Resumen técnico
Inferencia de IA acelerada por GPU
Obtén consejos y prácticas recomendadas para implementar, ejecutar y escalar modelos de IA para la inferencia en aplicaciones.
¿Qué aprenderás?
La IA está impulsando una innovación revolucionaria en todos los sectores, pero muchos proyectos se quedan cortos de expectativas en producción. Descarga este documento para explorar el panorama cambiante de la inferencia de IA, consideraciones arquitectónicas para una inferencia óptima, flujos de trabajo de deep learning integrales y cómo llevar las aplicaciones habilitadas para IA del prototipo a la producción con la plataforma de inferencia de IA de NVIDIA.
Desafíos de la inferencia de IA acelerada por GPU
Brecha entre prototipos y producción de IA
La puesta en producción de modelos de IA puede ser un reto debido a los conflictos entre los detalles de la creación de modelos y las realidades operativas de los sistemas de TI.
El panorama de la inferencia
El lugar ideal para ejecutar la inferencia de IA puede variar, dependiendo del servicio o producto en el que estés integrando tus modelos de IA.
Cargas de trabajo de inferencia de IA
Los investigadores siguen evolucionando y ampliando el tamaño, la complejidad y la diversidad de los modelos de IA.
Plataforma de inferencia de IA de NVIDIA
La plataforma de inferencia de IA de NVIDIA proporciona el rendimiento, la eficiencia y la capacidad de respuesta fundamentales para impulsar la próxima generación de IA.