebnisse für Telekommunikationsunternehmen verbessert.
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vRAN-Bereitstellungen
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KI- und generative KI-Anwendungen
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6G-Forschung und -Entwicklung
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Containerisierte Netzwerkfunktionen
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KI-Netz
Eine softwaredefinierte Architektur für jede vRAN-Bereitstellung
NVIDIA AI Aerial ermöglicht softwaredefiniertes RAN durch den Einsatz von GPU-Beschleunigung und KI-Algorithmen, um die Leistung von RAN-Netzwerken zu verbessern. CSPs können NVIDIA AI Aerial nutzen, um jede virtuelle RAN-Variante bereitzustellen, einschließlich 5G vRAN, Open RAN (O-RAN), privates 5G bis hin zu KI-nativem 6G.
Unabhängige Softwareanbieter können die NVIDIA AI Aerial CUDA®-beschleunigte vRAN-Implementierung ebenfalls nutzen und mit eigenen Verbesserungen anpassen, um neue vRAN-Produkte für verschiedene Marktsegmente und Bereitstellungsszenarien zu entwickeln.
KI- und generative KI-Anwendungen
Von der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Optimierung komplexer Netzwerkbetriebe mit generativer und agentischer KI bis hin zur Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse mit Datenwissenschaft erschließen CSPs neue Wege, um ihr Endergebnis zu verbessern. NVIDIA AI Aerial lässt KI-Anwendungen auf derselben AI-RAN-Infrastruktur ausführen und unterstützt interne Anwendungsfälle von CSPs.
Mit NVIDIA AI Enterprise und NVIDIA NIM™, einer Suite von vorgefertigten KI-Modulen und Bibliotheken, können CSPs ihre eigenen KI- und generativen KI-Angebote entwickeln und ihren Kunden über eine gemeinsame AI-RAN-Infrastruktur bereitstellen.
Forschung und Entwicklung von KI-nativer 6G
NVIDIA AI Aerial ermöglicht 6G-Forschung auf allen Ebenen des RAN-Stacks. Neue KI- und maschinell lernende Algorithmen für L1 und L2 können mit Echtzeit-Over-the-Air-Testbeds in der realen Welt schnell entwickelt, simuliert und verifiziert werden.
Entwickler können NVIDIA Open-Source-Bibliotheken nutzen und synthetische und reale Datensätze zusammenstellen, um drahtlose Netzwerke zu trainieren und zu simulieren – von der Verbindungsebene bis zur Systemebene und vom Zellstandort bis zum Stadtmaßstab.
Containerisierte Netzwerkfunktionen
Die NVIDIA AI Aerial-Plattform kann verwendet werden, um jede containerisierte Netzwerkfunktion zu beschleunigen, einschließlich vRAN DU, zentralisierte Einheit (CU), User Plane Function (UPF), Radio Intelligent Controller (RIC), virtueller Router (vRouter), Netzwerksicherheit und mehr. Dieser Ansatz maximiert die Ressourcenauslastung und Energieeffizienz und senkt die Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zum Betrieb einer isolierten Infrastruktur für jede Netzwerkfunktion.
Die erweiterbare Architektur ermöglicht es Ökosystempartnern oder CSPs auch, ihre eigenen containerisierten Netzwerkfunktionen einzubringen und die beschleunigte Rechenleistung und Software-Stacks der AI Aerial-Plattform zu nutzen.
KI-Netz
CSPs sind in einer einzigartigen Position, um ihre Rechenzentren zu erweitern, um eine souveräne KI-Infrastruktur zu entwickeln und lokale Regierungen, Unternehmen und Start-ups dabei zu unterstützen, KI innerhalb nationaler Grenzen zu entwickeln und bereitzustellen.
Mit NVIDIA AI Aerial können CSPs ihre verteilten mobilen Switching-Offices (MSOs) und Zellstandorte in ein KI-Netzwerk verwandeln, das KI-Workloads – einschließlich Inferenz – dort verarbeiten kann, wo es am sinnvollsten ist, und die Kosten, Geschwindigkeit und Leistung für jede Art von Workload optimiert. Das KI-Netzwerk wird zu einer Erweiterung der souveränen KI-Infrastruktur und ermöglicht neue Monetarisierungsmöglichkeiten wie GPU-as-a-Service oder AI-as-a-Service.
Bericht zum Stand der KI in der Telekommunikation 2025 von NVIDIA
Diese Daten stammen aus einer Umfrage unter mehr als 450 Fachleuten aus dem Bereich Telekommunikation aus der ganzen Welt. Die diesjährigen Ergebnisse zeigen, dass 37 % die Netzwerkplanung und den Betrieb, einschließlich AI-RAN, als Priorität in ihren Investitionsvorhaben betrachten. Weitere 33 % gaben an, in KI für die Optimierung des Außendienstbetriebs zu investieren. Zu den zukünftigen Investitionsbereichen gehören die Nutzung von KI zur Monetarisierung von 5G und die Förderung der Forschung und Entwicklung von 6G-Netzwerken.
Technologieumfeld
Förderer der Netzwerktransformation
Führende Unternehmen aus der gesamten Telekommunikationsbranche arbeiten an Mobilfunknetzen für die KI-Ära zusammen.
Ressourcen
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